
Maestría en Ciencias en Tecnología de la Información
Bolivar, Estados Unidos de América
DURACIÓN
1 up to 3 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
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FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Aug 2025
TASAS DE MATRÍCULA
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FORMATO DE ESTUDIO
Mezclado, La educación a distancia
Introducción
El programa de Maestría en Ciencias en Tecnología de la Información ofrece un plan de estudios integral diseñado para equipar a los estudiantes con habilidades avanzadas en el aprovechamiento de las tecnologías de vanguardia para el éxito empresarial. El programa integra áreas clave como la computación en nube, inteligencia artificial, análisis de grandes volúmenes de datos, desarrollo de aplicaciones móviles y gestión de proyectos de TI. Los estudiantes adquieren experiencia en infraestructura y seguridad en la nube, análisis de negocios impulsados por IA, tecnologías IoT y liderazgo efectivo en TI, con un fuerte énfasis en la toma de decisiones éticas y el uso responsable de la tecnología basado en principios cristianos. A través de proyectos prácticos y una experiencia culminante, los estudiantes aplican sus conocimientos a los desafíos de TI del mundo real. Este programa prepara a los graduados para roles en la industria de la tecnología en rápida evolución, como arquitectos de nube, ingenieros de AI / ML, gerentes de proyectos de TI y directores de tecnología, equipándolos para impulsar la innovación y la implementación estratégica de la tecnología en diversos contextos organizacionales.
Plan de estudios
Este mapa curricular ilustra el desarrollo progresivo de las competencias de los estudiantes en todo el programa de Maestría en Ciencias en Gestión de Tecnología de la Información, mostrando cómo cada curso introduce (I), desarrolla (D) o lleva a los estudiantes al dominio (M) de los siete Resultados de aprendizaje del programa (PLO), culminando en el curso final donde los estudiantes demuestran el dominio de todos los resultados.
- TECH 500: Desafíos éticos en la gestión de la tecnología
- TECH 504: Estrategias de liderazgo para equipos productivos
- TECH 512: Gestión de proyectos para entornos de TI
- TECH 515: Gestión de la seguridad e infraestructura en la nube
- TECH 543: Plataformas en la nube y soluciones empresariales
- TECH 557: Desarrollo de aplicaciones móviles
- TECH 575: Análisis de Big Data para IoT
- TECH 615: IA aplicada: soluciones para empresas
- TECH 630: Inteligencia artificial avanzada para la toma de decisiones y la comprensión empresarial
- TECH 699: Soluciones avanzadas de TI - Proyecto final
Clases principales
TECH 500: Desafíos éticos en la gestión de la tecnología
Este curso se centra en preparar a los líderes para resolver dilemas éticos complejos en la gestión de la tecnología. El curso hace hincapié en los valores bíblicos y las soluciones prácticas a los desafíos contemporáneos. Los estudiantes exploran los sistemas éticos a través de una cosmovisión cristiana, analizan estudios de casos y desarrollan habilidades para emitir juicios morales sólidos. Al finalizar el curso, los participantes estarán capacitados para abordar cuestiones éticas en el liderazgo tecnológico con integridad y una perspectiva basada en la fe.
Resultados del aprendizaje de los estudiantes (SLO) del curso
- SLO 1: Analizar dilemas éticos complejos en la gestión de la tecnología utilizando diversos marcos éticos, incluida una cosmovisión cristiana. (PLO 4)
- Objetivo 2: Evaluar las implicaciones de las tecnologías emergentes en la toma de decisiones éticas en los puestos de liderazgo de TI. (Objetivo 1, Objetivo 4)
- SLO 3: Sintetizar los principios bíblicos con los desafíos éticos contemporáneos para desarrollar soluciones basadas en la fe en la gestión de la tecnología. (PLO 4)
- SLO 4: Desarrollar y articular juicios morales sólidos para estudios de casos sobre ética tecnológica, demostrando pensamiento crítico y comunicación eficaz. (PLO 4, PLO 5)
- Objetivo 5: Crear un marco ético personal para abordar los desafíos de la gestión tecnológica que integre los estándares profesionales con los valores cristianos. (PLO 4)
TECH 515: Gestión de la seguridad e infraestructura en la nube
Este curso ofrece una introducción integral a la gestión de datos empresariales y las tecnologías de redes en Tecnologías de la información (TI), con un enfoque en las operaciones y la seguridad basadas en la nube. Los estudiantes explorarán las características funcionales de las tecnologías de red modernas, las arquitecturas de la nube y las operaciones de los centros de datos. El plan de estudios cubre conceptos esenciales de TI, como la virtualización, las redes definidas por software y las mejores prácticas de ciberseguridad. Se hace hincapié en la implementación y la gestión de infraestructuras de TI seguras, la comprensión de los principios de protección de datos y el desarrollo de estrategias para la eficiencia operativa en entornos de nube.
Resultados del aprendizaje de los estudiantes (SLO)
- SLO 1: Evaluar arquitecturas de red complejas basadas en la nube y diseñar soluciones óptimas para infraestructura de TI a nivel empresarial. (PLO 1, PLO 3)
- Objetivo de desarrollo del sector 2: Sintetizar las mejores prácticas en seguridad en la nube para crear estrategias integrales de gestión de riesgos que aborden las amenazas emergentes y el cumplimiento normativo. (Objetivo de desarrollo del sector 1, Objetivo de desarrollo del sector 3)
- Objetivo de negocio 3: Crear soluciones innovadoras de gestión y almacenamiento de datos para entornos de nube, optimizando la escalabilidad, el rendimiento y la rentabilidad. (Objetivo de negocio 1)
- SLO 4: Criticar las prácticas de TI desde la perspectiva de la administración cristiana, formulando marcos éticos para el uso responsable de la tecnología en entornos empresariales. (PLO 4)
- SLO 5: Predecir el impacto de las tendencias emergentes en computación en la nube y TI empresarial en las operaciones organizacionales y diseñar estrategias adaptativas para aprovechar estas tecnologías de manera segura. (PLO 1, PLO 3, PLO 5)
TECH 543: Plataformas en la nube y soluciones empresariales
Este curso ofrece una introducción completa a la arquitectura empresarial administrada en la nube como herramienta estratégica para alinear los activos de TI, los recursos humanos, las operaciones y los proyectos de una organización con sus objetivos operativos. Los estudiantes explorarán los fundamentos de la nube, los servicios básicos, los protocolos de seguridad, los principios arquitectónicos, los modelos de precios y las estructuras de soporte. El curso se centra en Amazon Web Services (AWS) y presenta los fundamentos de Microsoft Azure.
Resultados del aprendizaje de los estudiantes (SLO)
- SLO 1: Evaluar las arquitecturas y los ecosistemas de la nube, sintetizando conceptos, tecnologías y mejores prácticas para diseñar soluciones empresariales óptimas. (PLO 1, PLO 5)
- SLO 2: Analizar arquitecturas orientadas a servicios en la nube, criticando cómo los servicios de computación, almacenamiento y redes se alinean con los activos de TI, los recursos humanos y las operaciones. (PLO 1, PLO 5)
- SLO 3: Evaluar el impacto de las tecnologías de nube emergentes, como la computación sin servidor, el desarrollo impulsado por API y la computación de borde, y predecir sus efectos en las futuras estrategias de TI empresariales. (PLO 1, PLO 5)
- SLO 4: Formular soluciones integrales en la nube utilizando servicios de AWS, integrando componentes de bases de datos, almacenamiento y seguridad para abordar requisitos comerciales complejos. (PLO 1, PLO 3)
- SLO 5: Crear y evaluar infraestructuras de nube basadas en Azure, demostrando habilidades avanzadas en la configuración, implementación y gestión de diversos servicios de nube. (PLO 1, PLO 3)
- SLO 6: Desarrollar un marco ético para la gestión de los recursos en la nube que refleje los principios de administración cristiana, criticando las prácticas actuales y proponiendo soluciones que equilibren el avance tecnológico con un uso responsable y sostenible. (PLO 4)
TECH 557: Desarrollo de aplicaciones móviles
Este curso profundiza en el desarrollo de aplicaciones móviles de vanguardia, centrándose principalmente en el desarrollo de Android con Java y teniendo en cuenta las implicaciones multiplataforma. Los estudiantes aprenderán técnicas avanzadas de programación en Java, utilización del SDK de Android, diseño de interfaz de usuario y persistencia de datos.
Resultados del aprendizaje de los estudiantes (SLO)
- SLO 1: Sintetizar conceptos avanzados de programación Java, incluidos los principios orientados a objetos, para diseñar aplicaciones móviles complejas. (PLO 1)
- SLO 2: Evaluar e integrar diversas herramientas de desarrollo de Android y bibliotecas de terceros para crear soluciones móviles innovadoras. (PLO 1)
- SLO 3: Diseñar e implementar interfaces gráficas de usuario sofisticadas que optimicen la experiencia del usuario y cumplan con los principios de diseño móvil modernos. (PLO 1, PLO 5)
- SLO 4: Crear y publicar una aplicación Android original, desde el concepto hasta el producto listo para el mercado, demostrando el dominio de todo el ciclo de vida del desarrollo. (PLO 1, PLO 5)
- Objetivo 5: Formular un marco para el desarrollo ético de aplicaciones móviles que refleje los valores cristianos de integridad y responsabilidad social, criticando las prácticas actuales de la industria y proponiendo soluciones que prioricen la privacidad y el bienestar del usuario. (Objetivo 4)
TECH 575: Análisis de Big Data para IoT
Este curso presenta a los estudiantes Apache Spark, centrándose en su aplicación en el análisis de conjuntos de datos a gran escala. Los estudiantes aprovecharán las capacidades de Spark mediante Python y cubrirán la manipulación avanzada de datos, el aprendizaje automático y la resolución de problemas del mundo real.
Resultados del aprendizaje de los estudiantes (SLO)
- SLO 1: Sintetizar la programación Python y los frameworks Apache Spark para diseñar e implementar soluciones avanzadas de análisis de big data. (PLO 1)
- SLO 2: Evaluar y aplicar la sintaxis DataFrame de Spark 2.0 para optimizar tareas complejas de procesamiento de datos y mejorar la eficiencia analítica. (PLO 1)
- SLO 3: Crear y criticar modelos sofisticados de aprendizaje automático utilizando MLlib de Spark para resolver problemas de clasificación del mundo real. (PLO 1, PLO 5)
- SLO 4: Desarrollar y evaluar aplicaciones innovadoras de procesamiento del lenguaje natural utilizando las capacidades de Spark para el análisis de texto. (PLO 1, PLO 5)
- SLO 5: Formular un marco ético para el análisis de grandes volúmenes de datos que integre los principios cristianos de administración y privacidad, examinando críticamente las implicaciones sociales de las técnicas de análisis de datos a gran escala. (PLO 4)
TECH 615: IA aplicada: soluciones para empresas
Este curso presenta a los estudiantes la IA y su impacto en las industrias, con un enfoque en el aprendizaje profundo, el aprendizaje de refuerzo y aplicaciones como la predicción de la pérdida de clientes, el reconocimiento de imágenes y la previsión del precio de las acciones.
Resultados del aprendizaje de los estudiantes (SLO)
- SLO 1: Evaluar el impacto de la IA en diversas industrias, analizando tendencias y prediciendo desarrollos futuros. (PLO 1, PLO 5)
- SLO 2: Diseñar e implementar redes neuronales artificiales para resolver problemas comerciales, como la predicción de la pérdida de clientes. (PLO 1)
- SLO 3: Desarrollar modelos de IA utilizando redes neuronales convolucionales y recurrentes para el reconocimiento de imágenes y el análisis de series temporales. (PLO 1)
- SLO 4: Crear y evaluar sistemas de recomendación y aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural. (PLO 1, PLO 5)
- Objetivo 5: Sintetizar las consideraciones éticas en la implementación de la IA con los principios cristianos de administración y dignidad humana, formulando estrategias de IA responsables. (PLO 4)
TECH 630: Inteligencia artificial avanzada para la toma de decisiones y la comprensión empresarial
Este curso explora el papel de la IA en el análisis de negocios, centrándose en la IA generativa, la minería de datos y los modelos predictivos para los mercados digitales.
Resultados del aprendizaje de los estudiantes (SLO)
- SLO 1: Sintetizar conjuntos de datos complejos para crear soluciones comerciales innovadoras en contextos impulsados por IA. (PLO 1, PLO 5)
- SLO 2: Evaluar las tendencias de gestión de la IA y analizar su impacto en diversos sectores empresariales. (PLO 1, PLO 5)
- SLO 3: Diseñar y evaluar modelos de IA y minería de datos para escenarios comerciales. (PLO 1)
- SLO 4: Formular estrategias colaborativas para traducir los desafíos empresariales en modelos de IA viables. (PLO 1, PLO 2, PLO 5)
- SLO 5: Desarrollar y defender estrategias de análisis de negocios eficientes que integren tecnologías de inteligencia artificial. (PLO 1, PLO 5)
- Objetivo 6: Crear un marco ético para la implementación de la IA en las empresas que se alinee con los principios cristianos. (PLO 4)
TECH 504: Estrategias de liderazgo para equipos productivos
Este curso se centra en el desarrollo de habilidades de liderazgo para gestionar equipos de alto rendimiento en entornos de TI, cubriendo la formación de equipos, la resolución de conflictos y el fomento de la innovación.
Resultados del aprendizaje de los estudiantes (SLO)
- Objetivo de desarrollo del equipo 1: Diseñar estrategias integrales para crear y gestionar equipos de alto rendimiento en diversos entornos de TI. (PLO 2)
- SLO 2: Evaluar y aplicar técnicas de resolución de conflictos para abordar desafíos en TI multifuncional
Becas y Financiamiento
La Oficina de Ayuda Financiera de Southwest Baptist University se dedica a brindarle los recursos financieros y el asesoramiento que necesita para alcanzar su meta de una educación superior cristiana. Trabajaremos con usted para brindarle asistencia financiera integral que satisfaga sus necesidades a través de una combinación de recursos de ayuda universitaria, federal, estatal y privada.
Admisiones
Resultado del programa
Resultados de aprendizaje institucional (ILO)
- OIT 1: Los estudiantes se comunicarán eficazmente.
- OIT 2: Los estudiantes utilizarán métodos de investigación para la adquisición y aplicación de conocimientos.
- OIT 3: Los estudiantes abordarán problemas concretos aplicando la fe y el razonamiento ético.
- OIT 4: Los estudiantes pensarán de manera creativa y crítica para seguir una vida de aprendizaje.
- OIT 5: Los estudiantes participarán en un mundo culturalmente diverso para fortalecer las relaciones con los demás.
Resultados de aprendizaje del programa (PLO)
- OPI 1: Desarrollar e implementar soluciones de TI avanzadas que integren computación en la nube, inteligencia artificial y análisis de big data para abordar desafíos empresariales complejos. (OIT 2, OIT 4)
- PLO 2: Evaluar y aplicar metodologías de gestión de proyectos y estrategias de liderazgo adecuadas para gestionar eficazmente iniciativas de TI en diversos contextos organizacionales. (OIT 1, OIT 5)
- PLO 3: Analizar y mitigar los riesgos de seguridad en entornos móviles y basados en la nube, garantizando el cumplimiento de las normas y regulaciones de la industria. (OIT 2, OIT 4)
- OLP 4: Sintetizar las consideraciones éticas y los principios cristianos de gestión en el desarrollo y la implementación de soluciones de TI, abordando el impacto social de las tecnologías emergentes. (OIT 3, OIT 5)
- PLO 5: Diseñar y comunicar estrategias de TI innovadoras que se alineen con los objetivos organizacionales, demostrando la capacidad de traducir conceptos técnicos para diversas partes interesadas. (OIT 1, OIT 4)
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