Análisis de datos de maestría
Belfast, Reino Unido
DURACIÓN
1 up to 2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
30 Jun 2025
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
GBP 25.800 *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* tarifa internacional
Introducción
El análisis de datos es un campo emocionante de rápido desarrollo. Los datos están en todas partes y continúan creciendo masivamente, lo que genera un gran crecimiento en la demanda de expertos calificados para poder extraer el beneficio real de los datos.
El papel de un científico de datos es muy diverso y se superpone en muchas áreas, desde la informática hasta los fundamentos de las matemáticas, la estadística, el modelado y el análisis, al mismo tiempo que requiere las habilidades adecuadas para poder ver los detalles, resolver el problema (¡habiendo especificado el problema!) , y comunicar de manera efectiva los hallazgos a los colegas para capacitarlos para tomar decisiones.
La diversidad del análisis de datos abre muchas oportunidades laborales, desde trabajar en empresas de software, atención médica, banca, seguros, policía, empresas de tecnología hasta aplicar su conocimiento a edificios inteligentes y análisis de comportamiento de los clientes.
El programa proporciona una ruta equilibrada hacia el aprendizaje a través de una combinación de estudios académicos y sesiones de laboratorio, con un fuerte enfoque en el compromiso práctico con la industria. En el primer y segundo semestre, estudiará 6 módulos a tiempo completo que incluyen oportunidades para el aprendizaje combinado y colaborativo. En el tercer semestre, emprenderá un importante proyecto basado en la industria.
Tenga en cuenta:
Es posible que deba realizar una prueba de aptitud.
(Los solicitantes con un título de honores mínimo de 2.2 en un área temática que no cumpla con el criterio de disciplina anterior requieren Matemáticas de nivel A en el grado B, o una calificación equivalente aceptable para la Universidad)
Además, se requerirá un depósito de £ 400 para asegurar un lugar.
Aspectos destacados del análisis de datos
Tenga en cuenta que es posible que los solicitantes deban realizar una prueba de aptitud. Las resoluciones se emitirán dentro de los 10 días hábiles siguientes a la fecha de la prueba de aptitud. Además, se requerirá un depósito de £ 400 para asegurar un lugar.
Enlaces de la industria
- Las características especiales del curso incluyen el módulo Analytics in Action y el compromiso de la industria de proporcionar datos reales para "Analytathons" y proyectos. El módulo ofrece ejemplos del mundo real de análisis de datos presentados por expertos de la industria que trabajan junto con los académicos que proporcionarán la teoría y la provisión única de este curso en muchas disciplinas académicas en la Universidad.
Instalaciones de clase mundial
- El módulo Frontiers in Analytics muestra algunas de las últimas técnicas de análisis de última generación, en particular en Visual Analytics y Behavioral Analytics.
Experiencia del estudiante
- Este curso es único ya que se desarrolló a partir del compromiso con la industria en lugar de las áreas académicas tradicionales. Las habilidades básicas clave que necesita un científico de datos se han definido claramente y constituyen la base del curso. Como resultado, no hay módulos o opciones opcionales, ya que es esencial que, para producir el científico de datos "completo", todas estas habilidades estén empaquetadas en cada individuo.
"El MSc Data Analytics equipará a los candidatos exitosos para cualquier función de científico de datos y los hará altamente comercializables para lo que ahora se considera "el trabajo más sexy del siglo XXI", según lo informado por The Harvard Business Review".
Profesora Adele Marshall
Fundador del programa
Oportunidades profesionales
Las previsiones de la industria indican que el análisis de datos es un campo en crecimiento a nivel internacional, con oportunidades laborales que aumentarán exponencialmente, previendo crecimientos del 160 % entre 2013 y 2020 (informe eSkills, Big Data Analytics 2013-2020). Actualmente hay una escasez de personal calificado para estos roles, lo que también ocurre en Irlanda del Norte, donde ha habido una serie de inversiones y expansiones recientes en el sector de análisis de datos.
El curso está diseñado para satisfacer las necesidades de la industria, donde los graduados tienen la combinación correcta de habilidades y experiencia en informática, matemáticas y estadística, junto con la experiencia que obtienen en sus proyectos individuales basados en la industria para ser muy solicitados para el empleo.
Los posgraduados de Queen cosechan beneficios excepcionales. Iniciativas únicas, como los programas ejecutivos y de liderazgo junto con la excelente integración con expertos en negocios, ayudan a nuestros estudiantes a obtener posiciones clave de liderazgo tanto a nivel nacional como internacional.
Galería
Plan de estudios
El objetivo del programa es ofrecer una educación multidisciplinaria en análisis de datos que prepare a los graduados con los conocimientos, habilidades y competencias clave necesarios para el empleo en puestos de análisis y ciencia de datos. En particular, el programa tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes:
Conocimiento integral y comprensión de los principios fundamentales de la estadística y la informática que sustentan el análisis.
Conocimientos avanzados y habilidades prácticas en la teoría y práctica de la analítica.
Las habilidades, herramientas y técnicas necesarias para emprender carreras en análisis de datos y ciencia de datos.
Habilidades en una variedad de prácticas, procesos, herramientas y métodos aplicables a la analítica en contextos comerciales y de investigación.
Exposición oportuna y experiencia práctica en una variedad de paquetes de software actuales y nuevas aplicaciones emergentes de análisis.
Oportunidades para el desarrollo de habilidades prácticas en un contexto comercial.
Módulos
- Fundamentos de análisis de datos
- Bases de datos y fundamentos de programación
- Procesamiento de datos
- Aprendizaje automático
- Fronteras en el análisis de datos
- Análisis en acción
- Proyecto basado en la industria individual
Número indicativo de módulos por semestre: 3
Aprendizaje y Enseñanza
Los estudiantes deben completar los módulos en el modo de entrega de bloques donde cada módulo se ejecuta en bloques de 4 semanas de manera secuencial donde en cualquier momento, el estudiante está trabajando en un solo módulo. La semana 1 del modo de entrega de bloque requiere que los estudiantes realicen lecturas de antecedentes y trabajo de preparación antes de la semana 2 de cada bloque, lo que requiere que los estudiantes asistan a conferencias/laboratorios de lunes a viernes de 9 am a 5 pm.
Las semanas 3 y 4 de cada bloque son para proyectos y cursos. Se espera que los estudiantes de tiempo completo estén presentes en Queen's durante las semanas 2, 6, 10, 14, 18 y 22 del año académico.
En las cuatro semanas de duración de un módulo, habrá una semana de enseñanza intensiva en la que el horario consistirá de 9 am a 5 pm con un número aproximadamente igual de conferencias (en las mañanas) y laboratorios (en las tardes).
Estudiantes a tiempo parcial, tenga en cuenta que aunque el curso es a tiempo parcial en términos de la cantidad de módulos que se toman cada año, los módulos en sí aún se imparten a tiempo completo en el modo de entrega en bloque como se detalla anteriormente.
Evaluación
Las evaluaciones asociadas con el curso se describen a continuación:
- Cursos
- Examen escrito
- Proyecto de disertación
- Presentaciones
Admisiones
Cuota de matrícula del programa
Becas y Financiamiento
¿Cómo financio mi estudio?
El Departamento de Economía proporcionará un préstamo de matrícula de hasta £ 5,500 por estudiante de NI / EU para estudios de posgrado.
Un sistema de préstamos de posgrado en el Reino Unido ofrece préstamos para estudiantes respaldados por el gobierno de hasta £ 10,609 para cursos de maestría impartidos e investigativos en todas las áreas temáticas. Los criterios, la elegibilidad, el reembolso y la información de la solicitud están disponibles en el sitio web del gobierno del Reino Unido.
Becas Internacionales