Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Combinación única

El Saarland Informatics Campus (SIC) de la Saarland University es uno de los principales lugares europeos para estudiar informática y comenzar una carrera científica. Junto con los profesores del Departamento de Ciencias de la Computación y el Departamento de Ciencia y Tecnología del Lenguaje de la Saarland University , científicos del Centro Alemán de Investigación de Inteligencia Artificial (DFKI), el Centro de Bioinformática Saar, el Instituto Max Planck de Informática y el Max Planck El Instituto de Sistemas de Software enseña en el programa internacional de Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial .

"El Departamento de Ciencias de la Computación es uno de los cuatro mejores de Alemania".
Clasificación CHE

Dar forma al futuro digital

La inteligencia artificial ahora se está utilizando en todas partes, en compras en línea, conducción autónoma o análisis de datos médicos. Para este propósito, los especialistas preparan datos complejos, los analizan utilizando métodos de estadística e inteligencia artificial, y derivan de ellos tendencias y hechos no identificados previamente. En el campus de informática de Saarland, reconocidos expertos realizan investigaciones orientadas a la aplicación en los campos de la ciencia de datos, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el big data y lo preparan de manera integral para los desafíos del futuro digital.

Áreas de aplicación

• Conducción autónoma
• Asistentes de lenguaje digital
• Automatización industrial
• Inteligencia artificial para juegos.
• Chatbots en marketing y medios.
• Sistemas de alerta ante desastres naturales inminentes.
• Diseño gráfico
• Sistemas de diagnóstico para enfermedades.

"2000 estudiantes, 300 estudiantes de doctorado y 500 científicos de 80 países hacen de SIC una ubicación de primera clase para la informática".
Prof. Verena Wolf

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Tus estudios en alt = "Universidad de Saarland

El programa de maestría internacional DSAI tiene como objetivo preparar a los estudiantes para las exigentes actividades de investigación y desarrollo nacionales e internacionales. Las técnicas de los campos de la ciencia de datos, la inteligencia artificial, el big data y el aprendizaje automático se complementan entre sí para analizar datos, automatizar procesos y construir y procesar modelos que permitan la acción autónoma. Y están orientados tanto a la investigación como a la aplicación: nuestros estudiantes trabajan con preguntas concretas y problemas de temas de aplicación, tales como lingüística computacional, física, ciencias de los materiales, química, psicología y biología. Al tratar con datos confidenciales, los aspectos de seguridad de TI, leyes, protección de datos, filosofía y ética también son contenidos importantes. Una pasantía industrial y una pasantía maestra en un grupo de investigación pueden incluirse en la electiva obligatoria.

Temas

• Aprendizaje automático
• Inteligencia artificial
• Big Data
• Gestión de datos
• Modelado y simulación
• Visualización de datos
• Matemáticas y Estadística
• La seguridad informática

Programa del curso

El curso de maestría de cuatro semestres que otorga una Maestría en Ciencias (M.Sc.) y que comprende 120 PC no incluye clases específicas requeridas, sino más bien:

• Elección de conferencias centrales en “Ciencia de datos e inteligencia artificial” (DSAI) (18 CP)
• Elección de conferencias centrales en "Informática" (9 PC)
• Elección de conferencias centrales, conferencias avanzadas o seminarios en DSAI (27–31 CP)
• Seminarios en DSAI (7 CP)
• Elección de optativas (min. 17 CP)
• Módulo de maestría que incluye el seminario de maestría (12 PC), así como la tesis de maestría (30 CP)

Departamento de renombre con fuerte orientación internacional

• El Departamento de Ciencias de la Computación es uno de los cuatro mejores en Alemania (Clasificación CHE)
• 2000 estudiantes, 300 estudiantes de doctorado y 500 científicos de más de 80 países
• El programa de maestría se desarrolló junto con los estudiantes y, por lo tanto, cumple las expectativas de los futuros candidatos de maestría particularmente bien
• Nuestros estudiantes son intensivamente apoyados por cursos preliminares y tutores.
• Los estudiantes tienen la oportunidad de participar en proyectos de investigación en una etapa temprana

Tu perfil

• Licenciatura en ciencias de la computación o en un curso relacionado de estudios en una universidad
• Bajo ciertas condiciones, un programa de maestría también con un título de una universidad de ciencias aplicadas es posible.
• Buenas habilidades de ingles

Hechos

• Inscripciones: hasta el 15 de noviembre (para el siguiente semestre de verano) / 15 de mayo (semestre de invierno)
• Duración habitual del programa: 4 semestres.
• Las clases son en inglés, no es necesario el conocimiento del alemán.
• Sin gastos de estudio
• Ubicación líder en Europa en el campo de DSAI con su propia escuela de posgrado y una sólida orientación internacional.
• Atención y apoyo individual por más de 800 científicos en el lugar.
• Los mejores lugares en el ranking CHE
• Alta calidad de vida en Saarbrücken a alquileres bajos

"Científico de datos: el trabajo más sexy del siglo XXI" Harvard Business Review

¿Y después? Carreras en ciencia e industria

Todas las puertas están abiertas para nuestros graduados con una maestría en DSAI: para 2023, Alemania necesitará alrededor de medio millón de expertos en datos. Ya sea en las industrias automotriz, energética o de salud, no solo las empresas de TI, sino también las instituciones gubernamentales, los bancos o la industria están reclutando personal subalterno competente y comprometido, en todo el mundo

Los estudiantes con talento pueden trabajar para obtener su doctorado en la Escuela Superior de Ciencias de la Computación de Saarbrücken. SIC también apoya a las nuevas empresas jóvenes para que sigan desarrollando y comercializando sus ideas e invenciones.

Estudiando ciencia de datos e inteligencia artificial

Interdisciplinario y Único en Europa.

El campus de informática de Saarland ofrece una diversidad única en toda Europa. Seis institutos de renombre internacional, como el Centro Alemán de Investigación para la Inteligencia Artificial o los Institutos Max Planck, cooperan estrechamente con la universidad. Para los estudiantes, este entorno ofrece oportunidades únicas para conocer las muchas facetas del mundo de la informática.

Orientado al futuro y reconocido

Cualquiera que estudie ciencias de la computación en Saarbrücken aprende muy cerca de muchos investigadores respetados que han recibido numerosos premios por su trabajo. No es de extrañar que la informática haya sido elegida como una de las cuatro mejores asignaturas en Alemania (clasificación CHE).

Hecho para ti

El programa de maestría DSAI se desarrolló junto con los estudiantes y, por lo tanto, cumple particularmente las expectativas de los futuros candidatos de maestría. Nuestros estudiantes son intensivamente apoyados por cursos preliminares y tutores. Además, el campus de informática de Saarland ofrece la oportunidad de participar en proyectos de investigación en una etapa temprana.

Trampolín para su carrera

Los estudiantes de DSAI Master tienen las mejores perspectivas para el futuro. En la Escuela de Graduados de Ciencias de la Computación de Saarbrücken, pueden trabajar para obtener su doctorado o cambiar al sector privado. El SIC coopera con grandes empresas como Airbus, Boeing, Dell, Disney, Facebook, Google, Intel, Microsoft y otros.

“La ciencia de datos y la inteligencia artificial no se encuentran en ningún otro lugar en esta amplitud. Los estudiantes regularmente nos dan las mejores calificaciones en el ranking nacional de CHE. " Prof. Jens Dittrich

Guia de APLICACION

Como regla general, la admisión al programa de maestría es posible en los semestres de invierno y verano.

Fechas límites para la Aplicación:

15 de noviembre para el semestre de verano de 2021

Para iniciar el proceso de solicitud, lea detenidamente el siguiente material:

1. ¿Cumples los requisitos previos básicos?

Las admisiones son muy competitivas y debe asegurarse de haber alcanzado o logrará, al menos, los requisitos mínimos de admisión de postgrado para postular. ¡Satisfacer estos estándares mínimos, sin embargo, no garantiza su admisión!

No se puede ofrecer un cheque individual de elegibilidad por adelantado a la solicitud.

a) Elegibilidad para el programa de maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

• Los estudiantes que deseen ingresar al programa de maestría deberán tener una licenciatura de una universidad alemana (al menos 180 CP) o una titulación equivalente de una universidad extranjera en informática, informática o un campo relacionado:
• Mérito suficiente en el historial académico anterior del solicitante y el contenido curricular apropiado de la licenciatura. Los solicitantes deben demostrar un nivel de conocimiento y competencia que corresponda con el adquirido en el programa de licenciatura en DSAI que se imparte en la Saarland University . Específicamente, esto requiere que los solicitantes demuestren que tienen el nivel necesario de experiencia en las siguientes áreas:
  1. Matemáticas (matemática discreta, análisis real y cálculo multivariable, álgebra lineal, métodos numéricos, estocásticos, estadística)
  2. Informática teórica (teoría de la complejidad, computabilidad).
  3. Informática práctica (programación funcional y orientada a objetos, estructuras de datos y algoritmos, bases de datos)
  4. Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Minería de Datos.
• Requisito mínimo para la aplicación: un promedio acumulativo de calificaciones (CGPA) de 75% o 3.00 GPA en una escala de 4 puntos y clasificación en el 10% superior de la clase graduada.

b) Habilidades lingüísticas necesarias.

• El idioma de enseñanza del programa de maestría es el inglés.
• Se debe proporcionar prueba de competencia avanzada en inglés (nivel C1 del Marco Común Europeo).
• No es suficiente afirmar que sus cursos en una universidad anterior se completaron en inglés.
• Los hablantes nativos o solicitantes que hayan estudiado en un país donde el inglés es la lengua materna están excluidos de esta regla.
• Para los solicitantes de alemán, un curso de inglés básico hasta la calificación general para ingresar a la universidad (Abitur) es suficiente.
• El conocimiento del alemán no es necesario.
• Habilidades mínimas de lenguaje:
  • TOEFL (basado en Internet): mínimo 95 de 120
  • TOEFL (basado en computadora): mínimo 240 de 300
  • TOEFL (en papel): mínimo 540 de 677
  • IELTS (examen académico): mínimo 7.0 de 9

c) Evidencia de particular interés en el tema.

• Presentación de una declaración personal escrita por el solicitante y dos cartas de recomendación escritas por árbitros que lo conocen académicamente (idealmente una del supervisor de su tesis de licenciatura, las cartas deben ser de profesores o miembros de laboratorios de investigación).
• Los criterios enumerados anteriormente se utilizarán para evaluar la aptitud del solicitante en términos del perfil académico y los requisitos del programa de maestría DSAI. La decisión sobre si se han cumplido los requisitos de admisión al programa la toma la Junta de examen.

2. Rellene el formulario de solicitud en línea

• Las solicitudes incompletas no pueden ser consideradas.
• Usted es responsable de asegurarse de que todos los documentos requeridos, incluidas las referencias, se envíen a tiempo y cumplan con los requisitos de la universidad.
• Las solicitudes completas que se reciban después de la fecha límite se considerarán automáticamente en la ronda de toma de decisiones para el próximo semestre.
• Verifique los documentos que envíe con cuidado, ya que no podrá cargar versiones revisadas.
• Tan pronto como se complete su solicitud, recibirá un correo electrónico de confirmación.
• Las solicitudes para nuestros programas de postgrado se hacen en línea!
• No se registre más de una vez en el Sistema de solicitud en línea (OEA) del Departamento de Ciencias de la Computación.

Documentos de solicitud requeridos

Debe presentar cuatro tipos de documentos (archivos PDF) con su solicitud para ser considerado para la admisión:

1. Transcripciones (Expedientes Académicos):
   • una copia de tu diploma de ingreso a la universidad
   • copias de todos los títulos anteriores (con traducción certificada, si el idioma original no es el inglés o el francés)
   • una lista certificada de todos los cursos asistidos con las calificaciones respectivas, incluida una explicación del sistema de calificación
   • Por favor, no aplique si el CGPA de su licenciatura es inferior al 75%!
2. CV:
   • Incluyendo información sobre sus áreas de interés en la investigación, así como cualquier proyecto o publicación.
3. Declaración de propósito:
   • Sus razones para postularse al programa propuesto en la Saarland University
4. Cartas de recomendación
   • Una solicitud completa debe tener dos cartas de recomendación, cargadas por los árbitros:
   • Es su responsabilidad asegurarse de que sus árbitros tengan la información que necesitan para proporcionar una referencia y enviarla antes de la fecha límite.
   • Usted ingresa la siguiente información para cada uno de sus recomendadores: nombre, dirección, número de teléfono, institución o empleador, título, dirección de correo electrónico (dirección de correo electrónico institucional o profesional del árbitro).
   • ¡Es extremadamente importante ingresar las direcciones de correo electrónico válidas de su árbitro! Se enviará un correo electrónico a sus recomendadores con información sobre cómo proceder. Alternativamente, sus árbitros pueden enviarnos las referencias en sobres sellados; en ningún caso el solicitante nos enviará estos informes confidenciales.
   • Si un árbitro no ha recibido el correo electrónico de notificación, pídale que revise sus carpetas de correo no deseado / spam.
   • Las referencias deben escribirse en papel institucional o profesional con membrete.

Prueba GRE:

• Para evaluar mejor sus habilidades, le recomendamos una prueba GRE (general y / o ciencias informáticas). Sin embargo, la prueba de participación en esta prueba no es obligatoria.

3. Su solicitud será evaluada en el procedimiento de admisión.

Después de la fecha límite de la solicitud, el comité necesita algunas semanas para evaluar las solicitudes en detalle. Por favor, absténgase de verificar el estado de su solicitud. Se le notificará automáticamente por correo electrónico cuando se haya tomado una decisión. Si ha solicitado un programa de más de un grado, recibirá una decisión por separado para cada uno. Si ha sido admitido en el programa, necesitará los originales de sus documentos para inscribirse en la Oficina de Asuntos Estudiantiles. Estos serán comparados con los documentos electrónicos de su aplicación.

4. Re-solicitud

Después de un rechazo, no se aceptará una nueva solicitud para el mismo u otro programa de maestría del Departamento de Ciencias de la Computación en la Saarland University .

5. Contacto

Debido a la gran cantidad de solicitantes, asegúrese de haber leído cuidadosamente la información proporcionada antes de contactarnos:

Utilice solo la siguiente dirección de correo electrónico para obtener información adicional sobre su aplicación: [email protected]

Saarland Informatics Campus

6 institutos de investigación de renombre internacional y 3 departamentos en red de la Saarland University de Saarland University con 4 Centros de Investigación en Colaboración y 18 programas de estudio conjuntos combinan sus fortalezas y competencias individuales. Los numerosos científicos a nivel mundial, el talentoso personal subalterno, la cooperación activa y la extraordinaria variedad de temas de investigación hacen de SIC una ubicación de TI única en Europa.

Internacional en el Grupo Top

En las inmediaciones, hay muchos investigadores respetados que se encuentran en casa en disciplinas muy diferentes. Esto hace posible el trabajo creativo de investigación interdisciplinaria, que una y otra vez produce resultados de investigación sobresalientes de importancia internacional. Hasta el momento, siete premios Leibniz de la Fundación de Investigación Alemana y 19 premios del Consejo Europeo de Investigación han sido otorgados a los científicos del SIC.

Una universidad universitaria en el corazón de Europa

Pequeño pero hermoso y con un bajo costo de vida: este es el Sarre con su estilo francés, alta calidad de vida y diversidad cultural y natural, pero sobre todo su gente cálida y abierta. Un boleto de un semestre permite viajes gratis en tren o autobús en los alrededores, y París atrae en menos de dos horas en ICE. También se pueden encontrar distancias cortas en el campus: la cafetería y los cafés lo invitan a relajarse y disfrutar. El bosque cercano y los cursos de deportes ofrecen oportunidades para mantenerse en forma. Y la orquesta universitaria, los coros, los grupos de teatro y el centro de idiomas ofrecen variedad cultural.

Tus estudios en la Universidad de Saarland

El programa de maestría internacional DSAI tiene como objetivo preparar a los estudiantes para las exigentes actividades de investigación y desarrollo nacionales e internacionales. Las técnicas de los campos de la ciencia de datos, la inteligencia artificial, el big data y el aprendizaje automático se complementan para analizar datos, automatizar procesos y construir y procesar modelos que permitan una acción autónoma. Y están orientados tanto a la investigación como a la aplicación: nuestros estudiantes trabajan en preguntas y problemas concretos de temas de aplicación como lingüística computacional, física, ciencias de los materiales, química, psicología y biología. Al tratar con datos confidenciales, los aspectos de seguridad de TI, leyes, protección de datos, filosofía y ética también son contenidos importantes. Una pasantía industrial y una pasantía de maestría en un grupo de investigación pueden incluirse en la materia optativa obligatoria.

Temas

• Aprendizaje automático
• Inteligencia artificial
• Grandes datos
• Gestión de datos
• Modelado y Simulación
• Visualización de datos
• Matemáticas y Estadística
• La seguridad informática

Programa del curso

El curso de maestría de cuatro semestres que otorga una Maestría en Ciencias (M.Sc.) y que comprende 120 CP no incluye conferencias específicas requeridas, sino más bien:

• Elección de conferencias principales en "Ciencia de datos e inteligencia artificial" (DSAI) (18 CP)
• Elección de conferencias principales en "Informática" (9 CP)
• Elección de conferencias básicas, conferencias avanzadas o seminarios en DSAI (27–31 CP)
• Seminarios en DSAI (7 CP)
• Opción de optativas (mín. 17 CP)
• Módulo de maestría que incluye el seminario de maestría (12 CP) así como la tesis de maestría (30 CP)

“El Departamento de Ciencias de la Computación es uno de los cuatro mejores de Alemania”. - Clasificación CHE

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• Bajo ciertas condiciones, es posible un programa de maestría también con un título de una universidad de ciencias aplicadas
• Buenas habilidades en inglés