Máster en Análisis de Datos e Inteligencia Artificial

El programa de estudios Análisis de datos e inteligencia artificial es un programa de estudios interdisciplinario que combina de manera equilibrada los conocimientos de matemáticas e informática. La interdisciplinariedad brinda a los graduados mayores oportunidades en la selección de programas de estudio de seguimiento o en la práctica.

¿Por qué estudiar con nosotros?

• Programas de estudio novedosos. Ofrecemos un novedoso programa de estudios de Análisis de datos e Inteligencia Artificial.
• Nuevos laboratorios. Utilice Laboratorio de Ciberseguridad, Laboratorio de visión por computadora con realidad virtual, Laboratorio de Internet de las Cosas, Laboratorio de Análisis Inteligente de Datos, y algunos otros laboratorios en nuestro Parque Científico Universitario.
• Tradicion. El Instituto de Ciencias de la Computación tiene más de treinta años de tradición y experiencia a largo plazo en la enseñanza de la informática.
• Ambiente familiar. En nuestra universidad, cada alumno es un individuo al que podemos abordar de forma individual y podemos resolver de forma individual los posibles problemas. Apoyamos varios eventos dirigidos exclusivamente a estudiantes.
• La investigación de vanguardia se refleja en los programas de estudio. Los investigadores se especializan en áreas de investigación líderes e incorporan los conocimientos actuales en los planes de estudio. La programación, el análisis de datos, el aprendizaje automático, la ingeniería de software, la seguridad informática, las redes neuronales y muchas otras áreas se presentan inmediatamente a los estudiantes en seminarios y conferencias.
• Cooperación con la práctica. La región de Košice está experimentando un auge en la tecnología de la información y es la sede de varias empresas líderes. La cooperación con ellos se lleva a cabo en varios niveles, ya sea en forma de temas directamente realizados por las empresas, participación en Košice IT Valley o en diversas actividades que estas empresas apoyan.

Plan de estudios

1er año de estudio

• Algoritmos combinatorios, procesos aleatorios, métodos estadísticos multivariantes: el mundo necesita ser modelado y entendido adecuadamente
• Seminario sobre gestión de datos: analizaremos problemas prácticos reales en cooperación con los socios.
• Complejidad computacional, organización y procesamiento de datos, sistemas paralelos y distribuidos: incluso la capacidad informática actual no es suficiente para todo tipo de problemas, y entonces "la razón humana debe llegar"
• Aprendizaje automático: los sistemas autónomos y expertos no se pueden imaginar sin el aprendizaje automático en la actualidad

2do año de estudio

• Redes neuronales: las redes neuronales profundas celebran un éxito tras otro y cada analista de datos debe controlarlas.
• Cálculos clásicos y cuánticos: las computadoras cuánticas ya no son un sueño utópico y nuestros graduados caminan con los tiempos
• Aproximación y algoritmos probabilísticos: las herramientas para resolver varios problemas nunca son suficientes
  Seminario sobre gestión de datos: analizaremos problemas prácticos reales en cooperación con los socios.
• Y además, contamos con una oferta de otras asignaturas de diferentes campos de la ciencia (no solo en nuestra facultad), a través de las cuales el alumno puede crear un perfil individual.

Y si saben algo más o lo hacen de otra manera, crearemos las condiciones para que el alumno complete parte de sus estudios fuera de la facultad de origen.