Maestría en Ciencias de datos
Swansea, Reino Unido
DURACIÓN
IDIOMAS
Solicitar idiomas de enseñanza
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
Solicitar tasas de matrícula
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
La Maestría en Ciencia de Datos le brinda una base sólida en conceptos y tecnologías de ciencia de datos para extraer información y construir conocimiento a partir de datos.
Este curso se enfoca en tres temas técnicos centrales de minería de datos, aprendizaje automático y visualización.
Usted estudia los principios, métodos y sistemas computacionales para una variedad de aplicaciones del mundo real que requieren fundamentos matemáticos, habilidades de programación, pensamiento crítico e ingenio.
Nuestra nueva fundición computacional de £ 32.5m se encuentra en el corazón de este curso. Los sofisticados equipos de enseñanza e investigación incluyen un laboratorio de visión y biométrico, un laboratorio de creación, un laboratorio de teoría, un laboratorio de seguridad cibernética / redes, un laboratorio de usuarios y una suite de visualización.
Con grandes conjuntos de datos ahora disponibles en casi todos los sectores de la industria, existe una demanda cada vez mayor de nuevas tecnologías innovadoras y científicos de datos calificados.
Este curso también está disponible a tiempo parcial con una duración de 2 años.
Galería
Admisiones
Becas y Financiamiento
Varias opciones de becas están disponibles. Por favor, consulte el sitio web de la universidad para obtener más información.
Plan de estudios
Año 1 (Nivel 7 PGT)
Módulos obligatorios
- Análisis visual centrado en el ser humano
- Big Data y Minería de Datos
- Big Data y Machine Learning
- Habilidades matemáticas para científicos de datos
Módulos opcionales
- Abusos, sesgos y bendiciones de datos
- Visualización de datos
- La interacción persona-ordenador
- Mejoramiento
- Visión por computadora y aprendizaje profundo
- Técnicas de modelado y verificación
- Sistemas operativos y arquitecturas
Módulos obligatorios
- Proyecto de maestría
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Oportunidades de empleo en ciencia de datos
Completar esta maestría mejora considerablemente sus perspectivas profesionales de ciencia de datos. Nuestros graduados a menudo progresan a empleos gratificantes dentro de organizaciones estimadas. A continuación se presentan algunos de sus destinos recientes.
- Desarrollador de flujo de trabajo, Irwin Mitchell
- programador, Evil Twin Artworks
- Desarrollador web y soporte web, VSI Thinking
- Desarrollador de software, Innovaciones inalámbricas
- Analista de aplicaciones comerciales asociado, CDC Software
- Desarrollador de software, OpenBet Technologies