
Máster en Medios Digitales - Inteligencia Computacional
Thessaloniki, Grecia
DURACIÓN
18 Months
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
28 Feb 2025
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TASAS DE MATRÍCULA
EUR 1800
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
Este máster abarca una serie de temas avanzados relacionados con los medios digitales. Por medios digitales se entienden los contenidos de audio, imagen, vídeo, voz escrita y sonora, datos biológicos, gráficos y realidad virtual. Para analizar estos contenidos, se necesitan buenos fundamentos en procesamiento de señales, visión computacional, gráficos, biología digital, aprendizaje automático e inteligencia computacional, incluidas las tecnologías facilitadoras asociadas (por ejemplo, aprendizaje profundo, bioinformática, tecnologías del lenguaje, animación por ordenador, interfaces cerebro-ordenador).
El máster ofrece una excelente oportunidad para desarrollar las competencias necesarias para desarrollar una carrera profesional en algunos de los campos más dinámicos del procesamiento y el análisis de macrodatos extraídos de bases de datos multimedia y biológicas, redes sociales, robótica y sistemas autónomos, sin excluir los complejos sistemas adaptativos de la vida social.

Admisiones
Plan de estudios
Semestre A (4 cursos electivos)
- Bioinformática y Biología Digital
- Análisis de bioseñales - Neuroinformática
- Inteligencia computacional - Aprendizaje estadístico
- Visión computacional
- Sistemas dinámicos: aplicaciones en señales, robótica y finanzas*
- Sistemas complejos: de la sociedad a la web*
- Juegos e Inteligencia Artificial
- Procesamiento de señales estadísticas: series temporales
* Se ofrece cada dos años.
Semestre B (4 cursos electivos)
- Percepción de sistemas autónomos
- Aprendizaje profundo y análisis de información multimedia
- Tecnología de lenguaje
- Procesamiento de señales para interfaces cerebrales
- Realidad virtual
Semestre C
Tesis de posgrado
1) El estudiante debe ser capaz de buscar información relevante para seleccionar uno de los temas ofrecidos. 2) El estudiante debe preparar una tesis de investigación o contenido técnico que tenga un grado suficiente de originalidad o demuestre un buen conocimiento y comprensión profunda de un tema específico de investigación actual o interés técnico. 3) El estudiante debe ser capaz de organizar su material de investigación (bibliografía, datos, código, resultados experimentales) y familiarizarse con la redacción de un documento científico. 4) El estudiante debe adoptar un código de ética, es decir, no plagiar, utilizar herramientas, como turnitin, limitar la copia extensa de material de Internet, evitar utilizar herramientas, como ChatGPT o encargar la preparación de su tesis a terceros. 5) El estudiante debe familiarizarse con el uso y citación de referencias bibliográficas. 6) El estudiante debe ser capaz de organizar y presentar los resultados de la investigación en una conferencia científica o un artículo revisado por pares enviado a una revista científica.
Este programa se basa en las fortalezas de investigación reconocidas internacionalmente del Laboratorio de Inteligencia Artificial y Análisis de Información de la Escuela de Informática de la Aristotle University of Thessaloniki . Este equipo de investigación lleva a cabo investigaciones pioneras en las disciplinas fundamentales y áreas de aplicación mencionadas anteriormente. El laboratorio está bien equipado con instalaciones computacionales de primera clase y equipos de medición de última generación, que incluyen múltiples cámaras, conjuntos de micrófonos, sensores magnéticos de captura de movimiento, interfaces cerebrales y drones. La maestría brinda capacitación en profundidad en diseño, análisis y habilidades de gestión relevantes para la teoría y la práctica de las industrias relacionadas.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Esta es una desafiante maestría de tres semestres que cubre todos los aspectos del procesamiento de señales, visión computacional, inteligencia computacional, gráficos y robótica. Lo preparará para una amplia gama de carreras emocionantes, no solo en el campo de los medios digitales y la inteligencia computacional, sino también en áreas como sistemas autónomos, interfaces cerebro-computadora, bioinformática y biología digital, finanzas, innovación, consultoría, gestión de proyectos y empleo en agencias gubernamentales.
Nuestros graduados han continuado teniendo carreras gratificantes en algunas de las principales empresas nacionales o multinacionales, como NCR, SRI International, Amazon, Deloitte UK, BETA CAE Systems, Wind Hellas o agencias gubernamentales (por ejemplo, expertos forenses en la policía griega).
Muchos graduados han elegido una carrera orientada a la investigación, realizando estudios de doctorado y/o obteniendo puestos docentes en universidades líderes, como Texas A&M, EE. UU., Imperial College, Reino Unido, Henan University, China, Trinity College, Irlanda, Middlesex University, Reino Unido, University of Maastricht, Países Bajos, National and Kapodistrian University of Athens, y la Universidad Aristotle University of Thessaloniki , así como en los principales institutos de investigación (por ejemplo, ITI/CERTH).
Programas
Este programa consta de 8 cursos distribuidos uniformemente entre los dos primeros semestres, seguidos de una tesis de diploma de maestría que informa sobre el resultado de un proyecto de investigación sustancial durante el tercer semestre.