MS en Estadística Aplicada

Creado en 1989, el Programa de Estadística Aplicada de la Universidad de Syracuse es un programa interdisciplinario dentro de la Facultad de Artes y Ciencias que incluye profesores de informática y ciencias de la información, administración, matemáticas, psicología y ciencias sociales. El programa ofrece una concentración de pregrado en estadística aplicada, patrocina una serie de oradores que alberga estadísticos y científicos visitantes, y ofrece una maestría en estadística aplicada.

Maestría en Ciencias Licenciatura en Estadística Aplicada

El programa de Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada es un programa de grado profesional administrado por el Programa de Estadística Interdisciplinaria con sede en la Facultad de Artes y Ciencias. El programa prepara a los estudiantes para aplicar teorías y metodologías estadísticas de vanguardia al hacer inferencias significativas sobre las mediciones obtenidas del gobierno, las ciencias y los servicios de la salud, la industria y la administración.

¿Por qué vienes a la Universidad de Syracuse para este grado?

Dado que nuestro programa incluye profesores de informática y ciencias de la información, educación, ingeniería, administración, matemáticas, psicología y ciencias sociales, el programa es de naturaleza interdisciplinaria. Se distingue de otros programas de posgrado en estadística por su énfasis en las aplicaciones. Al aprender una variedad de software estadístico y a través de una capacitación adecuada en consultoría estadística, nuestros graduados analizarán datos del mundo real de manera correcta y eficiente.

El programa está dirigido a estudiantes de orientación cuantitativa con títulos de licenciatura en agricultura, ciencias biológicas, negocios y administración, ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas, ciencias físicas o sociales o un campo relacionado. Este programa también es adecuado para profesionales que manejan datos en sus puestos actuales y que están interesados principalmente en el lado práctico de las estadísticas. Se espera que todos los solicitantes tengan una base básica en capacitación estadística que incluye un curso de introducción a la estadística, un curso de análisis de regresión y cuatro cursos en áreas de aplicaciones. Se evaluarán cuidadosamente los puntajes del examen de registro de posgrado, o su equivalente, y el desempeño en el programa de licenciatura de un estudiante.

La maestría en estadística aplicada requiere la realización de 33 créditos de posgrado. Cada candidato debe presentar un programa coherente de 11 cursos más allá de la licenciatura, sujeto a los siguientes requisitos.

Dentro del primer semestre posterior a la admisión al programa de grado, los estudiantes planificarán su curso de estudio en consulta con sus asesores y lo presentarán para su aprobación al Director del Programa de Estadística.

Para graduarse, un estudiante debe obtener (1) al menos una calificación de 3.0 en cada uno de los cuatro cursos básicos, (2) un GPA de 3.0 o mejor en este programa de estudio que conduce a la maestría en estadística aplicada, y (3 ) no más de dos C en su trabajo de curso del programa de estadística.

La ausencia de un examen final completo o una tesis de maestría se compensa con 3 créditos adicionales de trabajo de curso, representados por STT 690 o STT 750 / MAT 750, cuyo objetivo es aplicar el conocimiento de estadística a algún problema del mundo real.

Cuatro cursos básicos

Todos los candidatos para el programa de grado deben completar el siguiente conjunto de cuatro cursos básicos (12 créditos):

• MAT 521 - Introducción a la probabilidad 3 crédito (s) (los estudiantes con una sólida formación en matemáticas deben tomar MAT 651).
• MAT 525 - Estadística matemática 3 crédito (s) (los estudiantes con una sólida formación en matemáticas deben tomar MAT 652).
• STT 750 - Consultoría estadística 3 crédito (s) o
• MAT 750 - Consultoría estadística 3 crédito (s) Para aquellos estudiantes que no incluyan STT 750 / MAT 750 en sus programas de estudio, se debe tomar STT 690 y debe tener un componente de consultoría significativo.

Cualquiera de los siguientes cursos de análisis de regresión:

• MAT 654 - Modelos lineales 3 crédito (s)
• PSY 757 - Correlación múltiple y regresión 3 crédito (s)
• MAS 766 - Modelos estadísticos lineales I: Modelos de regresión 3 crédito (s)
• APM 630
• SOC 714 - Estadística social intermedia 3 crédito (s)
• ECN 621 - Econometría I 3 crédito (s)
• PPA 810

Se elegirán cuatro cursos de posgrado (12 créditos) de la siguiente lista:

Diseño de experimentos

• PSY 756 - Diseño experimental y métodos estadísticos II 3 crédito (s)
• PSY 853 - Diseño experimental y pruebas estadísticas 3 crédito (s)
• APM 620

Teoría del muestreo

Métodos multivariados

• PSY 857 - Análisis multivariado 3 crédito (s)
• APM 635
• SOC 813 - Estadísticas sociales avanzadas 3 crédito (s)
• PAI 721 - Introducción a la estadística 3 crédito (s)
• PAI 722 - Análisis cuantitativo 3 crédito (s)
• PAI 730 - Problemas en la administración pública 1-3 crédito (s)
• PSC 794 - Análisis político cuantitativo avanzado 3 crédito (s)
• MAT 755 - Análisis estadístico multivariado 3 crédito (s)

Modelización y análisis de series de tiempo

• MAS 777 - Modelización y análisis de series temporales 3 crédito (s)

Procesos estocásticos / Procesos de Markov

• MAT 526 - Introducción a los procesos estocásticos 3 crédito (s)
• ECE 756 - Procesos aleatorios 0 crédito (s)

Simulación estadística y análisis de datos no estándar

• MAT 653 - Simulación estadística y análisis de datos no estándar 3 crédito (s)

Temas de estadística

• MAT 850 - Temas en Estadística 3 crédito (s)

Probabilidad avanzada I y II

• MAT 721 - Probabilidad I 3 crédito (s)
• MAT 722 - Probabilidad II 3 crédito (s)

Clasificación estadística, selección y comparaciones múltiples

• MAT 752 - Clasificación estadística, selección y comparaciones múltiples 3 crédito (s)

Estadísticas espaciales

• GEO 686 - Análisis geográfico cuantitativo 3 crédito (s)

Econometría

• ECN 620 - Fundamentos de la econometría 3 crédito (s)
• ECN 622 - Econometría II 3 crédito (s)
• ECN 720 - Temas en Econometría 3 crédito (s)

Consultoría estadística

• STT 750 - Consultoría estadística 3 crédito (s)
• MAT 750 - Consultoría estadística 3 crédito (s)

Los 9 créditos restantes, seleccionados en consulta con el asesor del estudiante, deben:

• enfatizar aplicaciones estadísticas, o
• implican consultoría o asesoramiento sobre aplicaciones estadísticas.

Al finalizar el programa, los estudiantes podrán:

• Implementar métodos estadísticos de tendencias para resolver problemas;
• Analizar un gran conjunto de datos utilizando varios paquetes estadísticos;
• Participa y trabaja en equipos de resolución de problemas;
• Presente los resultados verbalmente y por escrito.

Los estadísticos aplicados son muy buscados en diversos campos, como agencias gubernamentales, compañías farmacéuticas, firmas de consultoría y compañías financieras. Dos artículos recientes revelaron el hecho de que los estadísticos aplicados tienen una gran demanda:

• 8 de abril de 2010, Wall Street Journal: Nueva fórmula de contratación valora Ventajas de las matemáticas: los empleadores de la región buscan expertos en estadística en lugar de generalistas en informática
• 5 de agosto de 2009, New York Times: Para los graduados de hoy, solo una palabra: estadísticas.

Grandes oportunidades de carrera se pueden encontrar en:

• Sloan Career Cornerstone Center: recursos de planificación profesional en las estadísticas
• Asociación Americana de Estadística: Carrera en Estadística