Máster en Data Science & AI

El programa del Máster en Data Science & AI de Nuclio Digital School se ha diseñado para proporcionar a los alumnos una experiencia práctica y completa en todas las etapas del proceso de análisis de datos, desde la adquisición e integración de datos hasta la productividad de modelos matemáticos basados en técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning.

El máster en Data Science & AI es un programa intensivo de 20 semanas de formación práctica y basada en best-in-class experiences en la industria del análisis de datos, proporcionando a los alumnos una base de competencias ajustadas a la realidad del mercado laboral que les permitirá mejorar en su posición actual, encontrar un cambio de carrera en un sector en auge o buscar nuevas oportunidades laborales en el ámbito del Big Data y Analytics.

Doble Certificación

Después de finalizar satisfactoriamente el Máster recibirás el título propio de Nuclio Digital School. Además, tendrás la posibilidad de obtener el título propio de experto universitario en Data Science (27 ECTS) de la Universitat de Vic-Universitat Central de Catalunya, siempre que cumplas con los requisitos académicos, de documentación, de pagos y administrativos establecidos.

Título de Experto Universitario (27 ECTS)

El Máster en Ciencia de Datos & IA de Nuclio Digital School se ha diseñado para proporcionar a los alumnos una experiencia práctica y completa en todas las etapas del proceso de análisis de datos.

El curso abordará temas desde la adquisición e integración de datos hasta la productividad de modelos matemáticos basados en técnicas de Inteligencia Artificial y Machine Learning.

El programa proporcionará a los alumnos una gran variedad de competencias ajustadas a la realidad del mercado laboral que les permitirá mejorar su posición actual o buscar nuevas oportunidades laborales en el ámbito del Big Data y Analytics.

Data Pre-Work

Recibirás acceso a la plataforma online Data Camp, enfocada a cursos de Data Science. De este modo, podrás repasar los conceptos clave de programación (Python + SQL) y estadística aplicada.

M1. Introducción a Data Science

Empieza a aprender data science.

• Arquitecturas y plataformas de datos
• Artificial Intelligence, Machine Learning y Deep Learning
• Estrategia y mercado de datos

M2. Herramientas para Data Science

• Python y sus libreríasy entornos (Numpy, Pandas, Anaconda, Scikit-learn.)
• SQL, su sintaxis y funcionalidades del lenguaje de queries
• Data Science collaboration (Git/Google Colab/Drive)
• NOSQL a través de MongoDB

M3. Data Analytics & Business Intelligence

• Limpieza de datos
• Transformación de datos
• Visualización de datos
• Contrucción de dashboards
• Data storytelling

M4. Machine Learning

• Aprendizaje supervisado
  • Clasificación
  • Regresión
  • Time Series
• Aprendizaje no supervisado
  • Clustering y collaborative filtering
• Reinforcement learning

M5. Deep Learning

Construye aplicaciones de Deep Learning en los ámbitos de Computer Vision, Natural Language Processing y Reinforcement Learning.

• Comprende las redes neuronales
• Procesa información no estructurada (imagen, texto, vídeo y sonido)
• Construye agentes de Inteligencia Artificial

M6. Machine Learning Operations (MLOps)

• MLOps tools
• Model Serving (Flask y Cloud)
• Machine-Learning-as-a-Service
• Mercado de los datos

Metodología

• Especialízate en pocas semanas
• Practica con proyectos reales
• Pon en práctica la metodología del éxito
• Aprende de manera personalizada
• Fórmate con los mejores expertos
• Conviértete en el protagonista de tu propia experiencia

Duración

• Presencial: 24 semanas
• Online: 22 semanas

Salidas Profesionales del Máster en Ciencia de Datos

Tras finalizar el curso de Data Science & AI, tendrás los conocimientos necesarios para optar a puestos como:

• Data Analyst
• Data Scientist
• Business Intelligence Analyst
• Machine Learning Engineer
• Data Engineer
• Data Translator
• BI Analyst
• Data Architect
• I+D Project Analyst