Maestría en Ciencias en Análisis de Datos
Malvern, Estados Unidos de América
DURACIÓN
36 Months
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
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TASAS DE MATRÍCULA
USD 1953 / per credit *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* Residentes fuera del estado y estudiantes con visado| Residentes en Pensilvania: 1.183 dólares por hora de crédito
Introducción
Aprenda a recopilar, clasificar, analizar y modelar datos en todos los dominios utilizando estadísticas, informática, aprendizaje automático e ingeniería de software con los programas de posgrado de Análisis de datos de Penn State Great Valley.
Ofrecemos dos opciones distintas: el Master of Data Analytics se centra en la aplicación práctica; el Master of Science in Data Analytics es un programa centrado en la investigación.
Con nuestros programas de posgrado en Análisis de datos, puede:
- Trabaje con empresas y profesores locales en proyectos de investigación a través de Insights Lab, Do iT Lab y Smart Systems Research Group.
- Asista a su propio ritmo, completándolo a tiempo parcial o completo.
- Conviértase en parte de los más de 750.000 ex alumnos de Penn State en todo el mundo.
- Aprenda de profesores de talla mundial y expertos de la industria.
- Ambos programas de análisis de datos están designados por STEM.
Ventajas del programa
- Asóciese con ex alumnos y empleadores locales en proyectos relevantes mientras fomenta las conexiones industriales, la creación de redes y las oportunidades laborales.
- Explore problemas que abarcan una variedad de industrias.
- Sumérgete en clases pequeñas y desarrolla relaciones significativas con profesores y compañeros de clase que son profesionales y gerentes de negocios en los sectores público y privado.
- Aproveche los servicios de gestión profesional, que ofrecen una variedad de programas, recursos y oportunidades de establecer contactos para estudiantes y graduados.
- Benefíciese de un programa designado STEM, que permite un total de 36 meses de capacitación práctica opcional (OPT).
En la lista de los "Mejores programas en línea" de 2024 de U.S. News & World Report, Penn State Great Valley ocupa un lugar destacado:
- #3 en programas de Maestría en Ingeniería
- #Nº 5 en Máster en Gestión de Ingeniería (ranking de especialidades)
- #nº 7 en programas de máster en informática
En la clasificación de los "Mejores programas en línea para veteranos" de 2024 de U.S. News & World Report, Penn State Great Valley aparece:
- #nº 2 en programas de máster en ingeniería
- #4 en programas de máster en informática
Flexibilidad
- Los cursos se ofrecen en formato híbrido presencial/en línea o completamente en línea.
- Hay cursos totalmente presenciales disponibles cada semestre para cumplir con los requisitos de visa.
- Capacidad para obtener simultáneamente otra titulación como parte del programa de titulación concurrente.
Galería
Admisiones
Becas y Financiamiento
Hay una variedad de becas disponibles para estudiantes de medio tiempo y tiempo completo en Penn State Great Valley que cumplan con los criterios de becas individuales.
Becas para solicitantes de nuevos programas
- Beca de admisión para estudiantes matriculados en al menos seis créditos por los dos primeros semestres
- Beca Canciller para estudiantes matriculados en al menos 12 créditos por los primeros dos semestres
Becas para estudiantes matriculados
- Becas al mérito
- Becas basadas en necesidades
Plan de estudios
Los cursos para los programas de Maestría en Análisis de Datos y Maestría en Ciencias en Análisis de Datos se encuentran a continuación con hipervínculos al Boletín Universitario. Consulta los requisitos previos mencionados en esta página, ya que los que figuran en el Boletín Universitario pueden diferir de los de Penn State Great Valley. Todos los cursos ofrecidos son de tres créditos a menos que se indique lo contrario.
- DAAN 501 - Research Methodology and Problem Framing
- DAAN 600 - Thesis Research (6 credits)
- DAAN 822 - Data Collection and Cleaning
- DAAN 825 - Large-Scale Database and Warehouse
- DAAN 862 - Analytics Programming in Python
- DAAN 871 - Data Visualization for Analytics
- DAAN 881 - Data-Driven Decision Making
- DAAN 888 - Design and Implementation of Analytics Systems
- DAAN 897 - Deep Learning
- DAAN 897 - Enterprise Analytics Strategies
- DAAN 897 - Foundations of Marketing Analytics
- I E 575 - Foundations of Predictive Analytics
- IN SC 497 - Special Topics: Business Intelligence
- IN SC 521 - Database Design Concepts
- IN SC 846 - Network and Predictive Analytics for Socio-Technical Systems
- IST 816 - Web and Internet Information Retrieval
- STAT 500 - Applied Statistics
- SWENG 541 - Advanced Database Design Concepts
- SWENG 545 - Data Mining
- SYSEN 505 - Technical Project Management
- SYSEN 530 - Systems Optimization
- SYSEN 536 - Decision and Risk Analysis in Engineering
El programa de Maestría en Análisis de Datos requiere 30 créditos: 18 créditos básicos, 9 créditos electivos y 3 créditos finales.
- Seven-week courses are offered either in an in-person/online hybrid format or fully online.
- Fully in-person courses are available each semester to comply with visa requirements.
- Capstone course builds upon the theories, technology, and skills learned in previous coursework.
The Master of Science in Data Analytics program requires 30 credits — 15 core credits, 9 elective credits, and 6 thesis credits.
- Seven-week courses are offered either in an in-person/online hybrid format or fully online.
- Fully in-person courses are available each semester to comply with visa requirements.
- Thesis paper is taken over two terms, and requires the completion of CITI training
- You’ll work with an assigned faculty adviser for the course of your research.
- To graduate, your thesis must be accepted by a committee, the head of the graduate program, and the chancellor.
Resultado del programa
Al finalizar el programa de análisis de datos, nuestros graduados:
- Ser capaz de comunicar eficazmente conocimientos técnicos, incluidas ideas, análisis de datos, hallazgos o justificación de decisiones en formatos escritos de una manera apropiada para la audiencia.
- Ser capaz de analizar grandes conjuntos de datos para respaldar la toma de decisiones basada en datos.
- Demostrar comprensión de las técnicas de aprendizaje automático y análisis estadístico.
- Ser capaz de discriminar entre analítica descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva y las técnicas utilizadas en cada una.
- Demostrar su comprensión de las tecnologías utilizadas para desarrollar, optimizar e implementar bases de datos a gran escala.
- Demostrar conocimiento y capacidad para practicar los estándares profesionales de ingeniería y comportamiento profesional.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Según la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS), se prevé que el empleo de científicos de datos crezca un 36% entre 2021 y 2031, mucho más rápido que el promedio de todas las ocupaciones.
En el año académico 2020-21, nuestros estudiantes reportaron un salario promedio de $83,000.
Organizaciones de contratación
Nuestros estudiantes y exalumnos han sido contratados y promovidos en organizaciones como:
- Amtrak
- axtría
- Barclays
- Ernst & Young
- iEnlace
- Monsanto
- Oráculo
- Pymoco
- SAVIA
- Teradata
- ZoomInfo
Títulos de trabajo
Los ex alumnos han informado que ocupan los siguientes puestos:
- Analista de negocios
- Analista de datos
- Arquitectos de datos
- Ingeniero de datos
- Modeladores de datos
- Científicos de datos
- Analista financiero
- Gerente de proyecto
- Analista de investigación
- Consultor Senior
Testimonios de Estudiantes
Requisitos de lengua inglesa
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