Ms en ciencias de la computación

El programa de MS, a través de cursos y opciones de tesis, permite a los estudiantes fortalecer su educación básica, prepararse para carreras técnicas en la industria, o prepararse para el estudio avanzado en el nivel de doctorado. La facultad del departamento trabaja en las áreas de algoritmos, inteligencia artificial, bioinformática, seguridad informática y de red, sistemas de bases de datos, minería de datos, algoritmos distribuidos, sistemas distribuidos, aseguramiento de la información, recuperación de información, aprendizaje de máquinas, procesamiento de lenguaje natural, redes no estándar computación paralela y algoritmos paralelos.

Requisitos de Admisión

Los solicitantes del programa de Maestría en Ciencias debe tener una licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería informática, sistemas de información, ingeniería eléctrica, o un campo estrechamente relacionado de una institución académica acreditada. Los candidatos deben haber tomado cursos de pregrado en programación, estructuras de datos, hardware, arquitectura, algoritmos y matemáticas, tales como matemáticas discretas, cálculo, álgebra lineal, probabilidad y estadística.

Deben tener un promedio de calificaciones de al menos 3.0 en sus estudios de pregrado. Los solicitantes deben proporcionar los siguientes documentos:

• formularios de solicitud de postgrado.
• declaración de objetivos académicos, profesionales y personales.
• tres cartas de recomendación.
• transcripciones oficiales de todas las instituciones académicas anteriores.
• resultados oficiales de GRE.
• puntajes oficiales de TOEFL o IELTS, si es necesario (vea el punto 7 de la lista de verificación de la Escuela de Posgrado para los puntajes mínimos requeridos).

Los solicitantes del programa de Maestría deben solicitar en línea.

Por favor tome nota de la lista de verificación de requisitos y requisitos de la aplicación de la Escuela de Graduados, y nuestras respuestas a las preguntas más frecuentes. Todos los solicitantes, independientemente de sus calificaciones, deben presentar las calificaciones oficiales del GRE. Además de enviar las transcripciones oficiales requeridas y las calificaciones de los exámenes, recomendamos encarecidamente a los solicitantes que carguen copias no oficiales de las transcripciones y las calificaciones de los exámenes con su solicitud.

Los postulantes potenciales que carecen de los antecedentes necesarios en ciencias de la computación y matemáticas serán considerados para la admisión sólo después de haber completado con éxito los cursos preparatorios de informática y matemáticas. Las personas de esta categoría pueden solicitar el certificado de posgrado del departamento en ciencias de la computación.

Ayuda financiera

Ofrecemos becas basadas en el mérito para los estudiantes de Maestría. Estos proporcionan apoyo para la matrícula de los estudiantes, por lo general que van desde un curso hasta tres cursos. Diferentes investigaciones y ayudantías de enseñanza pueden estar disponibles para los estudiantes de maestría, pero tomamos decisiones con respecto a las ayudantías solo después de que los estudiantes hayan estado en el programa por lo menos durante un semestre.

Requisitos de Grado

Los estudiantes eligen completar los requisitos para el grado tomando diez cursos (30 créditos) o tomando ocho cursos (24 créditos) y escribiendo una tesis. Todos los estudiantes deben tomar Algoritmos (COSC-540) y Arquitectura (COSC-520). Los estudiantes que siguen la opción de curso-trabajo toman un total de ocho asignaturas optativas para completar el grado. En la Tabla 1 se presenta un programa genérico para un estudiante de tiempo completo que sigue la opción de trabajo de curso, lo que da lugar a una serie de posibles cursos de estudio.

Nota: La información de esta página está dirigida a futuros estudiantes. Los estudiantes actuales deben referirse al Manual del Programa de Graduados para requisitos, procedimientos y políticas.

Tabla 1: Horario hipotético para la opción de trabajo de curso completo.

Los estudiantes pueden elegir como un curso electivo cualquier curso numerado 400 o más alto, pero al menos cinco de estas clases deben ser numerados 500 o más alto. El departamento ofrece regularmente electivas introductorias o avanzadas en las áreas de inteligencia artificial, seguridad informática y de red, criptografía, sistemas de bases de datos, minería de datos, aseguramiento de la información, recuperación de información y aprendizaje automático.

Los estudiantes también pueden optar por sustituir hasta dos cursos de otro departamento por asignaturas electivas con numeración similar, siempre que los cursos apoyen el plan de estudio del estudiante y hayan sido aprobados por el consejero de la facultad del estudiante. Hemos preparado una lista de electivas externas aprobadas, y los estudiantes pueden solicitar el uso de otros cursos como asignaturas electivas externas.

Tesis en opción

Los estudiantes que eligen escribir una tesis completan requisitos similares, pero sustituyen la Investigación de Tesis de Posgrado (COSC-999) para dos materias electivas numeradas 400 o más. Es decir, tales estudiantes completan los requisitos básicos, y tomar seis electivas numeradas 400 o más alto, por un total de veinticuatro horas de crédito. Los estudiantes que seleccionen la opción de tesis deben estar en buena posición académica al comenzar la tesis. Un cuadro hipotético para un estudiante de tiempo completo que persigue la opción de tesis aparece en la Tabla 2.

Tabla 2: Horario hipotético de tiempo completo, opción de tesis.

Metas de Aprendizaje para Graduados, Resultados, Evaluaciones

Objetivos del programa

1. Para desarrollar, mejorar y mantener la posición de liderazgo del programa a nivel nacional e internacional, el programa tiene como objetivo:
   ser competitivo a nivel nacional para atraer estudiantes de alta calidad (P).
   ofrecer un plan de estudios sólido y actual que incluya las áreas fundamentales de algoritmos, sistemas y teoría y áreas afines que reflejen la investigación de su facultad (P).
   proporcionar una tutoría efectiva que anime a los estudiantes a graduarse de manera oportuna (P).
   colocar a los graduados en puestos en la industria y la academia (P).
   mantener una facultad reconocida a nivel nacional (P).
2. Para preparar a los estudiantes para llevar a cabo una investigación eficaz en CS, el programa tiene como objetivo proporcionar una variedad de experiencias educativas que desarrollarán la capacidad de:
   desarrollar el conocimiento actual en áreas básicas y asociadas de CS, incluyendo la capacidad de leer y revisar literatura en un área de estudio (S)
   identificar las preguntas y problemas de investigación que son pertinentes al campo (S)
   recopilar, organizar, analizar e informar datos utilizando un marco conceptual apropiado para la (s) pregunta (s) de investigación
3. Para permitir que los estudiantes se desarrollen como profesionales exitosos para puestos altamente competitivos en la industria, el gobierno y la academia, el programa tiene como objetivo proporcionar una variedad de experiencias que ayudan a los estudiantes a:
   lograr altos niveles de experiencia en nuestras áreas centrales y aliadas de CS (S)
   presente investigación para audiencias regionales, nacionales e internacionales (S)
   participar en actividades de desarrollo profesional (P)

Resultados del Programa

• El programa de posgrado en informática será competitivo a nivel nacional y atraerá a estudiantes de alta calidad.

Evaluación. Se recopilarán los siguientes datos para evaluar la calidad de los solicitantes, el éxito en la contratación y la retención:

• pregrado y maestría GPA y puntajes GRE de solicitantes y reclutas.
• escuelas secundarias de solicitantes y reclutas.
• el número de estudiantes que solicitan becas (por ejemplo, NSF).
• tasas de financiación de la facultad (subvenciones, contratos).
• productividad de investigación de la facultad.
• clasificaciones nacionales de programas de postgrado en CS.

Implementación. El SGD recopilará los datos anualmente para su revisión por el Comité de Graduados.

• El programa ofrecerá un currículo robusto y actual que incluye las áreas fundamentales de algoritmos, sistemas y teoría y las áreas de concentración que reflejan la investigación de su facultad.

Evaluación. El currículo se evaluará mediante la revisión del tipo y número de cursos ofrecidos a nivel de posgrado y de pregrado / posgrado para evaluar la disponibilidad y el rigor de los cursos en las áreas fundamentales y electivas. Los cursos se evaluarán mediante la revisión de los planes de estudio de los elementos clave, como la revisión de la literatura actual y los problemas emergentes, y mediante evaluaciones estudiantiles desarrolladas por la universidad. Los miembros de la facultad mantendrán carpetas que incluyen muestras del trabajo de los estudiantes (productos de baja, media y alta puntuación) para su revisión.

Implementación. La DGS recopilará datos sobre el tipo y la disponibilidad de cursos anualmente para su revisión por el Comité de Graduados. El Syllabi y las evaluaciones de los estudiantes de los cursos en las áreas fundamentales serán recolectadas por el DGS y revisadas anualmente por el Comité de Graduados y para los cursos electivos cada tres años. Las carteras de trabajo de los estudiantes serán recopiladas por la DGS para su revisión por el Comité de Graduados cada dos años.

• El programa proporcionará una tutoría efectiva que anima a los estudiantes a graduarse de manera oportuna.

Evaluación. El progreso del estudiante hasta el grado se rastreará utilizando datos sobre los patrones de inscripción en los cursos básicos, el tiempo para los exámenes de calificación, el tiempo hasta la defensa de la propuesta de tesis y el tiempo hasta la defensa de la disertación. Los miembros de la facultad desarrollarán y mantendrán cronogramas con estudiantes individuales.

Implementación. El DGS mantendrá información sobre los plazos en el archivo de cada alumno, actualizándola anualmente. Las líneas de tiempo serán reportadas al Comité de Graduados anualmente.

• El programa colocará a los graduados en puestos en la industria, el gobierno y el mundo académico.

Evaluación. El programa mantendrá datos sobre pasantías estudiantiles, entrevistas de trabajo y colocación de graduados a través de las encuestas de salida y ex alumnos / ae.

Implementación. El DGS llevará a cabo una encuesta anual de pasantías y entrevistas de trabajo, así como una encuesta de salida para cada estudiante graduado. La DGS llevará a cabo exámenes de ex alumnos / ae cada 5 años. El Comité de Graduados revisará todos los datos anualmente.

• El programa reclutará y mantendrá una facultad nacionalmente reconocida.

Evaluación. El reclutamiento de la facultad se evaluará mediante la revisión de los datos del solicitante y de la contratación de las búsquedas de la facultad. La retención de la facultad será evaluada revisando los datos de tenencia y promoción y la longevidad de la facultad en el departamento.

Implementación. El Presidente recopilará y reportará los datos de reclutamiento y retención de la facultad como relevantes para el Comité de Graduados a través de reuniones departamentales.

• El programa desarrollará y apoyará la participación de los estudiantes en actividades de desarrollo profesional.

Evaluación. La participación de los estudiantes en programas de desarrollo profesional incluirá actividades que se enfocan en la enseñanza, pasantías industriales y mentoría. El número y la amplitud de las experiencias de los estudiantes se llevarán a cabo. Se recogerán evaluaciones de los estudiantes de su experiencia, así como evaluaciones del rendimiento del estudiante (si están disponibles).

Implementación. La DGS examinará anualmente a los estudiantes sobre su participación en actividades de desarrollo profesional. Para los estudiantes que han participado en estas actividades, la DGS implementará una encuesta estudiantil. La DGS recopilará datos de evaluación sobre el desempeño del estudiante cuando esté disponible. Estos datos serán revisados ​​anualmente por el Comité de Graduados.

Resultados de los Alumnos

• Los estudiantes tendrán un conocimiento actual de la informática en las áreas fundamentales de algoritmos, sistemas y teoría.

Evaluación . El rendimiento de los estudiantes se evaluará en los cursos básicos basados ​​en las calificaciones y el trabajo del estudiante, así como las tasas de éxito en el componente básico del examen de calificación.

Implementación . El DGS compilará las evaluaciones del curso, las tarifas de paso y las distribuciones de grados de los cursos básicos y del componente básico del examen de calificación para su revisión anual por el Comité de Graduados. Las carteras de trabajo de los estudiantes serán revisadas por el Comité cada dos años.

• Los estudiantes tendrán conocimiento de los problemas actuales de investigación y la práctica en dos áreas electivas de la informática.

Evaluación . El DGS compilará los datos de desempeño y evaluación de los estudiantes en cursos y seminarios en su campo de investigación elegido y su desempeño en los componentes del área del examen de calificación.

Implementación . Cada año, el Comité de Posgrado examinará las evaluaciones de los cursos, los porcentajes de paso y las asignaciones de calificaciones de los cursos electivos y de los componentes del área del examen de calificación.

• Los estudiantes tendrán habilidades de comunicación oral, escrita y matemática suficientes para expresar conceptos en informática.

Evaluación. Para propuestas de tesis, presentaciones de propuestas, disertaciones, defensas de tesis y proyectos en cursos, los miembros del cuerpo docente evaluarán las habilidades de comunicación oral, escrita y matemática de cada estudiante según corresponda. Para cada estudiante, los evaluadores completarán un formulario indicando si las habilidades de comunicación oral, escrita y matemática de cada estudiante son inaceptables, aceptables o necesitan mejoras. Además, los formularios de evaluación que incluyen elementos que se centran en las habilidades de comunicación se distribuirán en presentaciones orales públicas.

Implementación. La DGS recopilará evaluaciones de las habilidades de comunicación estudiantil de cursos, propuestas, disertaciones y presentaciones para su revisión anual por el Comité de Graduados.

• Los estudiantes tendrán la habilidad de realizar investigaciones independientes, incluyendo la habilidad de identificar preguntas y problemas de investigación pertinentes a su campo elegido, y de reunir, organizar, analizar y reportar datos usando un marco conceptual apropiado para la pregunta de investigación.

Evaluación. Para proyectos de investigación en cursos, los miembros de la facultad evaluarán la capacidad del alumno para realizar investigaciones independientes utilizando un formulario de evaluación que incluye elementos tales como la identificación de preguntas y problemas pertinentes, la capacidad de recopilar y analizar datos y la capacidad de informar datos y resultados. Para las propuestas de tesis, presentaciones de propuestas, disertaciones y defensas de tesis, el asesor de tesis y miembros del comité usará un instrumento de evaluación que evalúa la capacidad del estudiante para realizar investigación independiente al nivel de una disertación. Además, los formularios de evaluación que incluyen temas que se centran en las habilidades de investigación serán distribuidos en presentaciones orales públicas. Se recopilarán datos sobre la calidad y el número de becas de investigación de los estudiantes y sobre las publicaciones de los estudiantes en revistas y actas de conferencias.

Implementación. La DGS recopilará materiales de evaluación del curso para su revisión anual por el Comité de Graduados. Las evaluaciones de las escrituras de tesis / tesis se recopilarán según se apliquen y revisen anualmente. La DGS también presentará anualmente los datos de adjudicación de publicaciones e investigaciones. Los datos recolectados de las presentaciones orales públicas serán compilados por el DGS después de la presentación y revisados ​​en la siguiente reunión del Comité de Graduados. Los resultados de estas evaluaciones serán comunicados al asesor de tesis por el Presidente dentro de las dos semanas siguientes a la reunión del Comité.

• Los estudiantes tendrán una capacidad demostrada para comunicar su investigación académica incluyendo la capacidad de planear y escribir trabajos de investigación y diseñar y entregar presentaciones de investigación oral.

Evaluación. Para las propuestas de tesis, disertaciones y trabajos de proyectos en los cursos, los miembros de la facultad evaluarán la capacidad de cada estudiante para planificar y comunicar sobre su investigación académica en forma escrita utilizando un formulario de evaluación. Se recopilarán datos sobre la calidad y el número de publicaciones de conferencias y publicaciones de los estudiantes. Para presentaciones orales en cursos, presentaciones de propuestas de tesis y defensas de tesis, los miembros de la facultad evaluarán el diseño y entrega de las presentaciones usando un formulario de evaluación. Además, los formularios de evaluación que incluyen temas que se centran en el diseño y entrega de la presentación serán distribuidos a los miembros de la audiencia en presentaciones orales públicas.

Implementación. La DGS recopilará evaluaciones sobre los documentos de curso y las presentaciones, así como las evaluaciones de trabajos escritos de tesis / tesis para su revisión anual por el Comité de Graduados. La DGS también presentará anualmente los datos de adjudicación de publicaciones e investigaciones. Los datos recolectados de las presentaciones orales públicas serán compilados por el DGS después de la presentación y revisados ​​en la siguiente reunión del Comité de Graduados. Los resultados de estas evaluaciones serán comunicados al asesor de tesis por el Presidente dentro de las dos semanas siguientes a la reunión del Comité.

Electivas externas para MS

Los estudiantes pueden sustituir hasta dos cursos de otro departamento por asignaturas electivas con numeración similar, siempre y cuando los cursos apoyen el plan de estudio del estudiante y hayan sido aprobados por el consejero de la facultad del estudiante. A continuación se muestra una lista de electivas externas aprobadas. Los estudiantes pueden solicitar el uso de otros cursos como electivos externos, pero además de satisfacer los criterios anteriores, dichos cursos deben ser aprobados por el comité de currículo del Departamento. Los estudiantes deben obtener todas las aprobaciones necesarias antes de inscribirse en la clase.

Lista de Electivos de Posgrado Externos Aprobados

Comunicación, Cultura y Tecnología

• CCTP-674 Gobierno Electrónico 2.0
• CCTP-728 Redes y procesos creativos

Bioestadística y Epidemiología

• Probabilidad y Muestreo BIST-510
• BIST-511 Inferencia estadística
• BIST-530 Bioestadística para Bioinformática
• Reconocimiento de patrones BIST-531

lingüística

• LING-420 Procesamiento estadístico del lenguaje natural

matemáticas

• MATH-501 Teoría de la Probabilidad y Aplicaciones
• MATH-502 Modelos matemáticos determinísticos
• MATH-503 Estadísticas Matemáticas
• MATH-504 Métodos numéricos
• MATH-605 Introducción a las matemáticas financieras
• MATH-656 Exploración de datos y minería de datos

Física

• PHYS-503 Técnicas Computacionales
• PHYS-504 Técnicas de simulación numérica

FILOSOFÍA

• PHIL-402 Epistemología: una encuesta histórica
• PHIL-438 Filosofía de la Mente
• PHIL-491 Filosofía y Ciencia Cognitiva
• PHIL-624 Lógica filosófica
• PHIL-682 Lógica Matemática
• PHIL-725 Filosofía del Lenguaje

Ciencia, Tecnología y Asuntos Internacionales

• STIA-402 Tecnología y Justicia Social

Estudios de seguridad

• SEST-552 Tecnología de la Información y Seguridad
• SEST-562 Tecnologías Emergentes y Seguridad