Máster en Inteligencia Artificial
Umeå, Suecia
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
15 Jan 2025
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
01 Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
SEK 142.800 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* Tasa total 285.600SEK para estudiantes internacionales fuera de la UE/EEE
Introducción
Programa de Maestría en Inteligencia Artificial
En el dinámico panorama actual, la Inteligencia Artificial (IA) no es sólo una palabra de moda, sino la fuerza motriz de innovaciones revolucionarias. A medida que la IA impregna todos los aspectos de nuestras vidas, desde la sanidad a las finanzas, comprender sus implicaciones éticas también se convierte en algo primordial.
El programa Máster en Inteligencia Artificial le dota de los conocimientos esenciales y las habilidades prácticas para desenvolverse en este campo transformador de las tecnologías de la información:
1. Comprensión básica: Profundizar en los principios básicos de la IA, explorando sus capacidades, limitaciones e impacto social.
2. Diseñar y construir: Aprende a crear sistemas de IA sólidos que se adhieran a un contexto ético. Estarás preparado para desarrollar soluciones que empoderen a los usuarios al tiempo que minimizan las consecuencias no deseadas.
3. Aplicación responsable: Adquirir conocimientos sobre el despliegue responsable de la IA. Comprender la importancia de la transparencia, la equidad y la privacidad en los sistemas de IA.
Únase a nosotros en este apasionante viaje hacia un futuro en el que la IA sirva a la humanidad de forma ética y responsable.
Programa centrado en la IA fiable
Se trata del primer programa de máster en Inteligencia Artificial (IA) de Suecia centrado en la IA fiable. La IA fiable es el tipo de IA que pretende ser legal, ética y robusta. A través de nuestra educación, la IA fiable se explora desde diferentes ángulos en diferentes cursos. Al tener la IA digna de confianza como punto de partida, el programa de máster le proporciona un amplio conocimiento de la Inteligencia Artificial y un conocimiento más profundo en diferentes subáreas de la Inteligencia Artificial, principalmente la IA Social, el Aprendizaje Automático y la Ciencia de Datos.
El programa de Máster en Inteligencia Artificial se establece como una colaboración entre el Departamento de Ciencias de la Computación y el Departamento de Matemáticas y Estadística Matemática. Esto permite a los estudiantes adaptar su educación bien en perfiles de ciencias de la computación como Social AI o Machine Learning, o bien en estadística avanzada en el perfil de Data Science. Todos los estudiantes comparten una formación común en IA Confiable.
El máster en Inteligencia Artificial más importante de Suecia, con especial atención a los aspectos éticos.
Más información sobre este programa en El sitio web del Departamento de Informática.
Asignaciones prácticas
Durante el programa, no sólo aprenderá la teoría, sino que también trabajará mucho con sus habilidades prácticas. Los cursos del programa consisten en conferencias con investigadores de renombre internacional, seminarios, trabajo en grupo, trabajo de laboratorio y tutorías, junto con diferentes tipos de tareas. Estas tareas suelen ser obligatorias y a menudo consisten en el desarrollo de algún tipo de software.
Educación cerca de la investigación de IA
Todos los profesores del programa son científicos en activo de en los campos de IA en los que enseñan, por lo que los estudiantes participan en la investigación en curso en el amplio campo de la IA. Toda la enseñanza se imparte en inglés. En algunos cursos, las tareas consisten en un proyecto estudiantil realizado en colaboración con una organización (industrial o pública), que aborda retos de la sociedad utilizando la IA.
Cerca de 100 investigadores y profesores de la Universidad de Umeå trabajan en en áreas relacionadas con la IA. Como estudiante de nuestro programa, podrá colaborar con investigadores de IA asociados a otros departamentos de la universidad. La diversidad de la investigación en IA en la Universidad de Umeå puede apreciarse en las diferentes áreas de interés del Centro de IA Transdisciplinar (TAIGA).
Requisitos de entrada
Los requisitos previos necesarios para la admisión en el programa son conocimientos teóricos y habilidades prácticas en relación con la resolución de problemas algorítmicos, incluidos conocimientos de programación bien desarrollados. Esto se adquiere normalmente mediante estudios de informática. Además, los requisitos previos incluyen cursos de matemáticas como cálculo, álgebra lineal y un curso de lógica formal o estadística matemática.
Rellene también un formulario de autoevaluación.
Para acortar el tiempo necesario para evaluar su solicitud, le agradeceríamos que rellenara un formulario de autoevaluación y lo subiera a su cuenta en universityadmissions.se.
El formulario PDF puede descargarse aquí:
Formulario de autoevaluación AI Master.
NOTA: El formulario proporciona información complementaria a su solicitud original. Al proporcionarnos información adicional sobre qué cursos contienen las asignaturas troncales requeridas para el Máster en IA, nos ayudará a acortar los plazos de evaluación. Se le seguirá evaluando únicamente en función de los méritos aportados en su solicitud original.
Si tiene alguna pregunta sobre su solicitud para el programa de Máster en Inteligencia Artificial de la Universidad de Umeå, no dude en ponerse en contacto con nosotros en .
Dos grados diferentes
Dependiendo de sus cursos seleccionados en nuestro programa puede tener uno de los dos grados diferentes. Un grado en Estadística Matemática si selecciona cursos especializados en Ciencia de Datos; o un grado en Ciencias de la Computación con especialización en Inteligencia Artificial si selecciona cursos especializados en AI Social y Aprendizaje Automático. Tienes gran libertad para elegir los cursos en función de tus intereses, aunque algunos cursos son muy recomendables.
Cuente con una semana laboral de 40 horas aunque haya menos horas programadas. En el nivel de máster, se espera que asuma toda la responsabilidad de organizar sus tareas de trabajo de estudio para que se cumplan los plazos, y para que el trabajo de colaboración dentro de los proyectos de los estudiantes sea manejable dentro de las horas de oficina.
Universidad de Umeå: nº 1 en satisfacción de los estudiantes
La Universidad de Umeå ocupa el primer puesto de todas las universidades participantes en el Barómetro Internacional de Estudiantes (ISB) en las categorías de vida, apoyo y satisfacción general.
Más información sobre la clasificación aquí: https://www.umu.se/en/education/student-services--support/satisfiedstudents/
Más información sobre la Universidad de Umeå
Hay muchas oportunidades para conocernos, en ferias de estudios, a través de la orientación de estudios y seminarios web. Más información aquí:
Admisiones
Plan de estudios
Visión general del programa
Cursos básicos:
Fundamentos de Lógica y Teoría de Modelos o Estadística para Ingenieros
Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Inteligencia artificial: métodos y aplicaciones
Aprendizaje automático
Áreas de perfil en Ciencias de la Computación:
• Razonamiento y toma de decisiones.
• Aprendizaje automático
• Interacción humano-IA
• Robótica Inteligente
Áreas de perfil en Estadística Matemática:
• Ciencia de los datos
Cursos básicos en Ciencias de la Computación:
Si apuntas a una de las áreas de perfil en Ciencias de la Computación obtendrás una licenciatura en Ciencias de la Computación con perfil en IA y además tendrás que realizar estos dos cursos obligatorios:
Diseño de Sistemas Inteligentes Interactivos
Proyecto de tesis para el Grado de Maestría en Ciencias de la Computación (especialidad en Inteligencia Artificial)
Cursos básicos en Estadística Matemática:
Si pretendes seguir el perfil de Ciencia de Datos obtendrás la licenciatura en Estadística Matemática y tendrás que realizar estos cinco cursos obligatorios:
Procesos estocásticos y simulación
Diseño de Experimentos y Modelado Estadístico Avanzado
Aprendizaje estadístico con datos de alta dimensión.
Big Data y análisis de datos de alta dimensión
Proyecto de Tesis para el Grado de Maestría en Ciencias en Estadística Matemática