Matemático
New Jersey Institute of Technology
Información clave
ubicación del campus
Newark, Estados Unidos de América
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
Solicitar información
Ritmo
Solicitar información
Tasas de matrícula
Solicitar información
Plazo de solicitud
Solicitar información
Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
becas
Explore oportunidades de becas para ayudar a financiar sus estudios
Introducción
Visión de conjunto
El programa de Maestría en Ciencias en Finanzas Matemáticas y Computacionales (MSMCF) proporciona a los estudiantes los conocimientos teóricos y los métodos prácticos y las habilidades necesarias para comenzar o mejorar las carreras como analistas cuantitativos en la industria financiera.
Objetivos
La Maestría en Finanzas Matemáticas y Computacionales proporciona a los estudiantes los conocimientos teóricos, así como los métodos prácticos y las habilidades necesarias para comenzar o mejorar las carreras como analistas cuantitativos en la industria financiera. El programa tiene como objetivo proporcionar las bases multidisciplinarias que preparan a los analistas cuantitativos para este desarrollo permanente de habilidades y comprensión.
Esperamos que, como estudiante y / o graduado de la Maestría en Matemáticas y el programa de Finanzas Computacionales, exhibirá lo siguiente:
- Profesionalismo: Nuestros estudiantes desarrollarán habilidades profesionales de colaboración, comunicación y gestión de proyectos requeridas para puestos superiores en industrias industriales, financieras, de inversión, bancarias y de seguros.
- Excelencia Académica: Nuestros estudiantes se dedican a construir una base académica que une la intersección crítica de las matemáticas, la tecnología y las finanzas.
- Compromiso con el crecimiento y el desarrollo: debido a la naturaleza cambiante de los mercados financieros y las instituciones, los estudiantes del campo deben estar preparados para aprender nuevas ideas y métodos en una amplia gama de disciplinas que incluyen matemáticas, estadísticas, ciencias computacionales, finanzas y economía.
Los resultados del aprendizaje
La Maestría en Finanzas Matemáticas y Computacionales (MSMCF) proporciona a los estudiantes las herramientas matemáticas y computacionales, así como la comprensión de los instrumentos financieros y mercados necesarios para obtener puestos como analistas cuantitativos en instituciones financieras, incluidas las empresas de inversión de Wall Street. Si bien los estudiantes eliminarán una variedad de habilidades prácticas y conocimientos teóricos de su estudio, los resultados de aprendizaje específicos que se esperan de los graduados de la Maestría en Matemáticas y el programa de Finanzas Computacionales incluyen:
- Capacidad para aplicar el conocimiento de las matemáticas y los métodos matemáticos a los precios y la cobertura de los valores derivados financieros.
- Capacidad para identificar características bien definidas de sistemas cuantificables.
- Capacidad de formular un modelo matemático de un sistema cuantificable.
- Capacidad de usar las matemáticas para resolver un modelo o problema matemático. En particular, la capacidad de extraer datos cuantitativos e información de un modelo matemático.
- Capacidad para distinguir entre un modelo matemático bueno (o bien fundado) y un modelo malo o (mal fundado).
- Capacidad de comunicarse de manera efectiva. En particular, una habilidad para comunicar conceptos y métodos de matemática aplicada, y su relación con problemas en otras disciplinas de ciencia e ingeniería.
- Capacidad para trabajar de manera efectiva, tanto de forma independiente como como parte de un grupo interdisciplinario.
- Un reconocimiento de la necesidad y la capacidad de participar en el aprendizaje permanente.
Requisitos de admisión
La admisión requiere cursos de pregrado en cálculo multivariable, teoría de la probabilidad, inferencia estadística, álgebra lineal y ecuaciones diferenciales.
Resumen del programa
- Título otorgado: Maestría en Ciencias en Finanzas Matemáticas y Computacionales
- Créditos requeridos: 33 (11 cursos de tres créditos por hora)
- Objetivo del programa: preparar a los estudiantes para el modelado cuantitativo de los mercados financieros / instrumentos y análisis de esos modelos para obtener información de valor práctico en la industria financiera.
MSMCF: Cursos básicos
- Fin 641 - Mercados derivados
- Matemáticas 611 - Métodos Numéricos para Computación
- Matemáticas 605 - Cálculo estocástico
- Matemáticas 646 - Análisis de series temporales
- Matemáticas 604 - Finanzas Matemáticas
- Math 606 - Modelos de estructura a plazo
- Math 666 - Simulación para Finanzas
- Math 608 - Ecuaciones diferenciales parciales para finanzas
- Math 607 - Modelado del riesgo de crédito
- Math 609 - Proyecto en Matemáticas
Opción de financiamiento cuantitativo aplicado: Cursos básicos
- PTC 601 - Comunicación Profesional y Técnica Avanzada
- MATEMÁTICAS 604 - Finanzas Matemáticas
- MATEMÁTICAS 605 - Cálculo estocástico
- MATH 606 - Modelos de estructura a plazo
- MATEMÁTICAS 607 - Modelos de riesgo de crédito
- MATEMÁTICAS 608 - Ecuaciones diferenciales parciales para finanzas
- MATH 609 - Proyectos en Finanzas Matemáticas y Computacionales
- MATEMÁTICAS 611 - Métodos Numéricos para Computación
- FIN 641 - Mercados de derivados
- MATEMÁTICAS 666 - Simulación para Finanzas
- MGMT 641 - Gestión global de proyectos
¿Cómo puedo averiguar más?
- Guía del programa MSMCF
- Asista a una casa abierta para estudiantes de posgrado.
- Solicite información de nuestra Oficina de Admisiones.
Admisiones
Galería
Requisitos de lengua inglesa
¡Certifica tu dominio del inglés con el Duolingo English Test! El DET es un examen de inglés en línea conveniente, rápido y asequible aceptado por más de 4000 universidades (como esta) en todo el mundo.
Sobre la Escuela
Preguntas
Cursos Similares
Maestría en Matemáticas Financieras
- Falmer, Reino Unido
Máster Universitario en Educación STEAM (Ciencias, Tecnología, Ingeniería, Artes y Matemáticas) - ON LINE
- Online Spain
- Valencian Community, España + 2 más
Máster en Matemáticas y Modelado. Especialización: Estadística Matemática y Matemática Financiera
- Växjö, Suecia