
Máster en Ciencias (MSc) in
Maestría en Inteligencia Artificial y Big Data
Anglia Ruskin University

Información clave
ubicación del campus
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
12 - 20 meses
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
GBP 10.000 / per year *
Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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* tarifas de tiempo completo I Estudiantes del Reino Unido: £ 10000 por año | estudiantes internacionales: £ 15,800 por año
Introducción
Amplíe su experiencia mediante el uso de técnicas de Inteligencia Artificial (IA). Obtenga habilidades transferibles en IA y aumente su empleabilidad con una colocación opcional de 12 semanas.
En un mundo que depende de los datos para mejorar los procesos y monitorear el éxito, nuestra Maestría en Inteligencia Artificial lo ayudará a obtener el conocimiento y las habilidades para mejorar los sistemas en su industria, o crear mejores. Ha sido diseñado en respuesta a la gran demanda de expertos en análisis y modelado de datos.
Estudie en ARU en Cambridge y desarrolle sus habilidades existentes. Nuestro curso es adecuado para informáticos, ingenieros de software, profesionales de TI o profesionales establecidos en las áreas de informática, matemáticas y/o análisis de datos. Antes de comenzar el curso, recomendamos encarecidamente que tenga conocimientos básicos de programación de Python.
El efecto combinado del gran volumen de disponibilidad de datos a escala global y un aumento significativo en el poder de procesamiento que ofrecen tecnologías como la computación en la nube ha permitido desbloquear el verdadero potencial de los algoritmos de aprendizaje automático, extraer características de los datos y expandir la aplicación. dominio de la inteligencia artificial.
La necesidad de adaptar e incorporar el campo cada vez mayor de la IA y sus tecnologías en las prácticas comerciales actuales está presionando a las industrias para que inviertan en sus sistemas heredados. Con el respaldo de la Academia de IA de Intel a través de sus recursos de procesamiento de datos y en línea, las habilidades que aprenderá se pueden aplicar a estrategias comerciales y marketing habilitados para IA, gestión de registros de bases de datos, tecnologías de comercio electrónico, desarrollo y diseño de sistemas de TI y gestión de proyectos de TI. .
Mientras estudia con nosotros en Cambridge, lo animaremos a asistir a conferencias y reuniones locales organizadas por IET y BCS, algunas de las cuales son organizadas por ARU. Esto lo expone a ingenieros de industrias locales y lo introduce a "lo que está de moda" en tecnología.
Si no tiene un título en informática pero está interesado en estudiar este tema a nivel de posgrado, también ofrecemos una maestría en ciencia de datos aplicada. Este curso de conversión lo llevará a través de los principales componentes básicos de la ciencia de datos y lo ayudará a graduarse y estar listo para una carrera en informática.
Admisiones
Plan de estudios
- Gran proyecto
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Las empresas buscan titulados con competencias en técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial que proporciona nuestro Máster.
Después de graduarse, es posible que desee aplicar sus habilidades en puestos laborales donde se necesitan estrategias comerciales y marketing basados en IA, gestión de registros de bases de datos, tecnologías de comercio electrónico, desarrollo y diseño de sistemas de TI o gestión de proyectos de TI.
La graduación no tiene por qué ser el final de su tiempo con nosotros. Podrías optar por continuar tu carrera académica con un programa de investigación en ARU, como nuestro Doctorado en Ciencias de la Computación o un Doctorado Profesional en Ciencia y Tecnología. Aproveche nuestra beca Alumni y ahorre £400 en sus honorarios.
Instalaciones
Requisitos de lengua inglesa
¡Certifica tu dominio del inglés con el Duolingo English Test! El DET es un examen de inglés en línea conveniente, rápido y asequible aceptado por más de 4000 universidades (como esta) en todo el mundo.