Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos
Athens, Grecia
DURACIÓN
1 up to 3 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
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TASAS DE MATRÍCULA
EUR 10.080 *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* costo del programa completo
Introducción
La Maestría en Ciencias de Datos es un programa de vanguardia que brinda conocimientos avanzados y habilidades prácticas en la ciencia de Big Data.Las calificaciones y la experiencia proporcionadas por el programa brindan perspectivas de empleo locales e internacionales en un momento en que existe una creciente demanda de científicos de datos en todo el mundo.Los estudiantes aprenden a convertir datos del mundo real en conocimientos, soluciones y herramientas que impulsan la toma de decisiones en las organizaciones.Los estudiantes desarrollan experiencia en el análisis de varios tipos de datos, incluidos datos de transacciones comerciales, datos de texto e imágenes.El programa equipa a los participantes con una síntesis teórica y práctica bien calibrada de matemáticas aplicadas, informática, estadísticas y habilidades de información comercial.
- Duración : Un año (tiempo completo) o hasta tres años (tiempo parcial).
- Número de cursos : 12 cursos (36 créditos estadounidenses).
- Asistencia : Las clases son de lunes a jueves, de 18:30 a 21:30.Los viernes están reservados para clases de recuperación y otras actividades académicas, como clases magistrales, talleres, conferencias y charlas.
- Puntos de admisión : los nuevos estudiantes son admitidos al comienzo de los períodos de otoño, invierno y primavera.
Características únicas del programa
- Acreditación NECHE
- Certificado Profesional Embebido en Inteligencia de Negocios y Minería de Datos con SAS
- Experiencia práctica y práctica en entornos de laboratorio.
- Software libre a través de la alianza de Microsoft
- Instructores con experiencia internacional en docencia e investigación.
- Apropiado para estudiantes sin experiencia en TI con cursos puente preparatorios
Estudiantes ideales
El programa es ideal para recién graduados universitarios o universitarios de tecnología de la información, ingeniería, economía y ciencia, o para profesionales de TI que deseen avanzar en sus carreras en ciencia de datos o big data. También se alienta a los estudiantes que provienen de diferentes orígenes, como negocios o ciencias sociales, a postularse. A los estudiantes que no tengan experiencia previa en programación o matemática/estadística se les puede pedir que completen cursos del Certificado de Posgrado en Ciencias de la Computación, que les proporciona los fundamentos básicos necesarios para ingresar al programa.
Plan de estudios
Cursos requeridos
- Introducción a los grandes datos
- Exploración y análisis de datos
- Aprendizaje automático aplicado
- Visualización de datos
- Gráficos de conocimiento
- Arquitecturas de grandes datos
- Motores de búsqueda y minería web
- Visión artificial en ciencia de datos
- Procesamiento natural del lenguaje
Dos de las siguientes optativas
- Pensamiento estratégico para científicos de datos
- Plataforma SAS para Business Analytics
- Aprendizaje profundo
- Aprendizaje automático y aplicaciones
Proyecto requerido - Año 2
- Proyecto final
o - Tesis
Resultado del programa
Al completar con éxito este programa, los participantes deberían poder:
- Evalúe críticamente las técnicas para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos, incluidos datos comerciales de transacciones, datos de texto e imágenes, y aplique las herramientas pertinentes.
- Analizar las técnicas básicas de aprendizaje automático y aplicar las herramientas pertinentes.
- Articular problemas de negocio utilizando técnicas de ciencia de datos.
- Diseñe una solución integral de ciencia de datos y evalúela desde una perspectiva técnica y empresarial.
- Completar con éxito un proyecto de investigación en big data o en ciencia de datos.
- Formular ideas y argumentos y comunicarlos de forma eficaz tanto por escrito como oralmente en un contexto académico o empresarial.
- Realice la programación a un nivel avanzado: use algoritmos avanzados, practique la computación distribuida y use bases de datos sin SQL.
Oportunidades profesionales
Existe una gran demanda de científicos de datos en Grecia, así como a nivel internacional. Los graduados del programa siguen carreras en el campo de la ciencia y el análisis de datos, como analista de datos comerciales, ingeniero de datos, científico de datos e ingeniero de big data. Además, están empleados en empresas especializadas en tecnologías de la información, finanzas y seguros, entornos minoristas, servicios profesionales, fabricación, nuevas empresas y más.
Los estudiantes de posgrado de Deree reciben apoyo de la Oficina de Servicios Profesionales, que los ayuda a conectarse con los 50 000 ex alumnos de ACG en todo el mundo, expandir su red profesional y obtener acceso a varios puestos de trabajo. Nuestros estudiantes de posgrado y ex alumnos también pueden beneficiarse de los servicios de Alba Graduate Business School, que incluyen orientación profesional, participación en eventos y talleres profesionales, participación en el foro profesional anual de Alba, sesiones de asesoramiento profesional uno a uno y una lista de correo directo para puestos de trabajo y asesoramiento profesional.
Admisiones
Cuota de matrícula del programa
Becas y Financiamiento
Becas de mérito
La Escuela de Educación Profesional y de Posgrado ofrece becas que cubren una parte del costo de la matrícula a todos los solicitantes que hayan demostrado un desempeño académico excepcional en sus estudios de pregrado.
Asistencia financiera
Desde su fundación en 1875, The American College of Greece (ACG) ha brindado asistencia a los estudiantes que necesitan ayuda para cubrir sus gastos educativos, lo que permite que los estudiantes con capacidad demostrada y promesa accedan a una educación de calidad, independientemente de sus circunstancias financieras.
Descuentos
Todos los ex alumnos de ACG tienen derecho a un 10 % de descuento en la matrícula además de cualquier otro programa de becas o asistencia financiera que pueda aplicarse.
Los programas de descuentos corporativos también están disponibles para dos o más empleados de una organización que deseen estudiar en nuestros programas de posgrado.