Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación e Ingeniería Eléctrica
Tampere, Finlandia
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
03 Jan 2025
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Aug 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 12.000 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* por año académico para estudiantes no pertenecientes a la UE / EEE
Introducción
Tener gran sentido de los grandes datos
Los macrodatos y los métodos basados en datos están en el centro de la informática, la estadística y la ingeniería informática modernas y son muy prometedores para el futuro.
Se necesitan expertos en análisis de datos para resolver problemas desafiantes basados en datos, como la comprensión de documentos de texto, conversaciones y redes sociales; crear motores de búsqueda inteligentes; encontrar conocimientos basados en datos sobre fenómenos de la sociedad, la economía y la cultura; crear soluciones basadas en datos para problemas médicos y biológicos y habilitar vehículos y robots autónomos.
Tampere University ofrece tres especializaciones relacionadas que involucran análisis, modelado, predicción y computación con big data: la especialización en Ciencia de datos (MSc) y la especialización en Análisis estadístico de datos (MSc) se centran en algoritmos computacionales y estadísticos para minería de datos y aprendizaje automático, con diferentes énfasis, y la especialización en Procesamiento de señales y aprendizaje automático (MSc Tech) se centra en diseñar modelos precisos de aprendizaje automático predictivo.
La especialización en Ciencia de datos (MSc) presenta varias áreas temáticas similares a las de la especialización en Análisis estadístico de datos, pero la especialización en Ciencia de datos (MSc) pone más énfasis en los aspectos algorítmicos y computacionales de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
Data Science (MSc) le enseña a comprender el análisis de datos y dominar las habilidades necesarias, como la limpieza, integración, modelado y predicción de datos, y la exploración interactiva de datos y modelos. Aprenderá métodos que van desde enfoques probabilísticos pasando por algoritmos eficientes de minería de datos hasta un aprendizaje profundo flexible con redes neuronales. También aprenderá a presentar los resultados del análisis de datos a los tomadores de decisiones con resúmenes descriptivos y visualizaciones.
Data Science (MSc) es una de las especializaciones del Programa de Maestría en Ciencias de la Computación e Ingeniería Eléctrica.
Admisiones
Plan de estudios
Contenidos del estudio
El análisis de datos tiene un papel central en la sociedad de la información moderna. Las organizaciones tanto del sector público como del privado están recopilando enormes conjuntos de datos y una cantidad cada vez mayor de datos del sector público se hacen públicos. Sin embargo, los datos, que se supone son un activo importante para las organizaciones, son inútiles a menos que se analicen. El análisis es necesario para encontrar regularidades, como tendencias o agrupaciones, y para relacionar los datos con otros conjuntos de datos dentro de una organización o en repositorios en línea dispersos.
El análisis necesita actividades como limpieza de datos y otros preprocesamientos, integración de datos, modelado y predicción, visualización interactiva e iterativa de datos y modelos para el refinamiento de hipótesis y modelos. La presentación de resultados intermedios y finales a los tomadores de decisiones requiere el dominio de los métodos de visualización y presentación de informes. Los analistas exitosos necesitan habilidades tanto en temas computacionales como estadísticos.
Esta especialización forma expertos de alto nivel en análisis de datos computacionales y estadísticos que poseen conocimientos y habilidades para las tareas antes mencionadas y comprenden los procesos generales de análisis de datos.
Estructura de los estudios
El máster consta de 120 créditos ECTS. Cada crédito ECTS equivale aproximadamente a 27 horas de trabajo del estudiante. Dependiendo de la especialización, los cursos tienen un valor de 90 ECTS y los 30 ECTS restantes se otorgan tras completar con éxito un trabajo de fin de máster. La duración del programa es de dos años. Los estudiantes suelen dedicar tres semestres a completar cursos y un semestre a preparar la tesis de maestría. Los estudios comienzan a finales de agosto y el año académico finaliza a finales de mayo.
El Programa de Maestría en Ciencias de la Computación consta de siete especializaciones, que conducen a una Maestría en Ciencias o una Maestría en Ciencias en Tecnología:
- Ciencia de datos (Maestría)
- Interacción Humano-Tecnología (Maestría)
- Interacción humano-tecnología (MSc Tech)
- Procesamiento de señales y aprendizaje automático (MSc Tech)
- Software, Web y Nube (Maestría)
- Software, Web y Nube (Maestría en Tecnología)
- Análisis de datos estadísticos (Maestría).
Los estudiantes admitidos en un Programa de Máster podrán verse obligados a complementar su titulación anterior con estudios complementarios. Los estudios complementarios se decidirán en la facultad caso por caso (máximo 60 créditos ECTS).
Becas y Financiamiento
Tampere University Tuition Fee Scholarships
Tampere University tuition fee scholarship is an exclusive opportunity awarded to a limited number of the best-performing applicants in each programme.
Tampere University tuition fee scholarships awarded at admission cover 50% of the tuition fees for the programme duration.
Early bird offer
While Tampere University scholarships are available to a limited number of applicants, the early bird offer is available at admission to all fee-paying students. The early bird offer gives a 1500 € reduction on the programme tuition fee during the first year of studies.
Galería
Oportunidades profesionales
Como graduado, tendrá conocimientos y habilidades para el análisis de datos y comprenderá el proceso general de análisis de datos. Estos analistas pueden emplearse en empresas de análisis, como analistas internos en empresas que producen big data y en empresas y organizaciones que recopilan y analizan datos públicos y privados, incluidas agencias gubernamentales, periodismo, seguros, aplicación de la ley y finanzas, así como como en la investigación pública y privada.
Cooperación con otras partes
Además de los estudios en su propio programa de maestría, los estudiantes pueden aprovechar al máximo la enseñanza que ofrece la comunidad de educación superior de Tampere, que abarca desde estudios técnicos hasta estudios vocacionales en diversos campos.
Más oportunidades de estudio
Esta maestría proporciona la formación necesaria si desea realizar estudios de doctorado en Tampere University o en otro lugar. No hay tasas de matrícula para los estudios de doctorado en la Tampere University .