Máster en Inteligencia Artificial

Visión general

Stevens está atravesando nuevas fronteras en inteligencia artificial al ofrecer uno de los primeros programas de posgrado en el país para explorar aplicaciones de IA para ingeniería.

En el programa de maestría en inteligencia artificial, los estudiantes de posgrado desarrollan una sólida formación en los fundamentos teóricos y el desarrollo de algoritmos en inteligencia artificial y aprendizaje profundo con una comprensión profunda de una variedad de aplicaciones de ingeniería. Los estudiantes aprenderán una combinación de habilidades de software y hardware que se aplican en múltiples dominios de ingeniería.

Los estudiantes se sumergen en un enfoque práctico para el aprendizaje dentro de una combinación de ofertas de cursos, desde cursos básicos fundamentales hasta temas de vanguardia como Internet de las cosas (IoT), seguridad de los sistemas de información y aplicaciones de big data.

Los estudiantes de maestría en el programa de inteligencia artificial aplicada tienen la oportunidad de trabajar en nuevos y emocionantes proyectos y aplicaciones relacionados con:

• Aprendizaje automático
• Aprendizaje profundo
• Procesamiento de imágenes y visión artificial
• Robótica autónoma
• Salud inteligente
• Ingeniería Biomédica
• Ingeniería de Transporte
• Ingeniería financiera
• Sistemas embebidos
• Ingeniería de software
• Redes de comunicaciones inteligentes

La ventaja de Stevens

Como una de las principales instituciones del país en ingeniería informática, procesamiento de señales y estándares de comunicaciones emergentes, Stevens ofrece a los estudiantes de posgrado la exposición a un plan de estudios interdisciplinario de base amplia. Ubicada al otro lado del río desde la ciudad de Nueva York, la ubicación de Stevens es ideal para los estudiantes que desean establecer contactos con empresas de tecnología que están desarrollando nuevas tecnologías innovadoras y buscan reclutar talentos de alto nivel.

Características del programa

• Un plan de estudios flexible que permite áreas de interés entre programas.
• La estructura única del programa combina teoría fundamental, habilidades aplicadas y cursos orientados a la investigación de vanguardia.
• Trabajo de proyecto práctico.
• Elección de Maestría en Ciencias o Maestría en Ingeniería.
• Disponible completamente en línea a través de StevensOnline.

Concentraciones

• Inteligencia Artificial en Diseño y Construcción
• Ingeniería Biomédica
• Ingeniería Informática
• Ingeniería de datos
• Ingenieria Eléctrica
• Ingeniería Mecánica
• Ingeniería de software
• Biologia de sistemas

Descripción general del plan de estudios

El programa de maestría en inteligencia artificial aplicada prepara a los estudiantes para la especialización en inteligencia artificial (IA) para dominios de aplicaciones de ingeniería. El programa proporciona una sólida formación en la comprensión de los fundamentos teóricos de la IA, junto con una comprensión de las aplicaciones de ingeniería eléctrica e informática para redes inteligentes, robótica autónoma, visión por computadora, ingeniería biomédica y redes inteligentes. El conocimiento teórico se combina con la experiencia práctica en la implementación de aplicaciones prácticas.

Los estudiantes deben completar un mínimo de 30 créditos (10 cursos) para graduarse, incluidos los siguientes:

• Un curso básico de matemáticas.
• Cuatro cursos básicos en un programa elegido.
• Tres cursos de concentración en una concentración elegida.
• Dos cursos electivos (para M. Ing. grado), o proyecto de investigación de seis créditos o tesis (para grado de maestría).

Al final de este programa, los estudiantes:

• Tener una sólida formación matemática y tecnológica que incluya probabilidad y estadística, optimización, teoría de matrices, procesamiento de señales y algoritmos avanzados.
• Poseer conocimiento de temas modernos de vanguardia en inteligencia artificial, incluido el teorema de Bayes, máquinas de vectores de soporte, redes neuronales, redes profundas, modelos gráficos y aprendizaje por refuerzo.
• Aprenda una combinación de habilidades de hardware, software y análisis de datos para respaldar el diseño y desarrollo de aplicaciones de IA en varios dominios de ingeniería.

Las concentraciones incluyen:

• Ingenieria Eléctrica
• Ingeniería Informática
• Ingeniería de datos
• Ingeniería de software
• Ingeniería Biomédica
• Biologia de sistemas
• Ingeniería Mecánica
• Inteligencia Artificial en Diseño y Construcción

A continuación se presentan algunos de los cursos típicos disponibles en este programa.

Los cursos básicos incluyen:

Seleccione cuatro:

• CPE 695 Aprendizaje automático aplicado
• CPE 646 Reconocimiento y clasificación de patrones
• EE 627 Adquisición y Procesamiento de Datos I (Big Data)
• EE 628 Adquisición y Procesamiento de Datos II (Aprendizaje Profundo)
• EE 672 Teoría de Juegos Aplicada y Algoritmos Evolutivos
• EE 608 Modelado y Optimización Aplicada

Cursos de Fundamentos Matemáticos:

Seleccione uno:

• EE 602 Métodos analíticos en ingeniería eléctrica O
• EE 605 Probabilidad y Procesos Estocásticos I

Requisitos del programa

• Licenciatura, con un GPA mínimo de 3.0, de una institución acreditada
• Transcripciones oficiales de la universidad
• Dos cartas de recomendación.
• currículum (opcional)
• Puntuaciones TOEFL/IELTS (para estudiantes internacionales)
• Una puntuación GRE o GMAT competitiva*

*GRE/GMAT no se requiere para estudiantes de medio tiempo.

¿Quién debe aplicar?

Damos la bienvenida a los solicitantes que tengan pasión por la inteligencia artificial y un impulso para innovar el progreso tecnológico. Puede postularse con un título universitario en ingeniería eléctrica, ingeniería informática o una disciplina estrechamente relacionada.

Stevens te prepara para una gran carrera

El programa de maestría en inteligencia artificial desarrolla conocimientos y habilidades en demanda para encaminarlo hacia el éxito profesional.

Oportunidades profesionales

• Ingeniero en Inteligencia Artificial
• Ingeniero de aprendizaje automático
• Científico de datos
• Ingeniero de datos
• Ingeniero de I+D
• Ingeniero Analista de Redes Inteligentes

Principales organizaciones de contratación

• AT&T
• Comcast
• Facebook
• Goldman Sachs
• Google
• microsoft