Máster en Big Data Analytics e Inteligencia Artificial
Irkutsk National Research Technical University
Información clave
ubicación del campus
Irkutsk, Rusia
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
RUB 200.000 / per year *
Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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* Descuentos de matrícula de hasta el 80% (según los resultados de los exámenes de entrada)
becas
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Introducción
Beneficios del programa
- Las habilidades de fondo en Tecnología de la Información, Ciencias de la Computación o Ciencia de Datos no son obligatorias, los licenciados en Matemáticas, Economía y Gestión pueden inscribirse en este programa .
- El programa se imparte en inglés en un entorno multinacional y permite a los estudiantes adquirir habilidades de comunicación intercultural valiosas para el mercado laboral internacional.
- Nuestros estudiantes tienen la oportunidad de capacitarse durante un semestre o un año académico en una de nuestras universidades extranjeras asociadas .
- Los estudiantes pueden elegir asignaturas optativas de su elección entre una variedad de cursos, como Programación de Computadoras, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, 1C: Plataforma Empresarial, Marketing Digital y otros.
- Los estudiantes durante el período educativo tienen la oportunidad de trabajar en proyectos interdisciplinarios de Big Data y participar en investigaciones relacionadas con la integración de datos en grandes empresas.
- Además, los estudiantes tienen la oportunidad de aprovechar los programas de capacitación de socios como Microsoft, SAP, IBM, Oracle y SAS .
Pasantías y oportunidades profesionales
La pasantía brinda a los estudiantes la oportunidad de trabajar codo a codo con nuestros expertos industriales o profesores internos de INRTU en proyectos reales y tener un impacto en el mundo empresarial o de TI. Todas nuestras pasantías son puestos remunerados y, en ciertos casos, puede haber asistencia para la reubicación y la vivienda. Trabajar como pasante es un gran primer paso para tomar la decisión de trabajar para la Maestría en Ciencias después de terminar el programa educativo.
Nuestros graduados desarrollan su carrera en la industria de la gestión de productos de software o tecnologías de la información , desde pequeñas empresas de nueva creación hasta corporaciones multinacionales. Nuestros estudiantes pueden iniciar sus propios negocios o unirse a un grupo de investigación o desarrollo. Otros graduados trabajan en la industria , el servicio público o la docencia .
Admisiones
Plan de estudios
Módulos Educativos
- Gestión de proyectos;
- modelado de arquitectura empresarial;
- 1C: plataforma empresarial;
- Publicidad digital;
- Redes de computadoras;
- Computación en la nube;
- Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático;
- Visualización de datos;
- Tecnología y Aplicaciones de Blockchain.
Galería
Resultado del programa
- Efecto sinérgico de las habilidades económicas, técnicas y gerenciales;
- conocimientos y habilidades matemáticos y tecnológicos para seleccionar, evaluar, analizar y utilizar herramientas y tecnologías informáticas;
- comprensión de la arquitectura empresarial, los efectos de la nueva implementación de TI, incluidas las tecnologías de big data en la eficiencia de la gestión empresarial y el cambio de la cadena de valor agregado;
- gestión de la implementación de sistemas y servicios de TI;
- investigación en análisis, optimización estocástica, modelado predictivo, proyección, gestión de datos empresariales, análisis comercial, modelado económico y matemático.
Oportunidades profesionales
Nuestros graduados construyen su carrera en la industria de gestión de productos de software o tecnología de la información, que van desde pequeñas empresas de nueva creación hasta corporaciones multinacionales. Nuestros estudiantes pueden iniciar sus propios negocios o unirse a un grupo de investigación o desarrollo. Otros graduados trabajan en la industria, el servicio público o la docencia.
Puestos de trabajo: científico de datos, ingeniero de aprendizaje automático, arquitecto de aplicaciones, ingeniero de datos, arquitecto de datos, estadístico, etc.