Maestría en Ciencias en Bioinformática y Biología Computacional
Richardson, Estados Unidos de América
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
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TASAS DE MATRÍCULA
USD 18.276 / per semester
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
becas
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Introducción
La Maestría en Ciencias en Bioinformática y Biología Computacional es un programa interdisciplinario ofrecido en conjunto por los Departamentos de Ciencias Matemáticas y Ciencias Biológicas, siendo el primero la unidad administrativa. Al combinar cursos de las disciplinas de biología, informática, matemáticas y estadística, satisface la creciente demanda de una nueva generación de científicos con experiencia en todas estas disciplinas. Además del trabajo del curso, el programa también brinda oportunidades para adquirir experiencia práctica al participar en la investigación con miembros de la facultad.
El programa ofrece la posibilidad de elegir entre dos pistas. Uno está diseñado para estudiantes con formación general en ciencias / ingeniería, mientras que el otro está diseñado para estudiantes con formación en ciencias biológicas. Para desarrollar más experiencia, ambas pistas ofrecen una selección de tres grupos electivos, a saber, grupos electivos orientados a la informática, orientados a la estadística y orientados a la biología. Ambos también ofrecen oportunidades para la investigación. Se espera que los estudiantes elijan una pista y un grupo electivo en función de sus antecedentes e intereses en consulta con el asesor graduado del programa.
Admisiones
Becas y Financiamiento
Plan de estudios
Requisitos de Grado
El programa de maestría en bioinformática y biología computacional requiere completar al menos 36 horas crédito semestrales. El programa ofrece la posibilidad de elegir entre dos pistas. La pista 1 está diseñada para estudiantes con una formación general en ciencias / ingeniería, mientras que la pista 2 está diseñada para estudiantes con una sólida formación en biología. Para desarrollar más experiencia, ambas pistas ofrecen una opción de tres grupos electivos, a saber, grupos electivos orientados a la informática, orientados a la estadística y orientados a la biología. Ambos también ofrecen oportunidades para la investigación. Se espera que los estudiantes elijan una pista y un grupo electivo basado en sus antecedentes e intereses en consulta con el Asesor de Graduados del programa.
Pista 1 (MS)
I. Básico: 15 horas crédito semestrales
- BMEN 6374 Genes, proteínas y biología celular para ingenieros
- BIOL 6V00 Temas en Ciencias Biológicas (Evolución Molecular Computacional)
- CS 5303 Ciencias de la computación I
- MATH 5303 Cálculo avanzado y álgebra lineal
- STAT 5351 Probabilidad y estadística I (para el grupo electivo 2)
- o STAT 5353 Probabilidad y estadística para ciencia de datos y bioinformática (para los grupos electivos 1 y 3)
II. Grupos electivos (elija un grupo electivo)
Grupo electivo 1 (Orientado a la informática): 15 horas crédito semestrales
- CS 5343 Análisis de algoritmos y estructuras de datos1
- MATH 6312 Combinatoria y teoría de grafos
- MATH 6341 Bioinformática
- o BIOL 5376 Bioinformática aplicada
- MATH 6346 Análisis de imágenes médicas
- Y uno de los siguientes:
- CS 6307 Introducción a la gestión y análisis de Big Data para no especialidades de CS
- Lenguajes de programación web CS 6314
- Diseño de base de datos CS 6360
- Aprendizaje automático CS 6375
Grupo electivo 2 (Orientado a las estadísticas): 18 horas crédito semestrales
- STAT 5352 Probabilidad y estadística II
- STAT 6337 Métodos estadísticos avanzados I
- STAT 6338 Métodos estadísticos avanzados II
- STAT 6340 Aprendizaje automático y estadístico
- MATH 6341 Bioinformática
- o BIOL 5376 Bioinformática aplicada
- MATH 6346 Análisis de imágenes médicas
Grupo electivo 3 (orientado a la biología): 15 horas crédito semestrales
- MATH 6341 Bioinformática
- o BIOL 5376 Bioinformática aplicada
- MATH 6345 Métodos matemáticos en medicina y biología
- MATH 6346 Análisis de imágenes médicas
- Y dos de los siguientes:
- BIOL 5375 De genes a genomas
- BIOL 5381 Genómica
- BIOL 6315 Epigenética
- BIOL 6373 Proteómica
- BIOL 6385 Biología computacional
- o BMEN 6389 Biología Computacional
- o MATH 6343 Biología Computacional
III. Investigación o electiva (s) o una combinación de las mismas
- Grupo electivo 1: 6 horas crédito semestrales
- Grupo electivo 2: 3 horas crédito semestrales
- Grupo electivo 3: 6 horas crédito semestrales
Pista 2 (MS)
I. Básico: 14 horas crédito semestrales
- BIOL 5410 Bioquímica
- BIOL 5420 Biología molecular
- STAT 5351 Probabilidad y estadística I (para el grupo electivo 2)
- o STAT 5353 Probabilidad y estadística para ciencia de datos y bioinformática (para los grupos electivos 1 y 3)
- MATH 5303 Cálculo avanzado y álgebra lineal
II. Grupos electivos (elija un grupo electivo)
Grupo electivo 1 (orientado a la informática): 18 horas crédito semestrales
- CS 5303 Ciencias de la computación I
- Análisis de algoritmos y estructuras de datos CS 5343 *
- MATH 6312 Combinatoria y teoría de grafos
- MATH 6341 Bioinformática
- o BIOL 5376 Bioinformática aplicada
- MATH 6346 Análisis de imágenes médicas
- Y uno de los siguientes:
- CS 6307 Introducción a la gestión y análisis de Big Data para no especialidades de CS
- Lenguajes de programación web CS 6314
- Diseño de base de datos CS 6360
- Aprendizaje automático CS 6375
Grupo electivo 2 (orientado a las estadísticas): 18 horas crédito semestrales
- STAT 5352 Probabilidad y estadística II
- STAT 6337 Métodos estadísticos avanzados I
- STAT 6338 Métodos estadísticos avanzados II
- STAT 6340 Aprendizaje automático y estadístico
- MATH 6341 Bioinformática
- o BIOL 5376 Bioinformática aplicada
- MATH 6346 Análisis de imágenes médicas
Grupo electivo 3 (orientado a la biología): al menos 18 horas crédito semestrales
- MATH 6341 Bioinformática
- o BIOL 5376 Bioinformática aplicada
- MATH 6346 Análisis de imágenes médicas
- MATH 6345 Métodos matemáticos en medicina y biología
- Y dos de los siguientes:
- BIOL 5375 De genes a genomas
- BIOL 5381 Genómica
- BIOL 6315 Epigenética
- BIOL 6373 Proteómica
- BIOL 6385 Biología computacional
- o BMEN 6389 Biología Computacional
- o MATH 6343 Biología Computacional
- BIOL 6V00 Temas en Ciencias Biológicas (Evolución Molecular Computacional)
- BIOL 6V00 Temas en Ciencias Biológicas (Introducción a la Programación para Ciencias Biológicas)
III. Investigación o electiva (s) o una combinación de las mismas
- Todos los grupos electivos: 4 horas crédito semestrales
Otros requerimientos
- Para un doctorado Se requiere estudiante vinculado en el Departamento de Ciencias Biológicas, BIOL 5440 Biología Celular y BIOL 5460 Biología Cuantitativa (o un equivalente). Este requisito se puede cumplir tomando estos cursos como 'optativos' en el programa de Bioinformática y Biología Computacional.
- Las optativas deben ser aprobadas por el Asesor de Graduados del programa.
- Se pueden realizar sustituciones de los cursos requeridos si son aprobados por el Asesor de Posgrado del programa y el Jefe del Departamento de Ciencias Matemáticas.
- Un estudiante puede optar por escribir una tesis de maestría bajo la supervisión de un miembro de la facultad. El proyecto de tesis puede contar de 3 a 6 horas crédito semestrales de optativas para las 36 horas requeridas, de acuerdo con las políticas de la Universidad. La tesis debe ser aprobada por el Jefe del Departamento de Ciencias Matemáticas. Una vez finalizado el proyecto de tesis, el alumno deberá defenderlo con éxito ante su comité de tesis.
* Los estudiantes que no hayan tomado el prerrequisito de Estructuras Discretas CS 5333 para Análisis de Algoritmos y Estructuras de Datos CS 5343 deben consultar con su Asesor de Posgrado de Matemáticas
Oportunidades profesionales
Como se menciona en un artículo reciente en Science.
"Hoy en día, las perspectivas laborales dentro de la biología computacional, también conocida como bioinformática, parecen sólidas y parecen estar creciendo, impulsadas por las industrias farmacéutica y biotecnológica que buscan aprovechar la gran cantidad de datos genómicos y marcar el comienzo de una nueva era de descubrimiento de fármacos".
Además, el director actual de los NIH, Francis Collins, dijo
“Si yo fuera un estudiante de posgrado de último año o de primer año interesado en biología, migraría tan rápido como pudiera al campo de la biología computacional ... Hay grandes cantidades de datos de alta calidad accesibles para cualquiera que tenga las habilidades para encontrar las pepitas de verdad que se esconden en esa información ".
Se espera que los graduados del programa sigan un programa de doctorado en un campo relacionado o busquen empleo en industrias biofarmacéuticas y biotecnológicas, laboratorios de investigación, hospitales y empresas de software.
Departamento de Ciencias para determinar la elegibilidad.
Requisitos de lengua inglesa
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