Programa de Maestría en Ingeniería Centrada en Datos
Lappeenranta, Finlandia
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
22 Jan 2025*
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 13.500 / per year **
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* admisión anticipada 15 de octubre-15 de noviembre de 2023 admisión ordinaria 1 de diciembre de 2023-17 de enero de 2024
** matrícula anual para estudiantes no pertenecientes a la UE / EEE
Introducción
La década actual verá importantes avances en la ingeniería y las ciencias basadas en datos, que afectarán todos los aspectos de la ciencia, la ingeniería, la industria y la sociedad a través de la automatización, la inteligencia artificial, la robotización y las plataformas digitales.
Para desarrollar soluciones innovadoras a los problemas más desafiantes del mundo, será cada vez más importante comprender correctamente los datos y los métodos modernos de procesamiento de información.
El Programa de Maestría en Ingeniería Centrada en Datos se basa en combinar las matemáticas aplicadas con la informática y la ingeniería. Durante sus estudios, aprenderá sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático y cómo las matemáticas y las estadísticas forman su base. Esto le permitirá comprender en profundidad los datos y los métodos de análisis y modelado modernos, como las redes neuronales profundas, y aplicarlos a problemas con impacto social.
En este programa, se especializará en Matemáticas Aplicadas o Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones. El programa está diseñado para estudiantes con una licenciatura en matemáticas, matemáticas aplicadas, estadística, informática, inteligencia artificial o similares.
Galería
Admisiones
Becas y Financiamiento
Early Bird discount / First academic year
When required to pay a tuition fee, you are offered
- an Early Bird Discount of EUR 6 000
for the first academic year if confirming your place and paying the rest of the tuition fee of EUR 7 500 within 21 days from the date of having received your Certificate of Admission.
LUT Scholarship / Second academic year
When required to pay a tuition fee, you are offered
- LUT Scholarship of EUR 6 000
for the second academic year if having completed a minimum of 60 ECTS credits of studies included in the personal study plan during the first academic year.
With LUT Scholarship the tuition fee is EUR 7 500 for the second academic year.
The required ECTS credits will be automatically checked for and they must be included on your Transcript of Records by the end of the first academic year i.e. by 31 July.
Plan de estudios
El Programa de Maestría en Ingeniería Centrada en Datos es un programa de dos años. Conduce al grado de Maestría en Ciencias en Tecnología, M.Sc. (Tech.), que son 120 créditos ECTS.
El programa incluye una especialización avanzada, estudios menores y electivos, así como una tesis de maestría.
Oportunidad de estudio de doble titulación para estudiantes de grado LUT
El programa también ofrece la posibilidad de realizar estudios de doble titulación. Los estudiantes admitidos en el programa de Maestría en Ingeniería Centrada en Datos en LUT pueden postularse al programa de doble titulación organizado en cooperación con las siguientes universidades asociadas del programa: la Universidad de Lugano (Suiza), la Universidad Tecnológica de Brno (República Checa) y la Universidad Politécnica de Milán, Italia).
Estudios de especialización avanzada, 53 créditos ECTS
Te centrarás en Matemáticas aplicadas o Visión artificial y Reconocimiento de patrones.
En Matemáticas aplicadas, estudiará sistemas de modelado y simulación, problemas inversos, análisis inteligente de datos, cuantificación de incertidumbre y dinámica de fluidos computacional.
En Visión artificial y reconocimiento de patrones, los temas incluyen visión artificial y visión artificial, reconocimiento de patrones y análisis de datos basados en aprendizaje automático, imágenes digitales, procesamiento y análisis de imágenes.
Estudios menores, 20 créditos ECTS
Puede elegir entre física técnica, análisis empresarial, ingeniería de software y transformación digital, sistemas integrados y comunicaciones.
Estudios optativos
Puedes elegir cualquier disciplina en LUT para complementar tus estudios.
Trabajo de fin de máster, 30 créditos ECTS
Un proyecto de investigación avanzada durante el cuarto semestre del programa. La tesis de maestría es parte de los estudios de especialización avanzada y requiere aproximadamente seis meses de trabajo a tiempo completo.
Resultado del programa
En el Programa de Maestría en Ingeniería Centrada en Datos, estudiarás en la intersección de las matemáticas aplicadas, la estadística computacional y la inteligencia artificial.
Estos ámbitos están cambiando todas las áreas de trabajo, incluido el trabajo industrial tradicional, los empleos administrativos y la atención médica. Obtendrás una base sólida para la investigación, el desarrollo, la innovación y el emprendimiento.
En este programa aprenderás sobre técnicas computacionales e inteligencia artificial para analizar y modelar datos.
As a graduate, you will have:
- Conocimientos sobre informática e ingeniería, aprendizaje automático, matemáticas aplicadas y estadística computacional;
- Habilidades en técnicas computacionales, modelado matemático e informática para analizar grandes conjuntos de datos y métodos para diseñar sistemas de ingeniería complejos. Esto incluye la cuantificación de la incertidumbre y el análisis de riesgos, el reconocimiento de patrones y la comprensión y modelado de interconexiones de sistemas a gran escala;
- Competencias en la teoría y práctica de la ingeniería centrada en datos que le permitirán trabajar en proyectos multidisciplinares e interdisciplinares sobre, por ejemplo, teledetección por satélite o imágenes médicas;
- Una red profesional que incluye conexiones con grupos de investigación internacionales en universidades líderes, grandes empresas industriales y financieras y empresas de nueva creación.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
La ingeniería centrada en datos proporciona un trampolín sólido para una carrera en la academia, el gobierno, la industria o las finanzas, así como habilidades empresariales para establecer una empresa nueva.
Las habilidades y competencias adquiridas en el programa lo preparan para el aprendizaje continuo y para la transición continua de un trabajo de ingeniería intensivo en software a uno intensivo en datos. Ejemplos prácticos de las carreras de nuestros graduados incluyen varios puestos en empresas de inteligencia artificial; por ejemplo, desarrollar visión por computadora y realidad virtual, mejorar la capacidad de imágenes médicas en empresas de ingeniería médica, trabajar en modelado y simulación en I+D de la industria, diferentes puestos en universidades e institutos de investigación en todos los niveles profesionales, desde investigadores jóvenes hasta profesores.
Las lucrativas empresas emergentes fundadas por nuestros ex alumnos contribuyen a la digitalización de la industria del aserradero, la visión por computadora para la industria y el monitoreo ambiental.