Maestría en ciencia de datos
Rome, Italia
DURACIÓN
1 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
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FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Apr 2025
TASAS DE MATRÍCULA
Solicitar tasas de matrícula
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* beca hasta 25%
Introducción
Nota: este programa se imparte íntegramente en inglés.
Rome Business SchoolLa Maestría en Ciencia de Datos es un campo multidisciplinario que utiliza métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer conocimiento e información de datos primarios y secundarios.
El conocimiento proporcionado le ayudará a generar potentes modelos predictivos y trabajar con varios departamentos dentro de una empresa para producir resultados valiosos. Este programa es perfecto para aquellos que buscan convertirse en científicos de datos profesionales y analistas comerciales que están enfocados en contribuir a las realidades comerciales basadas en datos para lograr los objetivos comerciales. Hoy en día existe una gran demanda en el mundo de los negocios de jóvenes profesionales o gerentes que trabajan y administran grandes datos a gran escala para brindar soluciones basadas en datos, con el fin de mejorar la efectividad de una empresa, reducir costos u optimizar los sistemas comerciales y Procesos.
Galería
Admisiones
Plan de estudios
Estructura del programa
Rome Business School está estructurado para proporcionar a los participantes una preparación profunda para el sector de la Ciencia de Datos y aspectos cruciales de otros campos relacionados, comenzando con una amplia visión general del mundo de la gestión en general y luego procediendo a analizar todos los temas específicos. y aspectos del desarrollo y la gestión de la ciencia de datos, además de proporcionar una visión profunda del liderazgo innovador y responsable, sus tendencias y mejores prácticas, así como la forma en que se pueden aplicar eficazmente a la industria de los datos.
Resultado del programa
At the end of the course of study, the participants will learn to:
Develop problem-solving skills while applying tools & information technologies by using data science
- Develop an in-depth understanding of the usage and importance of data science (probability, inference, and modeling, wrangling, linear regression, machine learning).
- Apply the most relevant tools and techniques using R, Python, and SPSS to gain business insights and solve complex business problems.
- Build problem-solving skills by exploring, analyzing, managing, large data sets using the latest technologies.
- Apply principles of Data Science for gaining customer insights.
Develop data-driven leadership for a business optimization
- Ability to make decisions for complex business projects by using and managing large-scale data and information technology considering all the risks of the business.
- Create a data-driven business strategy for business growth and efficacy.
- Managing people, systems, and processes.
- Develop communication skills for communicating data-driven solutions for business problems and optimization.
Develop technological competencies in the area of data science
- Gain technological competencies and experience by practicing and working in statistical software and programming languages using data tools.
Oportunidades profesionales
Con nuestra ayuda, puede crear su estrategia de carrera a través de un viaje de autorreflexión, exploración y logros. Este programa está diseñado para ayudarlo a construir un camino sólido hacia una carrera exitosa y un futuro profesional, así como para encontrar oportunidades en línea con sus ambiciones y expectativas. En particular, la escuela ofrece los siguientes servicios a los estudiantes matriculados:
- Reunión de orientación profesional individual
- Portal oficial de carreras de Rome Business School
- Talleres profesionales
- Enfoque de talento de Rome Business School
Requisitos de lengua inglesa
¡Certifica tu dominio del inglés con el Duolingo English Test! El DET es un examen de inglés en línea conveniente, rápido y asequible aceptado por más de 4000 universidades (como esta) en todo el mundo.