Programa de Maestría en Procesamiento de Señales y Aprendizaje Automático, Ciencias de la Computación
Tampere, Finlandia
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
03 Jan 2025
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Aug 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 12.000 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* por año académico para estudiantes no pertenecientes a la UE/EEE
Introducción
La forma en que nos comunicamos y descubrimos la vida.
La información se transmite mediante señales. Las personas se comunican entre ciudades y continentes, graban y escuchan música, conservan recuerdos en videos y exploran las inmensidades cósmicas y las profundidades oceánicas, todo ello gracias al procesamiento de señales. Los médicos salvan vidas mediante el uso de señales, los financieros predicen las tendencias económicas y los directores crean representaciones artísticas del mismo modo con la ayuda del procesamiento de señales. La IEEE Signal Processing Society lo ha dicho de manera más concisa: "El procesamiento de señales es la ciencia detrás de nuestras vidas digitales".
El procesamiento de señales se trata esencialmente de modelar y analizar representaciones de datos de varios fenómenos de la vida, la naturaleza, la sociedad, la economía y la cultura. El procesamiento de señales moderno aprovecha el fuerte poder predictivo del aprendizaje automático mientras disfruta de las conexiones genéticas con la informática y las estadísticas.
Se necesitan mucho expertos en procesamiento de señales y aprendizaje automático, ya que las aplicaciones relacionadas son infinitas: desde la creación de soluciones basadas en datos para problemas médicos y biológicos; hasta permitir vehículos autónomos y robots autónomos.
Signal Processing and Machine Learning es un programa de ingeniería, con un énfasis particular en voz y audio; imágenes y visión; medios, recuperación y minería. Estudiamos modelos de aprendizaje profundo clásicos y novedosos, así como sus implementaciones de software y hardware. El programa disfruta de fuertes lazos con ecosistemas industriales relacionados, como Tampere Imaging Ecosystem, Forum for Intelligent Machines y Photonics Finland.
El programa de especialización Signal Processing and Machine Learning (MSc Tech) es una de las siete especializaciones del Programa de Maestría en Ciencias de la Computación.
Admisiones
Plan de estudios
Contenidos del estudio
Los cursos de procesamiento de señales y aprendizaje automático cubren tanto la teoría como la práctica. Abordan un amplio espectro de áreas como voz y audio; imágenes y visión; medios, recuperación y minería. Se enseñan técnicas de aprendizaje automático en entornos de clasificación, regresión, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo (robótica). Este es un módulo impulsado por una sólida investigación y lo mantenemos actualizado con los rápidos avances realizados en el campo. Nuestro objetivo es integrar a los estudiantes en grupos de investigación e involucrarlos en la resolución de problemas de investigación desafiantes.
Tampere University ofrece a los estudiantes la oportunidad de una educación amplia e interdisciplinaria. Se encuentra disponible una rica variedad de estudios secundarios y cursos complementarios, así como la oportunidad de concentrarse exclusivamente en estudios principales. De hecho, cada grado es una combinación única de estudios que el estudiante individual ha encontrado más interesante.
Estructura de los estudios
El Programa de Maestría consta de 120 créditos ECTS. Cada crédito ECTS equivale a unas 27 horas de trabajo del alumno. Dependiendo de la especialización, los cursos tienen un valor de 80-90 ECTS, y los 30-40 ECTS restantes se otorgan por completar con éxito una tesis de maestría. La duración del programa es de dos años. Los estudiantes generalmente pasan tres semestres completando cursos y un semestre preparando la tesis de maestría. Los estudios comienzan a fines de agosto y el año académico termina a fines de mayo.
El programa de Maestría en Ciencias de la Computación consta de siete especializaciones, que conducen a una Maestría en Ciencias o una Maestría en Ciencias en Tecnología:
- Ciencia de datos (MSc)
- Procesamiento de señales y aprendizaje automático (MSc Tech)
- Análisis de datos estadísticos (MSc)
y
- Interacción Humano-Tecnológica (MSc)
- Interacción humano-tecnología (MSc Tech)
- Software, Web y Nube (MSc)
- Software, web y nube (MSc Tech).
Becas y Financiamiento
Tampere University Tuition Fee Scholarships
Tampere University tuition fee scholarship is an exclusive opportunity awarded to a limited number of the best-performing applicants in each programme.
Tampere University tuition fee scholarships awarded at admission cover 50% of the tuition fees for the programme duration.
Early bird offer
While Tampere University scholarships are available to a limited number of applicants, the early bird offer is available at admission to all fee-paying students. The early bird offer gives a 1500 € reduction on the programme tuition fee during the first year of studies.
Galería
Oportunidades profesionales
Después de completar el programa, estará calificado para buscar una amplia gama de oportunidades profesionales en diferentes campos de la tecnología. Las habilidades de resolución de problemas basadas en datos tienen una gran demanda. Esto se puede ver, por ejemplo, en encuestas que demuestran que los ingenieros de procesamiento de señales, datos y aprendizaje automático se encuentran entre los profesionales mejor pagados de todos los relacionados. Tampere es un vibrante centro industrial para varios tipos de empresas que necesitan expertos en procesamiento de señales y aprendizaje automático.
Los graduados de Maestría en Ciencias en Tecnología generalmente encuentran empleo en tareas de investigación, diseño, desarrollo, producción y operación, o tareas comerciales y administrativas relacionadas con el campo, sin excluir habilidades para trabajar como investigador, docente o gerente.
Una vez finalizado con éxito el programa, los graduados también pueden solicitar el ingreso a programas de doctorado en Finlandia y en el extranjero.
Cooperación con otras partes
Tampere University es un instituto muy conocido entre las empresas de la zona de Tampere, Finlandia y el extranjero. La universidad tiene una buena reputación y ha cooperado mucho con las empresas a lo largo de los años. Sin duda, esto ayuda a los estudiantes a encontrar valiosas oportunidades de trabajo de tesis en las empresas y, en la mayoría de los casos, esos estudiantes son empleados de estas empresas una vez que se gradúan.
Además de los estudios en su propio programa, los estudiantes pueden aprovechar al máximo la enseñanza ofrecida por la comunidad de educación superior de Tampere, que abarca desde estudios técnicos hasta estudios vocacionales en diversos campos.