Máster Universitario en Inteligencia Artificial

La titulación de Máster en Inteligencia Artificial (IA) se centra en la formación universitaria de una de las áreas que atrae más interés en el ámbito de las Ciencias de la Computación, tanto desde el punto de vista científico-académico como de sus aplicaciones en múltiples sectores de actividad. Durante los últimos años, la IA ha experimentado un desarrollo excepcional, motivado por la aparición de tecnologías que han supuesto un gran avance en la disciplina y por la disponibilidad de recursos hardware que han hecho viable su aplicación en distintos dominios.

Perfil de ingreso

Para el ingreso en el Máster en Inteligencia Artificial se recomienda que la formación del alumnado sea de perfil científico-tecnológico:

• Grado en Ingeniería Informática
• Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
• Grado en Inteligencia Artificial
• Grado en Robótica
• Grado en Matemáticas
• Grado en Física
• Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones
• Grado en Ingeniería Industrial

En el caso del alumnado que solicite su admisión y posea un título de grado diferente a los incluidos en el listado anterior, se valorará su admisión en función de que pueda justificar que sus estudios previos hayan conducido a la adquisición de los conocimientos recomendados incluidos en esta misma sección.

Además, es deseable que el futuro alumnado do Máster en Inteligencia Artificial posea las siguientes habilidades:

• Capacidades básicas en el manejo de las nuevas tecnologías.
• Capacidad de abstracción, de análisis, síntesis y razonamiento lógico.
• Capacidad de trabajo en equipo.
• Sentido de la organización, atención al detalle y sentido práctico.
• Curiosidad, imaginación, creatividad, innovación y espíritu emprendedor.
• Interés por los avances científicos y tecnológicos.

Como conocimientos recomendados se indican los siguientes:

• Matemáticas (análisis, álgebra lineal, geometría, estadística básica y probabilidad).
• Programación, estructuras de datos y algoritmos.
• Fundamentos de estructura de computadores.

Al impartirse el máster íntegramente en inglés, se recomienda al alumno tener unos conocimientos mínimos de inglés correspondientes al nivel B1 del marco común europeo de referencia.

No se prevén complementos formativos para adquirir los conocimientos básicos previos.

Es un objetivo primordial del programa el desarrollar las habilidades y competencias necesarias en los paradigmas de mayor vigencia e interés en el ámbito de la IA y en su aplicación a la resolución de problemas. Se abordará la IA no solo desde un plano técnico, sino también desde un prisma humanístico centrado en la persona, y con un carácter marcadamente práctico y aplicado, orientado a la implementación efectiva de sistemas inteligentes para múltiples aplicaciones y en un amplio rango de sectores.

El plan de estudios consta de 90 ECTS, repartidos en tres cuatrimestres, divididos los dos primeros en bimestres. El Máster consta de varios bloques formativos: Fundamentos de IA, Razonamiento, Procesado de Lenguaje Natural, Aprendizaje Automático, Visión por Ordenador, Robótica y Aplicaciones de la IA.

El plan de estudios consta de 10 materias obligatorias (6 de 3 créditos y 4 de 6 créditos), una oferta de 17 materias optativas, prácticas en empresas (6 ECTS) y Trabajo Fin de Máster (TFM, 12 ECTS).

La docencia es impartida conjuntamente por la Universidad de Santiago de Compostela (USC), la Universidad de la Coruña (UDC) y la Universidad de Vigo (UVIGO). En concreto, el título es coordinado por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ETSE) de la USC y por la Facultad Informática de A Coruña y la Escuela Superior de Ingeniería Informática (ESEI) de la UVIGO.

En la actualidad, existe una gran demanda de profesionales con capacidades en este ámbito, abarcando profesiones como responsables de inteligencia artificial (CAIO), ingeniera/os de IA, consultores de data mining, científicas/os de machine learning, consultores de NLP, desarrolladores de IA, arquitectas/os de sistemas de IA, etc. Otra salida profesional es la investigación tanto en el ámbito académico como en el empresarial.