Máster Universitario en Métodos y Aplicaciones Estadísticas
Sapienza University of Rome
Información clave
ubicación del campus
Rome, Italia
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
EUR 1500 / per year *
Plazo de solicitud
29 Jul 2024
Fecha de inicio más temprana
Oct 2024
* por año académico
Introducción
SMA - Statistical Methods and Applications - es el acrónimo de la nueva Maestría en Ciencias de dos años (correspondiente al título italiano Laurea Magistrale) impartido íntegramente en inglés y entregado por el Departamento de Ciencias Estadísticas (DSS). DSS es el Departamento de Estadística más grande de Italia y sus profesores disfrutan de una reputación internacional en la enseñanza y la investigación. DSS alberga uno de los recursos informáticos más potentes en Sapienza University of Rome . El programa de maestría se lleva a cabo íntegramente en inglés. Brinda a los estudiantes habilidades estadísticas específicas a través de una combinación adecuada de metodologías avanzadas de modelado de datos y capacitación profesional práctica para abordar problemas científicos y socioeconómicos complejos.
Admisiones
Plan de estudios
Los estudiantes pueden elegir uno de los siguientes planes de estudio:
- [QE] Economía Cuantitativa
- [OS] Estadísticas Oficiales (EMOS - Etiqueta del Máster Europeo en Estadísticas Oficiales)
- [DA] Analista de datos (con opción de doble titulación en la Université Paris Dauphine)
Los tres planes de estudio (currículos) preparan profesionales para carreras en empresas de consultoría, industria y agencias estatales, así como candidatos para Ph.D. programas en Estadística, Ciencia de Datos, Economía Cuantitativa y Econometría.
Resultado del programa
Los resultados del aprendizaje
El programa de grado tiene como objetivo formar figuras profesionales que puedan gestionar el proceso de recopilación, modelado y análisis de datos para examinar fenómenos complejos y brindar apoyo a los procesos de decisión en instituciones, empresas e institutos de investigación públicos y privados.
Los resultados de aprendizaje específicos son los siguientes:
- Un conocimiento básico sólido de la teoría y las aplicaciones de los fenómenos aleatorios.
- Conocimiento de los principios y métodos de recogida de datos, debidamente planificados y con un adecuado control de calidad.
- Conocimiento de los modelos más comunes y específicos para una variedad de contextos de aplicación.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma o en equipo para resolver problemas de aplicaciones.
- Habilidades de comunicación oral y escrita en inglés, particularmente en terminología especializada.
- Un conocimiento básico sólido permite una actualización constante.
- Conocimientos adecuados para tener acceso a programas de doctorado nacionales e internacionales en disciplinas básicas.