Máster especializado en Ciencia de Datos para la Gestión
Milan, Italia
DURACIÓN
1 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
29 Oct 2025
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Jan 2026
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 10.000 / per year
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
El programa en Ciencia de Datos para la Gestión ofrece una formación completa en métodos computacionales y estadísticos para la gestión desde una perspectiva de resolución de problemas.
Los estudiantes reciben clases impartidas tanto por académicos como por profesionales empleados en empresas dinámicas que se ocupan del análisis de datos, la predicción y la toma de decisiones basada en pruebas. El ambicioso objetivo del programa es dotar a los estudiantes de las competencias técnicas y sociales cada vez más requeridas por las empresas de todo el mundo para hacer frente con eficacia a la revolución digital y desarrollar nuevas oportunidades de negocio. De este modo, los graduados del programa tendrán acceso a un mercado laboral en rápida expansión y altamente gratificante.
El Máster se ha diseñado en torno a ocho cursos básicos (estructurados en clases, laboratorios y seminarios) que abarcan una variedad de campos, incluidos los sistemas de bases de datos y programación, estadística, minería de textos y web, análisis de datos y aprendizaje automático. Los estudiantes adquieren sólidas habilidades computacionales y estadísticas para abordar problemas empresariales reales, explorando una variedad de herramientas estándar de la industria (como R, SAS y Python); también se les ofrecerá la oportunidad de adquirir la certificación "Machine Learning with SAS Viya".
El Máster se basa en una amplia red de empresas e instituciones colaboradoras que ofrecen una enseñanza altamente profesional, estudios de casos reales y tutorías.
Admisiones
Becas y Financiamiento
- Número de becas disponibles: 7
- Valor de la beca: 2.000 €
Plan de estudios
Total ECTS: 60
Data Management and Warehousing
El curso ilustra cómo implementar y mantener técnicamente un almacén de datos. La atención se centra en el diseño, la extracción, la elaboración de perfiles y la estandarización de datos de bases de datos junto con la transformación de datos. Se proporciona un análisis detallado de la gestión de la calidad de big data.
Desarrollo de Software y Tecnologías para Inteligencia de Negocios
El curso se centra en el desarrollo de software y la programación orientada a objetos. Los estudiantes obtendrán amplias habilidades de desarrollo de software para poder escribir procedimientos y funciones de forma independiente para ampliar y automatizar estudios y resultados de análisis de datos.
Statistics and Probability
El objetivo de este curso es profundizar en el conocimiento de los métodos inferenciales que son útiles para la investigación empírica en todas las áreas de la economía empresarial, así como en la banca, los seguros y las finanzas. Junto con los conceptos teóricos, se analizarán conjuntos de datos derivados de estudios empíricos. Se introducirá y utilizará en todo momento el entorno de software de código abierto para computación estadística y gráficos R.
Data Visualization
Este curso cubre los conceptos básicos de visualización de datos y análisis de datos exploratorios. Usaremos varias bibliotecas de visualización de datos en Python/R, comenzando con conjuntos de datos simples y luego pasando a datos económicos y financieros. También veremos cómo tratar los errores y los datos faltantes para evitar los errores de representación más comunes.
Gestión para la empresa digital
El curso ilustra las características comerciales de una empresa digital junto con el impacto de una empresa digital en la experiencia del cliente. Al final del curso, los estudiantes podrán comprender la importancia de garantizar que las iniciativas de Empresa Digital tengan objetivos comerciales claros e identificar las relaciones de la Empresa Digital con habilitadores específicos (Marketing Digital, Análisis y Gestión de Relaciones con el Cliente).
Minería de textos y web
Este curso se enfoca en extraer conocimiento de la web mediante la aplicación de técnicas de clasificación y agrupamiento en documentos de hipertexto. Se presenta a los estudiantes los métodos de recuperación y filtrado de información. Se presentan aplicaciones prácticas para la extracción de información web y la categorización de textos.
Minería de datos y reconocimiento de patrones
El propósito de este curso es proporcionar instrucciones paso a paso para todo el proceso de modelado de datos, con especial énfasis en el conocimiento empresarial necesario para utilizar con éxito modelos estadísticos. Además, los estudiantes podrán seleccionar enfoques adecuados para el reconocimiento de patrones y comparar métodos alternativos para implementar el mejor proceso de decisión para el problema en estudio.
Business Intelligence and Data Analytics
Este curso ilustra el uso de datos y análisis en actividades comerciales modernas. El enfoque principal es la preparación de datos para crear marcos de marketing de bases de datos multidimensionales adecuados. Las aplicaciones prácticas serán los Modelos de Segmentación de la Demanda y Scoring.
Oportunidades profesionales
Los graduados de la Maestría en Ciencia de Datos para la Gestión son ideales para ocupar puestos de trabajo en el área de Análisis de datos en una variedad de industrias, que van desde las TIC hasta la consultoría, desde la banca y las finanzas hasta los seguros.
Requisitos de lengua inglesa
¡Certifica tu dominio del inglés con el Duolingo English Test! El DET es un examen de inglés en línea conveniente, rápido y asequible aceptado por más de 4000 universidades (como esta) en todo el mundo.