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International University of Catalonia Máster Ejecutivo en Ciencia de Big Data
International University of Catalonia

Máster Ejecutivo en Ciencia de Big Data

8 Months

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EUR 9074

En el campus

Introducción

Maestría Ejecutiva en Big Data Science

El Máster Executive de UIC Barcelona en Big Data Science es el programa para ti si eres un profesional que desea desarrollarse aún más en los campos de Big Data y Advanced Analytics. Le enseñaremos a tomar decisiones en entornos empresariales que implican un gran volumen de datos generados a gran velocidad, en los cuales la extracción de conocimiento es clave. Con base en técnicas analíticas avanzadas (predictivas y prescriptivas), visualización y diseño de entornos y arquitectura adecuados, le proporcionaremos el conocimiento para abordar proyectos de Big Data.

Este máster consiste en clases teóricas y prácticas in-situ para proporcionar orientación analítica y tecnológica en clases impartidas por reconocidos profesionales del sector, que incluyen la realización de ejercicios prácticos en entornos reales. Las clases se imparten in situ, excepto el proyecto final, y la metodología que se utilizará es aprender haciendo, para garantizar la adquisición de competencias.

Al mismo tiempo, se estudian casos reales para prácticas basadas en proyectos. Llevará a cabo su Proyecto final de máster basado en el apoyo y la supervisión de un tutor / supervisor profesional y trabajará utilizando las herramientas y los conjuntos de datos implicados en situaciones empresariales reales.

Objetivos

  • Comprender el contexto de los proyectos de Big Data y la transformación analítica de organizaciones y sectores.
  • Para aprender y extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos de una amplia variedad de fuentes.
  • Aprender cómo usar el análisis de datos e incorporarlo en los procesos de toma de decisiones.
  • Dominar el ciclo de vida completo de los datos: desde la adquisición y el almacenamiento, el proceso y el análisis, hasta la visualización y creación de tableros.
  • Conocer y practicar la aplicación de métodos estadísticos y Machine Learning.
  • Conocer y practicar el uso de la tecnología y arquitectura Big Data principal. Hadoop, Spark, MongoDB, Neo4J, etc.

Admisiones

Resultado del programa

Cuota de matrícula del programa

Sobre la Escuela

Preguntas