Maestría en analítica
Georgetown University - Graduate School of Arts & Sciences
Información clave
ubicación del campus
Washington, Estados Unidos de América
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
16 - 36 meses
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo parcial
Tasas de matrícula
USD 2139 / per credit *
Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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* costo por crédito para el año académico 2019-2020.
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Introducción
Desde el otoño de 2015, la Escuela de Graduados de Artes y Ciencias ha ofrecido la Maestría en Ciencias en Análisis con una concentración en el título de Ciencias de Datos. La instrucción es proporcionada por el Departamento de Ciencias de la Computación y el Departamento de Matemáticas y Estadística y el Programa de Análisis. El plan de estudios proporciona a los estudiantes una capacitación rigurosa en métodos computacionales, matemáticos y estadísticos para prepararlos para carreras en ciencias de datos y análisis.
Los estudiantes en el programa de MS en Analytics , concentración en Data Science, desarrollarán un conocimiento sólido de los fundamentos del análisis de datos y luego agregarán habilidades en visualización, computación de big data y aprendizaje automático. Las habilidades blandas importantes como la comunicación, el trabajo en equipo y las técnicas de resolución de problemas formarán parte de la capacitación durante todo el proceso. Las personas que completen el programa podrán seguir carreras, especialmente en el área de Washington, DC, en campos tan diversos como la seguridad nacional, el marketing de consumo, las finanzas y el gobierno. El programa de posgrado en ciencias de datos también puede servir como preparación para los estudiantes que desean ingresar a un doctorado. programa de Matemática Aplicada, Estadística, Informática o Economía. Además, nuestra asociación educativa con el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore mejora aún más el programa.
¿Quién debería postularse?
Este programa es apropiado para estudiantes que han completado recientemente títulos con énfasis matemático o estadístico significativo, así como para profesionales de mitad de carrera que buscan un avance profesional o un cambio en la carrera profesional. El tiempo esperado para completar el grado como estudiante de tiempo completo es de dos años. Al usar créditos de transferencia y / o tomar cursos de verano, los estudiantes pueden completar el programa en tres semestres (16 meses). Los estudiantes a tiempo parcial pueden tardar más (hasta tres años). Las clases se ofrecerán al final de la tarde o en la noche, permitiendo que los estudiantes de medio tiempo participen plenamente.
Requisitos de Grado
Los estudiantes en el programa de MS en Analytics, concentración en Ciencias de datos deben completar con éxito 30 créditos y mantener un GPA acumulativo de no menos de 3.00, así como cumplir con todos los requisitos del plan de estudios.
Los estudiantes pueden inscribirse a tiempo completo o a tiempo parcial, pero se recomienda encarecidamente la inscripción a tiempo completo. Hay una ventana de tres años para completar el programa. Es posible que un estudiante se gradúe en tan solo 12 meses calendario tomando 12 créditos por semestre (sobrecarga). La mayoría de los estudiantes toman 9 créditos por semestre y se gradúan en 16 meses a dos años.
Cursos de concentración en ciencias de datos
Hay seis cursos básicos obligatorios, diseñados para proporcionar a los estudiantes una base sólida en ciencia de datos. Cinco cursos optativos adicionales permiten a los estudiantes aprender habilidades personalizadas, ayudándoles a aplicar el análisis de datos a los campos de interés. El trabajo del curso se puede tomar en el orden permitido por los requisitos previos.
Cursos Básicos - 15 créditos
Nuestro núcleo de seis cursos está diseñado para dar a los estudiantes una visión general del panorama de datos masivos.
- Temas de programación avanzada - EN LÍNEA (sin crédito)
- Introducción a la analítica de datos (ANLY-501)
- Fundamentos de datos masivos (ANLY-502)
- Visualización científica y analítica (ANLY-503)
- Modelado probabilístico y computación estadística (ANLY-511)
- Aprendizaje estadístico para análisis (ANLY-512)
Electivas - 15 créditos
- Presentación efectiva para la tecnología
- Estructuras y algoritmos para análisis (ANLY-550)
- Optimización (ANLY-561)
- Práctica ANLY (ANLY-905)
Los siguientes cursos han sido aprobados previamente por el programa y satisfarán los requisitos optativos. Los cursos adicionales pueden ser aprobados a solicitud, y a discreción del programa.
Tenga en cuenta que los cursos ofrecidos por otros programas (prefijos de curso BIST, CCTP, COSC y MATH) probablemente tengan prioridad de asiento para sus propios estudiantes y restricciones de requisitos previos. Debe hablar directamente con el instructor del curso para ver si hay asientos disponibles y si cumple con los requisitos previos antes de la inscripción al semestre.
- Bioinformática para datos de Omics (BIST-532)
- Introducción al análisis de redes sociales (CCTP-696)
- Procesamiento de imagen (COSC-455)
- Privacidad de datos (COSC-531)
- Aprendizaje automático estadístico (COSC-578)
- Búsqueda web y creación de sentido (COSC-589)
- Matemáticas del clima (MATH-412)
- Matemáticas de Redes Sociales (MATH-442)
- Simulación estocástica (MATH-611)
- Estadísticas Bayesianas (MATH-640)
- Análisis de datos categóricos (MATH-657)
Cursos del consorcio
Los estudiantes graduados de la Universidad de Georgetown pueden inscribirse en cursos en otras universidades en el área de Washington, DC a través del Consorcio de Universidades del Área Metropolitana de Washington.
Los estudiantes graduados de la Universidad de Georgetown pueden inscribirse en cursos en otras universidades en el área de Washington, DC a través del Consorcio de Universidades del Área Metropolitana de Washington. Debe obtener el permiso del programa Analytics, el decano graduado de Georgetown y la institución visitada. Las reglas detalladas están disponibles en la página web de University Registrar.
El total de todos los cursos de transferencia y consorcio no puede exceder el 25% del plan de estudios que se cuenta para la graduación. Además, los cursos de transferencia y consorcio no cuentan para el promedio de calificaciones (GPA) de Georgetown.
Si tomó una clase en otra institución del área directamente (no a través del Consorcio), puede solicitar la transferencia de crédito, sujeto al límite del 25% en la transferencia de crédito.
Admisión
Material de admisión
Los futuros estudiantes deben enviar u organizar los siguientes elementos:
- Aplicaciones en linea.
- Tarifa de solicitud no reembolsable.
- Curriculum vitae o CV.
- Declaración de propósito.
- Formulario de datos suplementarios: este formulario es una de varias herramientas de evaluación principales y se REQUIERE .
- Transcripciones oficiales de todas las instituciones de educación superior anteriores (los solicitantes internacionales que asistieron a instituciones fuera de los Estados Unidos deben usar un servicio de evaluación de transcripciones).
Los solicitantes internacionales que asistieron a instituciones fuera de los Estados Unidos deben presentar sus transcripciones en forma de evaluaciones ICAP de los Servicios de Educación Mundial (WES). (Estas evaluaciones no son un requisito de todos los programas en la escuela de posgrado, pero son necesarias para el Programa de Análisis. No se harán excepciones).
WES entrega transcripciones y sus evaluaciones electrónicamente. Las evaluaciones de WES pueden tomar el lugar de las transcripciones oficiales si llegan directamente a la Escuela de Graduados de WES e incluyen una copia de las transcripciones oficiales que hizo evaluar a WES. Los solicitantes pueden usar otros servicios de evaluación de credenciales que son miembros de la Asociación Nacional de Servicios de Evaluación de Credenciales (NACES) pero aún deben presentar transcripciones oficiales de la institución a Georgetown si la evaluación no incluye una copia oficial de las transcripciones que usted evaluó.
- Recomendaciones oficiales (3).
- Puntuaciones GRE
El código de institución de la Universidad de Georgetown para informar puntajes GRE es 5244.
- Puntaje TOEFL / IELTS, si corresponde.
Los solicitantes que no han asistido a una institución de educación superior donde el idioma principal de instrucción es el inglés y que no son hablantes nativos también deben demostrar su dominio del idioma inglés. Los hablantes no nativos deben alcanzar al menos un puntaje mínimo en el TOEFL o IELTS.
- TOEFL: Un puntaje mínimo de 6oo (prueba en papel) o 250 (pruebas basadas en computadora) o 100 (prueba iBT) en la Prueba de inglés como lengua extranjera (TOEFL).
- IELTS: un puntaje mínimo de 7.5 del Sistema Internacional de Evaluación del Idioma Inglés (IELTS).
Los puntajes de los exámenes deben recibirse antes de la fecha límite de solicitud Los solicitantes deben esperar entre seis y ocho semanas a partir de la fecha del examen para informar los puntajes. Si no es hablante nativo de inglés y recibió una licenciatura o un título avanzado de una institución acreditada de educación superior donde el inglés es el idioma principal de instrucción, no tiene que presentar los puntajes de TOEFL o IELTS.
Requisitos de admisión
- Curso
Como solicitante, debe haber completado los siguientes cursos de nivel universitario:
- Requerido: cálculo multivariable (3 créditos)
- Requerido: Álgebra lineal (3 créditos)
- Requerido: Estadísticas basadas en cálculo (3 créditos)
- Requerido: Programación de computadora (3 créditos, idioma principal)
- Preferido: Estructuras de datos (3 créditos)
- Preferido: Análisis y diseño de algoritmos (3 créditos)
El programa utiliza R y Python ampliamente, y se espera que los solicitantes dominen estos idiomas antes de la inscripción. Puede demostrar su conocimiento de programación a través de cursos completados, certificados obtenidos u otra evidencia de capacitación sistemática junto con experiencia laboral adecuada. Esta evidencia se debe proporcionar en el Formulario de datos complementarios, que se presenta con su solicitud.
- GPA
Se requiere un promedio mínimo de calificaciones de 3.0 (en una escala de 4.0). Se pueden usar combinaciones alternativas de cursos y / o experiencia para respaldar una solicitud y se considerarán caso por caso.
Admisiones
Requisitos de lengua inglesa
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