Programa de Maestría en Ciencias de la Computación - Análisis Estadístico de Datos

Tener gran sentido de los grandes datos

Big data y los métodos basados en datos están en el centro de la informática moderna, las estadísticas y la ingeniería informática y son muy prometedores para el futuro.

Se necesitan expertos en el análisis de datos para resolver problemas desafiantes basados en datos, como la comprensión de documentos de texto, conversaciones y redes sociales; creando motores de búsqueda inteligentes; encontrar conocimientos basados en datos sobre los fenómenos de la sociedad, la economía y la cultura; creando soluciones basadas en datos para problemas médicos y biológicos, y habilitando vehículos autónomos y robots autónomos.

Tampere University ofrece tres pistas de estudio relacionadas que involucran análisis, modelado, predicción y cálculo con big data: la pista de ciencia de datos (M.Sc.) y la pista de análisis estadístico de datos (M.Sc.) se enfocan en algoritmos computacionales y estadísticos para minería de datos y aprendizaje automático, con diferentes énfasis, y la pista de aprendizaje automático (M.Sc. Tech) se centra en diseñar modelos precisos de aprendizaje automático predictivo.

La pista de análisis estadístico de datos (M.Sc.) presenta varias áreas temáticas similares a la pista de ciencia de datos (M.Sc.), pero la pista de análisis de datos estadísticos (M.Sc.) pone más énfasis en los aspectos de la ciencia de datos y la inteligencia artificial. donde la comprensión estadística y el modelado de la incertidumbre, la variación y la dependencia de los datos es una ventaja crucial.

El análisis estadístico de datos (M.Sc.) le enseña a comprender el análisis de datos y dominar las habilidades necesarias, como la limpieza, integración, modelado y predicción de datos, y la exploración interactiva de datos y modelos. Aprenderá métodos que van desde enfoques probabilísticos a través de algoritmos eficientes de minería de datos hasta aprendizaje profundo flexible con redes neuronales. También aprenderá a presentar los resultados del análisis de datos a los tomadores de decisiones con resúmenes descriptivos y visualizaciones.

La pista de Análisis de datos estadísticos (M.Sc.) es una de las siete pistas del programa de maestría en Ciencias de la Computación, un programa de grado que comenzó en agosto de 2020.

Información sobre estudios

• Tipo: Máster
• Título obtenido: Master of Science
• Duración prevista: 2 años.
• Alcance de los estudios: 120 créditos ECTS
• Ciudad: Tampere
• Campus: Campus del centro de la ciudad
• Cuota de matrícula para ciudadanos no pertenecientes a la UE / EEE: 12000 €

Objetivos del estudio

Después de completar la pista de análisis de datos estadísticos, tendrá las habilidades y el conocimiento para:

• Elija métodos de análisis de datos adecuados para las tareas de análisis en cuestión de una selección razonablemente amplia de métodos estadísticos y computacionales, incluidos los métodos que son necesarios para integrar datos de diferentes fuentes de datos durante el preprocesamiento y / o análisis de datos.
• Comprender cómo los métodos modelan la variación, la incertidumbre y la dependencia de los datos.
• Aplique estos métodos para analizar datos e interpretar los resultados y las incertidumbres asociadas de manera crítica.
• Utilice métodos estadísticos y computacionales eficientes para administrar y analizar big data, incluidos métodos estadísticos como clasificación probabilística y regresión, modelos gráficos, análisis de series de tiempo y análisis bayesiano, y una variedad de enfoques algorítmicos computacionales como computación paralela y redes neuronales profundas.
• Visualice los datos / resultados de análisis.
• Aplicar los métodos de análisis en situaciones nuevas.
• Comprenda qué tan bien pueden funcionar los métodos en diferentes situaciones.

Contenidos del estudio

El análisis de datos tiene un papel central en la sociedad de la información moderna. Las organizaciones tanto del sector público como del privado están recopilando grandes conjuntos de datos y se abre una cantidad cada vez mayor de datos del sector público. Sin embargo, los datos, que se supone que son un activo importante para las organizaciones, son inútiles a menos que se analicen. El análisis es necesario para encontrar regularidades, como tendencias o agrupaciones, y relacionar los datos con otros conjuntos de datos dentro de una organización o en repositorios en línea dispersos.

El análisis necesita actividades tales como limpieza de datos, integración de datos, modelado y predicción, visualización interactiva e iterativa de datos y modelos para el refinamiento de hipótesis y modelos. La presentación de los resultados intermedios y finales a los responsables de la toma de decisiones requiere un dominio de los métodos de visualización e información. Los analistas exitosos necesitan habilidades tanto en temas computacionales como estadísticos.

Esta pista educa a expertos de alto nivel en análisis de datos estadísticos y computacionales que poseen conocimientos y habilidades para las tareas antes mencionadas y comprenden los procesos generales de análisis de datos.

Tasas de matrícula

La matrícula de la pista es de 12000 euros por año académico para estudiantes no pertenecientes a la UE / EEE con un sistema de becas para estudiantes que pagan tasas.

Estructura de los estudios

El máster consta de 120 créditos ECTS. Cada crédito ECTS es de aproximadamente 27 horas de trabajo estudiantil. Dependiendo de la pista, los cursos valen 80-90 ECTS, y los 30-40 ECTS restantes se otorgan por completar con éxito una tesis de maestría. La duración del programa es de dos años. Los estudiantes generalmente pasan tres semestres completando cursos y un semestre preparando la tesis de maestría. Los estudios comienzan a fines de agosto y el año académico termina a fines de mayo.

El programa de maestría en Ciencias de la Computación consta de siete pistas de estudio, que conducen a una Maestría en Ciencias o una Maestría en Ciencias en tecnología:

• Ciencia de datos (M.Sc.)
• Aprendizaje automático (M.Sc. Tech)
• Análisis de datos estadísticos (M.Sc.)

y

• Interacción hombre-tecnología (M.Sc.)
• Interacción hombre-tecnología (M.Sc. Tech)
• Software, Web y Nube (M.Sc.)
• Software, Web y Nube (M.Sc. Tech)

El plan de estudios del Programa de Maestría en Ciencias de la Computación 2020-2021 está disponible en línea (tenga en cuenta que esta es la vista pública, los estudiantes tienen acceso a más información a través de una herramienta electrónica). El plan de estudios para 2021-2022 estará disponible en marzo de 2021.

Oportunidades profesionales

Como graduado, tendrá conocimientos y habilidades para el análisis de datos y comprenderá el proceso general de análisis de datos. Dichos analistas pueden emplearse en empresas de análisis, como analistas internos en empresas que producen big data y en empresas y organizaciones que recopilan y analizan datos públicos y privados, incluidas agencias gubernamentales, periodismo, seguros, aplicación de la ley y finanzas. como en la investigación pública y privada.

Cooperación con otras partes

Además de los estudios en el propio programa de grado, los estudiantes pueden aprovechar al máximo la enseñanza ofrecida por la comunidad de educación superior de Tampere que abarca desde estudios técnicos hasta vocacionales en varios campos.

Posibilidades de estudios de posgrado

Esta maestría proporciona los antecedentes necesarios si desea realizar estudios de doctorado, por ejemplo, en un programa de doctorado en información y sistemas en Tampere University . No hay tasas de matrícula en los estudios de doctorado.

Criterio de elegibilidad

Los criterios de elegibilidad en los programas de maestría constan de dos partes: los criterios generales de elegibilidad de la Tampere University y los criterios de elegibilidad específicos del programa, que especifican y / o agregan información a los criterios generales. Debe cumplir con ambos para ser considerado elegible. Los solicitantes que no cumplan tanto con la elegibilidad general como con los criterios de elegibilidad específicos del programa no serán seleccionados como estudiantes en Tampere University .

Elegibilidad general

Para ser elegible para postularse a un programa de maestría en Tampere University , debe tener:

• Licenciatura - título de primer ciclo reconocido a nivel nacional
  • que corresponde a al menos 180 ECTS (créditos europeos) o tres años de estudio a tiempo completo
  • de un campo relevante para el programa de maestría al que está postulando
  • de una institución reconocida de educación superior
  • La licenciatura obtenida en una universidad fuera de Finlandia debe proporcionar la elegibilidad para estudios de maestría de nivel universitario en el país en el que se otorgó.
• Y un buen dominio del idioma inglés para fines académicos.

Los solicitantes en su último año de licenciatura son elegibles para postularse si el título se completará antes del 31 de julio de 2021. En este caso, serían aceptados condicionalmente. Consulte las instrucciones especiales para los solicitantes en el último año de la licenciatura.

La admisión a los estudios que conducen directamente a una maestría se basará en el título de licenciatura del solicitante otorgado por una universidad o una universidad de ciencias aplicadas. Dependiendo de los requisitos de admisión específicos del programa, el programa puede tener en cuenta las habilidades previamente adquiridas por los solicitantes al considerar las solicitudes.

Un título de maestría previamente completado no hará que los solicitantes no sean elegibles para la admisión. Sin embargo, los solicitantes que soliciten la admisión para obtener un segundo título de maestría solo serán admitidos por razones particularmente importantes.

Programa de criterios de elegibilidad específicos

Para ser elegible para postularse al Programa de Maestría en Ciencias de la Computación - Seguimiento de Análisis de Datos Estadísticos (MSc), debe tener una licenciatura completada con éxito o equivalente en

• Estadística, Informática o Matemáticas o en otro campo aplicable.

El título debe incluir una cantidad suficiente de estudios en estadística, y también una cantidad suficiente de estudios en informática y matemáticas.

La selección de los estudiantes se realiza sobre la base de las calificaciones académicas y los méritos que se muestran en los documentos de solicitud.

Requisitos de habilidad lingüística

Al postularse para un programa de maestría en Tampere University , debe presentar evidencia de su buen dominio del idioma inglés con fines académicos. Tiene dos opciones para demostrar su dominio del idioma inglés: exámenes de idioma o estudios previos.

En ambos casos, debe presentar un documento como prueba de habilidades lingüísticas.

Pruebas de idioma inglés y los requisitos mínimos de resultado:

* El anterior CAE y CPE se han renombrado como C1 Advanced y C2 Proficiency

Estudios previos

Es posible estar exento de presentar un puntaje de prueba de idioma si ha completado estudios particulares enumerados por Tampere University que demuestren su buen dominio del inglés con fines académicos. Solo se aceptarán estudios que cumplan con los criterios, por lo que si presenta la solicitud sin un resultado válido de una prueba de idioma, examine cuidadosamente las exenciones enumeradas por Tampere University y cómo enviar los documentos.

Consumo

Se admiten 145 estudiantes en el programa de Ciencias de la Computación.

El programa de Ciencias de la Computación incluye las siguientes pistas: 1) Ciencia de datos (MSc), 2) Interacción entre humanos y tecnología (MSc), 3) Interacción entre humanos y tecnología (MSc tech), 4) Machine Learning (MSc tech), 5) Software , Web & Cloud (MSc), 6) Software, Web & Cloud (MSc tech) y 7) Statistical Data Analytics (MSc).

Procedimiento de admisión

Los estudiantes son seleccionados para el programa de aquellos solicitantes que envían una solicitud completa (solicitud y documentos de solicitud suficientes antes de la fecha límite) y cumplen con los criterios oficiales de elegibilidad.

La selección de estudiantes es hecha por un comité de admisión basado en las calificaciones académicas y los méritos que se muestran en los documentos de la solicitud. Tenga en cuenta que no todos los solicitantes que cumplan los requisitos pueden ser admitidos.

A los estudiantes admitidos en un programa de maestría se les puede solicitar que complementen su título anterior con estudios complementarios. Los estudios complementarios se decidirán en la facultad caso por caso (máximo 60 créditos ECTS).

Puntuación

El número de solicitantes elegibles supera anualmente el número de estudiantes que pueden ser aceptados. La selección de los estudiantes la realiza un comité de admisiones en función de las calificaciones académicas y los méritos que se muestran en los documentos de solicitud.

En el proceso de selección, los siguientes requisitos de juicio se evalúan como un compuesto:

• Rendimiento académico suficientemente alto en estudios de licenciatura.
• Los solicitantes deben mostrar una fuerte motivación para estudiar los temas clave del programa e interés por trabajar en un área interdisciplinar.
• Se considerará una ventaja haber completado el curso MOOC “Introducción a la vida digital sostenible”. El curso comienza el 15 de octubre de 2020 y el solicitante debe completar el curso MOOC a más tardar el 28 de febrero de 2021 (23:59 pm GMT + 2). Todas las asignaciones deben enviarse antes de esta fecha para ser consideradas. No es posible enviar ningún documento después de la fecha límite ya que el curso cierra este día.

Cómo aplicar

Admisiones paso a paso

1. Verifique la elegibilidad general y los criterios de elegibilidad específicos del programa de los programas que desea aplicar. Se le permite postularse a tres programas al mismo tiempo.
2. ¡Lea las instrucciones sobre cómo presentar una solicitud y comience a preparar sus documentos de solicitud lo antes posible!
3. Realice una prueba de idioma si es necesario, consulte los requisitos de idioma.
4. Cuando se abra el período de solicitud, complete la solicitud en línea en Studyinfo.fi durante el período de solicitud y cargue los anexos requeridos a la solicitud. El período de solicitud es el 9 de diciembre de 2020 a las 8.00 GMT + 2 - 13 de enero de 2021 a las 15.00 GMT + 2.
5. Cargue todos los anexos necesarios y envíe los documentos educativos por correo postal a la Oficina de Admisiones de la Tampere University plazo de dos semanas, antes del 27 de enero de 2021 a las 15.00 GMT + 2. Los documentos deben llegar a la Universidad en el plazo establecido y deben entregarse de acuerdo con los requisitos específicos del país, si corresponde.
6. Recuerde solicitar una beca, si corresponde.
7. Espere a que se anuncien los resultados de la admisión a finales de marzo de 2021.
8. Si le ofrecen una plaza de estudio, recuerde aceptarla antes de la fecha límite indicada. Pague la matrícula si es necesario.
9. Empiece a prepararse para su llegada a Finlandia con mucha antelación.
10. ¡Regístrese como estudiante y únase a la comunidad de la Tampere University cuando comiencen los estudios en agosto de 2021!

Formulario de solicitud en línea

El formulario de solicitud en línea estará disponible solo durante el período de solicitud solo en Studyinfo.fi. El período de solicitud comienza el 9 de diciembre de 2020 a las 8 a.m. (GMT + 2) y finaliza el 13 de enero de 2021 a las 3 p.m. (GMT + 2).

Recintos

Deberá cargar copias de todos los documentos requeridos como anexos en el formulario de solicitud. Además de los adjuntos de aplicaciones generales, algunos programas han enumerado adjuntos adicionales específicos del programa que se necesitan para aplicar a estos programas.

Deberá cargar todos los archivos adjuntos necesarios en su formulario de solicitud en línea en Studyinfo.fi. Además de cargar, debe enviar copias certificadas oficialmente de sus documentos educativos a la Oficina de Admisiones de la Tampere University por correo. Los solicitantes cuyos títulos se hayan otorgado en ciertos países deben prestar especial atención a la documentación y los documentos de estos países deben presentarse de una manera particular. Estos requisitos específicos del país siempre deben seguirse ante todo, antes de los requisitos regulares.

Los solicitantes deben publicar los documentos educativos en la Oficina de Admisiones de la Tampere University para que lleguen antes del 27 de enero de 2021 a las 15.00 GMT + 2. Puede encontrar la lista de los anexos de solicitud generales requeridos y más instrucciones en la página web de los documentos de solicitud.

No hay recintos específicos del programa cuando se aplica a este programa.

Sin embargo, hay preguntas específicas del programa en el formulario de solicitud y se le pedirá que proporcione:

• Información de contacto de dos personas académicas / profesionales que pueden brindarle recomendaciones. Proporcione el nombre, la organización, el puesto y la información de contacto, incluida una dirección de correo electrónico que, si es necesario, podemos contactarlos.
• Información de contacto de Skype. Tenga en cuenta que solo se puede entrevistar a una selección de solicitantes.

Resultados de admisión y apelaciones

Los resultados de las admisiones se anunciarán a finales de marzo de 2021. Se informará a todos los solicitantes sobre los resultados de las admisiones.