Maestría en Engineering de Software
Hagenberg, Austria
DURACIÓN
4 Semesters
IDIOMAS
Alemán
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
30 Jun 2025
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Oct 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 363 / per semester *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* zuzüglich des ÖH beitrags für studierende aus EU- und EWR-staaten | für studierende aus drittstaaten: 726,72 € pro semester
Introducción
Conocimientos técnicos para proyectos técnicamente exigentes en desarrollo y arquitectura de software.
Para desarrollar potentes sistemas de software destinados a cumplir requisitos especiales y aplicar enfoques tecnológicos innovadores, se necesitan conocimientos y habilidades adicionales más allá del nivel de licenciatura. Para utilizar una analogía con la construcción de una casa, no sólo se necesitan artesanos de software, es decir, desarrolladores, sino también arquitectos de software.
El objetivo del programa de Maestría en Engineering de Software (SE) es permitirle gestionar proyectos exigentes en las áreas de desarrollo y arquitectura de software y también brindarle la oportunidad de profundizar sus conocimientos en temas como inteligencia artificial, aprendizaje automático, modelado. y oferta de simulación o análisis de datos.
Wichtige Fakten
Los graduados de este curso pueden crear software para todas las áreas de aplicación utilizando los métodos y herramientas más modernos. Estás capacitado para gestionar y llevar a cabo proyectos de desarrollo, evaluación y arquitectura técnicamente exigentes.
Se pueden utilizar no sólo allí donde se desarrolla nuevo software, sino también cuando se adapta o desarrolla software existente, especialmente en proyectos técnica y organizativamente difíciles o en áreas de investigación orientadas a aplicaciones. Por lo tanto, los graduados también pueden trabajar como consultores para evaluar, seleccionar y adaptar sistemas de software y hacerse cargo de la comercialización de productos de software.
También está idealmente preparado para iniciar su propia empresa en la industria de TI y administrarla con éxito. Son empleados valiosos para las pequeñas y medianas empresas porque pueden realizar investigaciones orientadas a aplicaciones y cooperar con instituciones de I+D.
- Organisationsform: Vollzeit
- Grado académico: Maestría en Ciencias en Engineering (MSc)
- Aufnahmeverfahren: Bewerbungsgespräch
- Kosten: Informationen zu Studiengebühren und ÖH Beitrag
- Studiendauer: 4 Semester
- Sprache: Deutsch
- ECTS: 120
Admisiones
Plan de estudios
Studienplan
Technische und wissenschaftliche Grundlagen und Methoden
- Engineering de Requisitos y DevOps
- Engineering de servicios
- Cloud Computing
- Formale Sprachen, Compiler- und Werkzeugbau
- Generative Programmierung
- Multicore Programmierung und verteiltes Rechnen
- Funktionale und reaktive Programmierung
- Mobile und ubiquitäre Systeme
- Aktuelles Vertiefungsfach
Wahlpflichtmodule A (je Semester ist ein Modul zu wählen)
- Heuristische und Evolutionäre Algorithmen
- Modellierung und Simulation
- Künstliche Intelligenz
- Sicherheit und Fehlertoleranz in Softwaresytemen
- Neuronale Netze und Deep Learning
- Alternative Programmierparadigmen
Wahlpflichtmodule B (je Semester ist ein Modul zu wählen)
- Data Warehousing und Business Intelligence
- Echtzeitsysteme und Echtzeitprogrammierung
- Data Mining und Maschinelles Lernen
- Fortgeschrittene Bildverarbeitung und -analyse
- Big Data Analytics und Interaktive Visualisierung
- Web-Semantik-Technologien
Projekte
- Engineering de Proyectos de Software: Práctica 1
- Engineering de Proyectos de Software: Práctica 2
- Masterarbeitsprojekt
Fächer im Bereich der Sozialkompetenz
- English Conversation
- Teamarbeitspraxis
Masterarbeit und -prüfung
- Masterarbeitsseminar
- Masterarbeit
- Masterprüfung
Schwerpunkte
- Software Architektur
- Künstliche Intelligenz
- Data Analytics
Themen
- Technik: Architektur, Entwicklung und Sicherheit komplexer heterogener, verteilter und mobiler Softwaresysteme
- Organisation: Um Softwareprojekte erfolgreich im Team durchzuführen und zu leiten, wird vertieft Methodenwissen und Sozialkompetenz vermittelt.
- Angewandtes und theoretisches Know-how aus aktuellen Bereichen der Informatik, zum Beispiel künstliche Intelligenz,
Modellierung, Optimierung und intelligente Datenanalyse.
Raus aus Der Theorie
De hecho, no es exagerado decir que el mundo está abierto a los graduados después de completar su maestría Engineering de Software. Se ofrecen oportunidades de empleo altamente remuneradas como ingenieros y arquitectos de software en la región, a nivel nacional e internacional. También existe la oportunidad de seguir desarrollando los conocimientos y las habilidades de implementación ampliamente adquiridos en el marco de la ciencia y la investigación.
Numerosos graduados Engineering de software de Hagenberger se han consolidado hoy como fundadores de startups de éxito, directivos, científicos y profesores en universidades nacionales e internacionales.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Los graduados de este curso pueden crear software para todas las áreas de aplicación utilizando los métodos y herramientas más modernos.
Está capacitado para gestionar y llevar a cabo proyectos de desarrollo, evaluación y arquitectura técnicamente exigentes.
No sólo se pueden utilizar dondequiera que se desarrolle nuevo software,
sino también cuando el software existente se adapta o
se desarrolla aún más, especialmente en términos de aspectos técnicos y organizativos.
proyectos difíciles o en áreas de investigación orientadas a aplicaciones. Por lo tanto, los graduados también pueden trabajar como consultores para evaluar, seleccionar y adaptar sistemas de software.
y hacerse cargo de la comercialización de productos de software.
También estás bien preparado para iniciar tu propio negocio.
en la industria de TI y liderarla con éxito. Son empleados valiosos para las pequeñas y medianas empresas porque realizan investigaciones orientadas a aplicaciones y trabajan con instalaciones de I+D.
puede cooperar.
Bueno saber
El director de este máster es también el director del Centro Josef Ressel adaptOp.
Por ejemplo, los graduados trabajan en Google y Amazon, realizan investigaciones en Berkeley, entre otros lugares, y han fundado empresas de éxito como bluesource, software o Loxone.