MSc Control and Robotics - Signal and Image Processing (CORO SIP)

30 créditos ECTS por semestre.Año M1 - 2024/25Cursos del semestre de otoñoProcesamiento de la señalControl lineal clásicoInteligencia artificialAlgoritmica y programacionHerramientas Matemáticas para Señales y SistemasComputación integradaCursos de semestre de primaveraProyecto de grupoTécnicas de optimizaciónProcesamiento de imágenesIdentificación de sistemas y filtrado de señales.Visión por computadorAnálisis espectral y de frecuencia temporalAño M2 - 2024/25Cursos del semestre de otoñoMétodos estocásticosDiseño de representaciones de señales e imágenes.Aprendizaje automático, análisis de datos y recuperación de información.Restauración de señal e imagen, métodos de inversión.Herramientas matemáticas para el procesamiento de señales e imágenes.Señales, imágenes y métodos biomédicos.Proyecto de investigación bibliográficaCursos del semestre de primaveraTesis de maestría/prácticas

href="https://www.ec-nantes.fr/centrale-nantes/por qué-centrale-nantes/rankings- QS World University Rankings by Subject 2024: Centrale Nantes ocupa el puesto 125 del mundo en Ingeniería mecánica- Entre las 600 mejores del mundo según el ranking de impacto de la revista Time Higher Education de 2024- Clasificación mundial de universidades del Times Higher Education por materia 2024 - Centrale Nantes está clasificada entre las 300 mejores del mundo en ingeniería y entre las 500 mejores tanto en ciencias de la computación como en ciencias físicas- Times Higher Education World University Rankings 2025 - Centrale Nantes entre las 600 mejores- L'Etudiant: 4º puesto conjunto - en el ranking de 2024 de las escuelas de ingeniería francesas (frente al 7º puesto en 2023)- Centrale Nantes en el cuarto lugar en el ranking de las escuelas de ingeniería francesas más comprometidas con la transición ecológica y social

Habilidades desarrolladas

• Establecer un modelo estadístico relevante para la representación y análisis de datos.
• Proponer una solución metodológica y su implementación numérica adecuada al contexto de aplicación.
• Adquirir una sólida formación en aplicaciones de la vida real del procesamiento de señales e imágenes en investigación e innovación.

Además de las habilidades específicas de especialización anteriores, los estudiantes también desarrollarán habilidades más generales:

• Identificar modelos, realizar simulaciones y analizar resultados.
• Realizar un estudio bibliográfico de trabajos existentes sobre un problema científico.
• Comunicar resultados completos de manera significativa.
• Gestionar y supervisar proyectos de investigación e innovación.

• Sectores: salud, comunicación, tecnología de instrumentación, informática, investigación y desarrollo.
• Campos: ingeniería biomédica, imágenes industriales, imágenes médicas, ingeniería de telecomunicaciones, ingeniería de audio, ciencia de datos, matemáticas aplicadas.