Máster ejecutivo en Inteligencia Artificial
DURACIÓN
1 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Apr 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 18.700
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia, En el campus
Introducción
El Executive MSc in Artificial Intelligence de DSTI es un completo programa de máster de 120 ECTS diseñado para profesionales con experiencia. Combina fundamentos científicos en profundidad con conocimientos tecnológicos prácticos e incluye 500 horas de formación avanzada en Ciencia de Datos, IA, Ingeniería de Datos, Analítica y Ciberseguridad. El programa consta de prácticas profesionales de 4 a 6 meses y ofrece certificaciones reconocidas por la industria, equipando a los graduados para puestos de liderazgo en innovación impulsada por IA. Con un fuerte énfasis en el dominio técnico y la estrategia organizativa, el programa tiene un historial probado de capacitación de líderes de equipo y preparación de futuros responsables de la toma de decisiones en todos los sectores.
Caracteristicas
- 120 ECTS
- Idioma: inglés
- Experiencia profesional integrada
Campus
- París
- Niza Sophia Antipolis
- En línea
Modos de estudio
- Modo de tiempo completo
- Curso en línea a su propio ritmo (SPOC)
Acreditacion
Como pionero en datos e IA en Francia, DSTI ofrece un programa de licenciatura en RNCP 6. Nuestros programas de máster cuentan con una acreditación RNCP 7. DSTI está reconocida con la etiqueta 3IA Cote d'Azur por su amplio contenido en IA y posee con orgullo la certificación Qualiopi RNQ, que afirma la calidad de nuestros procesos. Puede descargar nuestro certificado Qualiopi haciendo clic en este enlace.
Certificaciones
- Arquitecto de soluciones certificado por AWS - Asociado
- Profesional certificado de Neo4j
- Analista de datos de Microsoft Power BI (PL-300)
- Certificado por Microsoft: Consultor Funcional Asociado de Power Platform
Resultado del programa
Acelere su avance profesional con la experiencia en inteligencia artificial
Preparar a profesionales con más de 4 años de experiencia para realizar la transición a roles técnicos de alto nivel, combinando su conocimiento de la industria con habilidades avanzadas de IA para una progresión profesional acelerada.
Desarrollar habilidades de liderazgo estratégico en IA
Equipar a profesionales experimentados con la capacidad de supervisar proyectos impulsados por IA desde una perspectiva técnica y estratégica, mejorando la toma de decisiones en entornos de TI complejos.
Domina las tecnologías avanzadas de inteligencia artificial
Permitir que los participantes adquieran competencia en herramientas de IA de vanguardia como TensorFlow, Keras y AWS, lo que garantiza que puedan implementar y administrar soluciones de IA sofisticadas en escenarios del mundo real.
Integración de IA y ciberseguridad para aplicaciones industriales
Capacitar a los estudiantes para que comprendan e implementen tecnologías de IA junto con principios clave de ciberseguridad, garantizando que puedan impulsar la innovación mientras mantienen sistemas seguros y escalables.
Oportunidades profesionales
La Maestría Ejecutiva en Inteligencia Artificial de DSTI prepara a profesionales experimentados para desempeñar funciones de liderazgo avanzadas en IA en distintas industrias. Los graduados están capacitados para supervisar proyectos impulsados por IA, gestionar equipos interdisciplinarios e integrar estrategias de IA sin problemas en sus organizaciones. Con un plan de estudios que combina el dominio técnico y la visión estratégica, este programa posiciona a los profesionales para una importante progresión profesional en el dinámico panorama de la IA.
Trayectorias profesionales comunes
- Líder del equipo de datos/IA: liderar y coordinar equipos de científicos de datos, ingenieros, analistas y expertos en ciberseguridad para impulsar iniciativas de IA.
- Gerente de proyectos de IA: supervisa la implementación de proyectos de IA y garantiza su éxito en varios sectores.
- Consultor de estrategia de IA: Brindar orientación experta a las empresas, dando forma a su integración de IA y fomentando la innovación.
- Responsable de datos e inteligencia artificial: diseñar estrategias y gestionar iniciativas de inteligencia artificial, alineándolas con los objetivos de la organización.
- Arquitecto de soluciones de IA: diseñar y supervisar el desarrollo de soluciones de IA adaptadas a necesidades comerciales específicas.
- Director de Tecnología (CTO): define y lidera la dirección tecnológica de una empresa, centrándose en soluciones de IA transformadoras.
Con la creciente demanda de experiencia en IA, los graduados de este programa están en una posición única para impulsar la innovación, liderar iniciativas estratégicas y lograr la excelencia en sus organizaciones.
Plan de estudios
Ciencia de datos (125 horas)
La Unidad de Enseñanza de Ciencias de Datos del programa Executive MSc in IA sienta las bases para una sólida comprensión de las dos ramas de la IA: estadística y conexionista (redes neuronales), y las complementa con IA simbólica para sistemas híbridos, todo ello aportando amplia teoría y aplicaciones.
- Matemáticas Aplicadas a la Ciencia de Datos (25 horas)
- Fundamentos del análisis estadístico y el aprendizaje automático. Parte 1 (25 horas)
- Redes neuronales artificiales (25 horas)
- Laboratorios de aprendizaje automático de Python (25 horas)
- Tecnologías de la Web Semántica (25 horas)
Ingeniería de datos (125 horas)
La Unidad Docente de Ingeniería de Datos del programa Executive MSc in AI aporta toda la experiencia en tecnologías y metodologías operativas para procurar una comprensión global de los bancos de datos, los flujos y el intercambio en y entre los sistemas de información.
- Análisis y Diseño de Sistemas de Información (25 horas)
- Gestión de proyectos TI (25 horas)
- Manejo de datos con SQL (25 horas)
- Bases de datos gráficas - NoSQL Parte 1 (25 horas)
- Canalización de datos, parte 1 (25 horas)
Ciberseguridad e ingeniería en la nube (125 horas)
La Unidad Docente de Análisis de Datos del programa Executive MSc in AI ofrece el componente de apoyo a la toma de decisiones, con un increíble nivel de conocimiento, cruzando metodologías, técnicas, tecnologías, compliance y una amplia cobertura de dominios de aplicación.
- Excel avanzado para análisis de datos (25 horas)
- Informes y visualización (25 horas)
- Aplicación del dominio de análisis de datos (25 horas)
- Gestión de datos CRM (25 horas)
- Leyes y regulaciones sobre datos: filosofía, geopolítica y ética (25 horas)
Experiencia Profesional (4 a 6 meses)
Una vez finalizado el curso, los estudiantes deberán demostrar una experiencia profesional de entre 4 y 6 meses de duración, que podrá consistir en una pasantía, un empleo o una contratación, siempre que cumplan con los procedimientos de evaluación estándar de DSTI. Esta fase práctica permite a los estudiantes aplicar sus conocimientos en un entorno laboral.
Tecnologías
- Pitón
- C
- do
- R
- SQL
- AmazonAWS
- Power BI
- Dinámica de Microsoft
- Aplicaciones de potencia
- Excel avanzado
- Neo4j
- Web semántica
- Keras
- TensorFlow
- MongoDB