Maestría en Sistemas Inteligentes de Transporte y Logística

Los sistemas de transporte y logística bien diseñados son fundamentales para la movilidad individual, el comercio, el bienestar y el crecimiento económico. Con volúmenes de tráfico y mercancías en constante aumento, los futuros sistemas de transporte enfrentan un enorme desafío: ¿Cómo equilibrar la necesidad de un transporte rápido, eficiente y sostenible con los impactos negativos de la congestión, la contaminación y las muertes? La respuesta está en una mayor integración de las telecomunicaciones y la tecnología de la información. La conducción autónoma ya es una realidad y la electrificación de las carreteras ha comenzado. Los vehículos están conectados entre sí y con la infraestructura de las ciudades inteligentes, lo que permite recopilar todo tipo de datos para el análisis y la gestión de los movimientos de personas y mercancías.

Dos perfiles: Tráfico y Logística.

A través de un enfoque multidisciplinario, adquirirá habilidades de ingeniería y gestión para comprender, desarrollar y controlar futuros sistemas de transporte y logística. Utilizará herramientas de optimización y simulación y estudiará comunicación móvil, sistemas de posicionamiento, seguridad vial y gestión de proyectos.

Para el segundo y tercer semestre podrás elegir entre estos dos perfiles:

• Tráfico

El análisis de los patrones de viaje y los flujos de tráfico para diseñar sistemas de tráfico que funcionen bien utilizando modelos basados en computadora.

• Logística

Planificación y modelado de la cadena de suministro. Cómo se puede optimizar el flujo de productos, servicios e información entre productores y clientes para satisfacer la oferta y la demanda de la manera más eficiente posible.

También puede elegir y mezclar cursos de ambos perfiles, o agregar cursos en Smart Cities o Internet of Things. El semestre final está dedicado a su tesis, que generalmente se escribe en estrecha colaboración con una empresa, ciudad u organismo gubernamental.

Investigación de primera línea

Necesita fuertes habilidades en matemáticas y una mente analítica: la experiencia en programación es una clara ventaja. Realizará prácticas de laboratorio grupales y proyectos de trabajo. Muchos cursos se evalúan continuamente a través de tareas e informes manuales. La comunicación oral y escrita es una parte integral del programa, para preparar a los estudiantes para puestos de gestión internacional.

Linköping University cuenta con uno de los grupos de investigación de ingeniería de transporte más grandes de Suecia. También estamos coordinando la Escuela Nacional Sueca de Posgrado de ITS (Sistemas Inteligentes de Transporte).

Silaba

Propósito

• Una Maestría en Sistemas Inteligentes de Transporte y Logística de Linköping University trabaja con el diseño, planificación y gestión de sistemas de transporte y logística y es capaz de identificar, analizar, resolver y comunicar problemas complejos de problemas interdisciplinarios en la industria y la sociedad, con un enfoque en la integración Conocimientos y habilidades de ingeniería y gestión.
• El programa de maestría en Logística y Sistemas de Transporte Inteligentes se convertirá en uno de los programas de maestría internacionales líderes en este campo. Los cursos del programa deberán tener un nivel comparable a cursos similares impartidos en otros programas educativos internacionales excelentes y relevantes.
• El programa de maestría en Sistemas Inteligentes de Transporte y Logística será la opción obvia para los estudiantes que tienen una licenciatura en Ciencias o Ingeniería y que tienen la ambición de aumentar y profundizar sus conocimientos en ingeniería de sistemas de transporte.

Objetivo

Después de completar el programa de maestría, se espera que el estudiante haya adquirido los siguientes conocimientos y habilidades:

Conocimiento y razonamiento disciplinario

Una Maestría en Sistemas de Transporte Inteligentes y Logística de Linköping University tiene conocimientos teóricos y prácticos bien fundamentados y excelentes habilidades técnicas y de gestión relacionadas con el campo de los sistemas de transporte y logística y es capaz de aplicar un enfoque de sistema multidisciplinario al desarrollo de estos sistemas complejos. . El estudiante:

• Tiene un amplio conocimiento de los sistemas de transporte inteligentes, así como conocimientos especializados relacionados con los sistemas de tráfico y los sistemas logísticos.
• Es capaz de utilizar eficazmente herramientas computarizadas para modelar, analizar y visualizar problemas de ingeniería de sistemas de transporte.
• tiene conocimiento sobre la tecnología de comunicación relevante en el campo del transporte

Los estudiantes con una Licenciatura en Ciencias o Ingeniería que ingresan al programa ya han estudiado cursos profundos dentro de una determinada disciplina de ingeniería, por ejemplo, ingeniería de sistemas, ingeniería eléctrica, ingeniería de software o ingeniería industrial, incluidos al menos 22 créditos ECTS en matemáticas y matemáticas aplicadas. . En el programa de maestría existe la posibilidad de profundizar las habilidades generales de ingeniería en optimización, sistemas de información geográfica, telecomunicaciones móviles y redes informáticas. En consecuencia, una Maestría en Logística y Sistemas de Transporte Inteligentes es capaz de describir, formular y analizar problemas industriales y sociales mediante el uso de herramientas matemáticas y aplicaciones tecnológicas.

El programa de maestría se centra en la planificación y gestión tanto de sistemas de tráfico como de sistemas logísticos, y en el modelado matemático de estos sistemas mediante técnicas de optimización y simulación. El programa también contiene gestión de seguridad vial y gestión de proyectos. Una Maestría en Sistemas Inteligentes de Transporte y Logística es capaz de:

• Analizar problemas complejos basados en la teoría relevante y el conocimiento práctico.
• relacionar y sintetizar diferentes perspectivas teóricas y desarrollar sus propios modelos de análisis
• Aplicar principios académicos, modelos y metodologías en empresas industriales.
• Evaluar críticamente los métodos, procedimientos y prácticas que se aplican en las empresas de base tecnológica.

La investigación actual y los resultados de nuevas investigaciones se integran en los cursos al final del programa, incluido un curso de proyecto donde los estudiantes aplican conocimientos previos de manera estructurada y metódica, desde la descripción del problema, pasando por la especificación y la planificación, hasta el análisis y la solución de la comunicación y desafíos de los sistemas de transporte, adquiriendo así una comprensión y experiencia prácticas profundas.

Habilidades y atributos personales y profesionales.

Una Maestría en Logística y Sistemas de Transporte Inteligentes tiene la capacidad y actitud individual y profesional para asumir un papel de liderazgo en entornos industriales dinámicos y es capaz de identificar, formular y examinar problemas de ingeniería complejos de manera sistemática. Al utilizar literatura relevante y realizar estudios cuantitativos, una Maestría en Logística y Sistemas de Transporte Inteligentes adopta fácilmente nuevos conocimientos.

Una Maestría en Logística y Sistemas de Transporte Inteligentes es capaz de identificar, analizar y desarrollar sistemas complejos definiendo los límites y propiedades del sistema, considerando todo el sistema así como los subsistemas, y describiendo y examinando la interacción entre las diferentes partes del sistema, incluido su variables de contexto importantes. Los estudiantes están capacitados para tomar iniciativa, trabajar de forma independiente, creativa y aplicar el pensamiento crítico. Es importante el autoconocimiento y la voluntad de desarrollarse personalmente a lo largo de la vida, así como planificar el tiempo y los recursos de forma eficiente y eficaz, asumir responsabilidades, ser fiable y actuar profesionalmente. Esto incluye estar activo en la planificación de la carrera y mantenerse actualizado con los desarrollos actuales de la profesión.

Habilidades interpersonales, trabajo en equipo y comunicación.

Una Maestría en Logística y Sistemas de Transporte Inteligentes está capacitada para trabajar en colaboración en tareas complejas. Por lo tanto, las habilidades interpersonales, el trabajo en equipo y la comunicación son de suma importancia. Los estudiantes están capacitados para trabajar junto con otras personas en proyectos y grupos. Esto incluye contribuir a la eficacia del grupo participando activamente, creando funciones y responsabilidades claras, compartiendo activamente conocimientos y logrando objetivos de forma colaborativa. Un Máster en Sistemas Inteligentes de Transporte y Logística puede iniciar, planificar, gestionar y liderar diferentes tipos de proyectos e integrar el trabajo de personas de diferentes especializaciones.

Además, un Máster en Sistemas Inteligentes de Transporte y Logística es capaz de comunicarse, de forma oral y escrita, de forma correcta, inspiradora y orientada a la consecución de objetivos. La comunicación efectiva se compone de habilidades tanto relacionadas con las tareas como orientadas a las relaciones. Como el programa se imparte en inglés, una Maestría en Logística y Sistemas de Transporte Inteligentes tiene el dominio suficiente del inglés para tener en cuenta los conocimientos más recientes en el campo y, con base en este conocimiento, comprender, analizar, comparar, y reflexionar sobre problemas complejos de ingeniería, en texto escrito y oralmente.

Planificación, ejecución y presentación de proyectos de investigación o desarrollo con respecto a las necesidades y requisitos científicos y sociales.

Un Máster en Sistemas Inteligentes de Transporte y Logística tiene conocimiento sobre los procesos de desarrollo adecuados para diferentes tipos de proyectos de investigación o desarrollo y es capaz de participar y contribuir activamente en todas las fases de los proyectos de investigación o desarrollo, incluida la identificación de necesidades, estructuración, planificación, ejecución. y presentación de proyectos, teniendo en cuenta la importancia de la tecnología en la sociedad, incluido el desarrollo económico, social y sostenible.

Investigación

Telecomunicaciones para ciudades inteligentes

Nuestra investigación se centra en modelar y evaluar las arquitecturas de comunicación y redes de implementaciones tan relevantes de Internet de las Cosas con aplicaciones en ciudades inteligentes.

Modelado y simulación de tráfico

Nuestra investigación incluye tanto el desarrollo de nuevos tipos de modelos como la aplicación de modelos a nuevas situaciones. Los modelos estudiados incluyen tanto el lado de la demanda como el de la oferta del problema y...

Análisis de transporte

Actualmente estamos trabajando con datos de sensores de radar estacionarios que miden la velocidad y el flujo del tráfico, datos de GPS de vehículos que circulan por áreas urbanas y datos de ubicación de teléfonos móviles extraídos de la red de telefonía móvil.

Planificación y gestión del tráfico y transporte aéreo.

Desarrollamos modelos matemáticos y soluciones algorítmicas para desafíos en la gestión del tráfico aéreo y el transporte aéreo.

Desarrollo urbano y logística.

La investigación se centra en la disminución del impacto ambiental y las perturbaciones del desarrollo de la ciudad, así como en la utilización de la capacidad del tiempo y el espacio dentro de la ciudad de tal manera que tanto el transporte de mercancías como el de personas puedan funcionar de manera eficiente y efectiva.

Logística de Construcción

La investigación tiene una base empírica pero se esfuerza por desarrollar herramientas, métodos y modelos normativos con el propósito de mejorar la logística y la gestión efectiva de la construcción.

Respuesta a emergencias y logística de atención médica.

Desarrollamos modelos, métodos y soporte de decisiones para la gestión optimizada de estos recursos. Esto se hace en estrecha colaboración con el sector de salvamento y atención sanitaria.

Optimización de Redes Inalámbricas

La investigación aborda modelos matemáticos, análisis analíticos y algoritmos eficientes para la planificación y configuración de redes, asignación de recursos, gestión de la movilidad...

Ferrocarril y transporte público.

El grupo de investigación sobre ferrocarriles y transporte público está interesado en desarrollar modelos y métodos que describan el tráfico y puedan utilizarse como herramientas de apoyo a la toma de decisiones.