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Radboud University Maestría en Ciencias de datos
Radboud University

Maestría en Ciencias de datos

Nijmegen, Países Bajos

2 Years

Inglés

Tiempo completo

Solicitar fecha límite de solicitud *

Sep 2024

EUR 2314 / per year **

En el campus

* Fecha límite para los estudiantes de la UE | Fecha límite para los estudiantes de la UE que deseen obtener ayuda para el alojamiento: 1 de mayo de 2024 | fecha límite para estudiantes de fuera de la UE: 1 de abril de 2024

** para nacionales de la UE/EEE; 17.000 € para nacionales de fuera de la UE/EEE

Introducción

Data Science es una especialización del programa de Maestría en Ciencias de la Computación. El Máster se centra en la investigación. Aprenderá a convertir conjuntos de datos del mundo real en herramientas y conocimientos útiles, con la ayuda de software y algoritmos. Primero, estudiará literatura científica en el seminario de investigación. A continuación, durante tu pasantía de investigación, participarás en un proyecto de investigación en una empresa o grupo científico. En la tesis de maestría, realizarás tu propio proyecto de investigación, bajo la estrecha supervisión de nuestro personal experto. Puede, por ejemplo, participar en la investigación de iCIS sobre temas como aprendizaje automático, recuperación de información y sistemas de recomendación o privacidad y derecho.

Esta especialización se basa en la sólida reputación internacional del Instituto de Ciencias de la Información y la Computación (iCIS) en áreas como el aprendizaje automático, el modelado probabilístico y la recuperación de información. Somos líderes en la investigación sobre los aspectos legales y de privacidad de la ciencia de datos y sobre el impacto de la ciencia de datos en la sociedad y las políticas. Nuestro enfoque es tanto pragmático como teórico. Como académico, no solo esperamos que comprenda y haga uso de las herramientas adecuadas, sino que también programe y desarrolle las suyas propias. Debido a su relevancia para todo tipo de disciplinas diferentes, ofrecemos a nuestros estudiantes la oportunidad de tomar cursos relacionados en otros departamentos como estudios de idiomas (recuperación de información y procesamiento del lenguaje natural), inteligencia artificial (aprendizaje automático para neurociencia cognitiva), química (patrón reconocimiento y quimiometría) y biofísica (aprendizaje automático y control óptimo). Las oportunidades laborales son excelentes: a algunos de nuestros estudiantes se les ofrecen trabajos incluso antes de graduarse y casi todos nuestros graduados tienen puestos dentro de los seis meses posteriores a la graduación.

Hechos y cifras

  • Grado: Maestría en Ciencias de la Computación
  • Facultad: Facultad de Ciencias
  • Código Croho: 60364
  • Duración: 2 años (120 CE), tiempo completo
  • Mes de inicio: septiembre
  • Idioma de instrucción: inglés
  • Estudiantes matriculados: 20 - 50 por año
  • Horas de contacto: 15-20 horas por semana.

Máster en Ciencia de Datos: ¿algo para ti?

  • Nuestro Instituto de Informática y Ciencias de la Información (iCIS) tiene una sólida reputación internacional en áreas como aprendizaje automático, modelado probabilístico y recuperación de información.
  • iCIS es líder en investigación sobre aspectos legales y de privacidad de la ciencia de datos y sobre el impacto de la ciencia de datos en la sociedad y las políticas.
  • Nuestro enfoque es pragmático y teórico.
  • También puede tomar cursos relacionados en departamentos como estudios de idiomas, inteligencia artificial, química o biofísica.
  • Los estudiantes excepcionales tienen la oportunidad de estudiar una doble titulación en Inteligencia Artificial.

¿Por qué estudiar ciencia de datos en Radboud University ?

  • Esta especialización se basa en la sólida reputación internacional del Instituto de Informática y Ciencias de la Información (iCIS) en áreas como aprendizaje automático, modelado probabilístico y recuperación de información.
  • Somos líderes en investigación sobre aspectos legales y de privacidad de la ciencia de datos y sobre el impacto de la ciencia de datos en la sociedad y las políticas.
  • Nuestro enfoque es tanto pragmático como teórico. Como académico, no solo esperamos que comprenda y haga uso de las herramientas adecuadas, sino que también programe y desarrolle las suyas propias.
  • Debido a su relevancia para todo tipo de disciplinas diferentes, ofrecemos a nuestros estudiantes la oportunidad de tomar cursos relacionados en otros departamentos, como estudios de idiomas (recuperación de información y procesamiento del lenguaje natural), inteligencia artificial (aprendizaje automático para neurociencia cognitiva), química (patrón reconocimiento y quimiometría) y biofísica (aprendizaje automático y control óptimo).
  • Las oportunidades de trabajo son excelentes: a algunos de nuestros estudiantes se les ofrecen trabajos antes de que se hayan graduado y casi todos nuestros graduados tienen puestos dentro de los seis meses posteriores a su graduación.
  • Los estudiantes excepcionales que eligen esta especialización tienen la oportunidad de estudiar una doble titulación en Ciencias de la Computación junto con el programa de Maestría en Inteligencia Artificial. Esto tomará tres en lugar de dos años.
  • Nuestros estudiantes califican este programa de maestría con un 8,2 sobre 10 según la Encuesta Nacional de Estudiantes 2019.

Admisiones

Plan de estudios

Resultado del programa

Becas y Financiamiento

Oportunidades profesionales

Cuota de matrícula del programa

acreditaciones

Testimonios de Estudiantes

Sobre la Escuela

Charla con los estudiantes

Preguntas