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National School Of Computer Science For Industry And Business - ENSIIE Master 2, Data Science: salud, seguros, finanzas
National School Of Computer Science For Industry And Business - ENSIIE

Master 2, Data Science: salud, seguros, finanzas

Courcouronnes, Francia

0 Years

Francés

Tiempo completo

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Sep 2023

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Introducción

La ciencia de datos está experimentando actualmente un auge significativo que interrumpe su interfaz, particularmente con las estadísticas, y requiere un enfoque interdisciplinario. Este cambio se basa en:

la importancia creciente del modelado matemático (análisis, predicción e integración de datos heterogéneos)

acceso a datos masivos de nuevas tecnologías (Internet, análisis de negocios, biotecnologías, chips de ADN) que requieren un procesamiento informático y estadístico sofisticado. El uso de estadísticas, aprendizaje automático y TI para la ciencia de datos marca el inicio de una transformación significativa que afecta a todos los sectores: desde el comercio electrónico hasta la investigación científica, ¡incluyendo salud, seguros y finanzas!

Objetivo educativo:

La sólida formación generalista en estadística y aprendizaje automático está destinada a matemáticos aplicados e ingenieros que deseen completar su formación y convertirse en especialistas en ciencia de datos.

Lecciones iniciales en epidemiología genética y seguros

Objetivo: permitir a los estudiantes adquirir un conocimiento profundo de señales complejas (datos) de estos campos.

Oportunidades:

en los negocios: industria biofarmacéutica, sanitaria o agroalimentaria, bancos y seguros)

académico (educación superior, CNRS, INRA, INRIA, INSERM, CEA, IRSTEA)

Ofrece las mejores condiciones para:

integrarse profesionalmente al final de M2

prepararse para un doctorado en matemáticas / ciencias de la vida y matemáticas / interfaces de seguros y finanzas

Posiciones específicas:

científico de datos / ingeniero-estadístico / bioestadístico / analista financiero para el que la demanda es muy alta (grandes grupos, start-ups, biotecnología, CRO, empresa de servicios de TI).

Acceso a profesiones de matemáticos aplicados ajenos a las ciencias de la vida o finanzas y seguros, conectados con big data (internet, business analytics =), optimización de producción (gestión de recursos, precios), e-marketing, modelado para diseño de producto.

Sobre la Escuela

Preguntas

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