Maestría en Ciencias de la Computación
Umeå, Suecia
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
15 Jan 2025
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
01 Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
SEK 142.800 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* Tasa total 285.600SEK para estudiantes internacionales fuera de la UE/EEE
Introducción
Programa de maestría en Ciencias de la Computación
¿Desea ampliar su conocimiento en resolución de problemas y programación? El programa de Maestría en Ciencias de la Computación está dirigido a estudiantes que desean lograr una mayor comprensión del campo y desarrollar una actitud científica caracterizada por el razonamiento lógico y el análisis crítico. Después de obtener su título, puede ingresar a estudios de doctorado o trabajo de desarrollo en ciencias de la computación en una empresa.
Las calificaciones necesarias para poder seguir el programa son conocimientos teóricos y habilidades prácticas con respecto a la resolución algorítmica de problemas, incluidas habilidades de programación bien desarrolladas. En particular, debe poder programar en lenguajes de programación como C, Java y Python y, si es necesario, familiarizarse rápidamente con otros lenguajes de programación. También debe estar familiarizado con los conceptos básicos de las matemáticas discretas y los conceptos fundamentales de la teoría de la computación, tales como autómatas, lenguajes formales, computabilidad y complejidad computacional.
Tesis completa tus estudios
Durante el primer semestre del programa, tomará cuatro cursos, de los cuales dos son obligatorios: Inteligencia artificial - Métodos y aplicaciones y Algoritmos eficientes. Los dos cursos restantes son Principios del sistema de base de datos y Complejidad computacional. Los dos últimos no son obligatorios, pero están preseleccionados y muy recomendados. Hacia el final del programa, después de tomar una serie de cursos electivos, tomará el curso Conferencia de Estudiantes en Ciencias de la Computación que ofrece una introducción práctica a la escritura científica. Este curso lo preparará para su tesis de maestría que comprende 30 créditos ECTS, que completa sus estudios.
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Desarrollo de software
Los cursos del programa consisten en conferencias, seminarios, trabajo en grupo y tutoriales en conjunto con diferentes tipos de tareas y trabajos de laboratorio. Estas tareas suelen ser obligatorias y a menudo consisten en el desarrollo de software de algún tipo. Cuente con una semana laboral de 40 horas, incluso si hay menos horas programadas. Se espera que organices tu trabajo por ti mismo de una manera que se adapte a ti y a tus estudios.
Sus maestros también son científicos en los campos en los que enseñan. Toda la enseñanza es en inglés.
Más información en la página web del programa.
Continuar con estudios de doctorado
Después de su título, puede solicitar puestos como estudiante de doctorado en Ciencias de la Computación o áreas relacionadas en todo el mundo. También puede trabajar en la industria, donde los informáticos altamente educados son muy buscados o en el sector público.
Universidad de Umeå: nº 1 en satisfacción de los estudiantes
La Universidad de Umeå ocupa el primer puesto de todas las universidades participantes en el Barómetro Internacional de Estudiantes (ISB) en las categorías de vida, apoyo y satisfacción general.
Más información sobre la clasificación aquí: https://www.umu.se/en/education/student-services--support/satisfiedstudents/
Galería
Oportunidades profesionales
Licenciatura y carrera
La forma de pensar científica que caracteriza el programa proporciona una base sólida para futuros estudios de doctorado, pero también le permite trabajar de forma independiente con puestos especializados en la industria. Puede encontrar su futuro lugar de trabajo en una universidad o instituto de investigación privado o con compañías como Ericsson, Facebook, Volvo, Tieto o una abrumadora cantidad de compañías más pequeñas relacionadas con TI.
Títulos de trabajo comunes:
- Investigador
- Líder de proyecto en el negocio de TI.
- Desarrollador de sistemas
- Diseñador de algoritmos
- Consultor de datos