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Babeș-Bolyai University - Faculty of Economics and Business Administration Master en modelado de negocios y computación distribuida
Babeș-Bolyai University - Faculty of Economics and Business Administration

Master en modelado de negocios y computación distribuida

Cluj-Napoca, Rumania

2 Years

Inglés

Tiempo completo

14 Jul 2024

Oct 2024

RON 3500 / per year *

En el campus

* matrícula anual para estudiantes de la UE / EEE / Confederación Suiza. 300EUR / por mes: tasa de matrícula para estudiantes fuera de la UE / EEE / Confederación Suiza

Introducción

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Objetivos

El programa de maestría se centra en el desarrollo de competencias de desarrollo de software, para profesionales e investigadores industriales orientados a la industria, centrándose en las habilidades para trabajar en paradigmas nuevos o emergentes con tecnologías de vanguardia y, respectivamente, competencias de investigación científica, para Aquellos que aspiran a obtener un doctorado o una carrera orientada a la investigación, ya sea en la academia o en la industria, se hace hincapié en cómo organizar un esfuerzo de investigación científica, cubriendo metodologías, análisis de literatura y orientación de difusión sobre los temas abordados por el programa.

Contenidos y estructura

El plan de estudios consta de tres pistas temáticas y una metapista orientada a la investigación. La pista de modelado empresarial incluye temas relacionados con la gestión y el análisis de procesos de negocio dentro de un contexto empresarial, con la ayuda de varias herramientas, lenguajes y métodos de modelado, la pista de computación distribuida desarrolla habilidades para trabajar con la nube y entornos de alto rendimiento, incluida la programación paralela. (para estos temas, los estudiantes tienen acceso al clúster de computación de mayor rendimiento en una universidad rumana), mientras que Web Content and Analysis Track investiga métodos de vanguardia para Big Data Analytics, Web Mining y Natural Language Processing. El Meta-Track cubre las mejores prácticas para organizar y comunicar los resultados científicos, así como la experiencia simulada con proyectos de investigación. Las tres pistas temáticas son obligatorias y se ejecutan en paralelo durante los primeros tres semestres, mientras que la Meta-Track se sigue durante el primer y último semestre.

Perspectivas de carrera

Con respecto a las competencias científicas, los estudiantes estarán preparados para el tipo de trabajo que se espera durante el doctorado. programas y proyectos de investigación, los graduados están preparados para las oportunidades y puestos vacantes proporcionados por proyectos de investigación académicos e industriales. Con respecto al desarrollo de software, las competencias a nivel de licenciatura se extienden para diferentes tipos de puestos, como analistas de negocios, programadores, diseñadores de software, consultores de software, administradores de redes y programadores web.

Perspectivas internacionales

Los estudiantes se familiarizarán con tecnologías novedosas y contenidos en inglés, estilos de presentación y prácticas internacionales para abordar desafíos de investigación muy reales y presentar resultados de investigación. En consecuencia, su inmersión en equipos internacionales se verá significativamente facilitada, con una curva de aprendizaje más reducida. Asimismo, se han establecido contactos con socios internacionales que apoyan el programa con habilitadores tecnológicos, prácticas basadas en la experiencia, contenidos curriculares y eventos (por ejemplo, escuelas de verano) relacionados con los temas estudiados. Ejemplos de tales socios son el Laboratorio de Iniciativa de Modelos Abiertos en la Universidad de Viena, Universidad de Cardiff, Universidad Técnica de Eindhoven, INRIA Lyon.

Plan de estudios

1er semestre (30 créditos)

  • Sistemas distribuidos
  • Modelado de procesos empresariales
  • Metodologías de Investigación y Escritura Académica
  • Programación paralela

2do semestre (30 créditos)

  • Métodos en ciencia de datos
  • Agentes inteligentes y teoría de juegos algorítmicos
  • Big Data y computación web
  • Curso electivo 1 de:
  • Diseño e implementación de herramientas de modelado empresarial
  • Optimización avanzada y técnicas de búsqueda

3er semestre (30 créditos)

  • Gestión semántica de procesos empresariales
  • Computación en la nube y de alto rendimiento
  • Internet de las Cosas
  • Curso electivo 2 de:
    • Análisis de redes sociales
    • Algoritmos Paralelos Avanzados

4to semestre (30 créditos)

  • Proyecto de Investigación Avanzada en Informática
  • Investigación científica para la elaboración de tesis de maestría
  • Prácticas para la elaboración de tesis de maestría
  • Prácticas en modelado de negocios


Para obtener más información, incluida la admisión, visite href = "https://econ.ubbcluj.ro/international

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Plan de estudios

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Preguntas