Máster en Matemáticas y Aplicaciones: herramientas estocásticas y métodos computacionales de decisión (MSID)

Becas de la Academia de Talentos E2S UPPA:



Este programa de becas de excelencia está dirigido a estudiantes destacados que provienen principalmente de Europa y América.



Se proporcionará más información durante el procedimiento de solicitud.

Este programa ofrece cursos de nivel avanzado en análisis estadístico, informática de decisiones, modelado informático y herramientas informáticas asociadas.

Objetivos del programa

• Este programa tiene como objetivo proporcionar habilidades sólidas en el modelado estocástico y métodos estadísticos para el análisis de datos, junto con las herramientas informáticas asociadas.
• Los cursos se enfocan tanto en aplicaciones en la industria, especialmente en el área de control de calidad y análisis de seguridad, como en aplicaciones de minería de datos y aprendizaje automático.
• Los cursos son impartidos por académicos pero también por ingenieros
• En función de la excelencia de los estudiantes y su deseo de realizar estudios de doctorado, se pueden ofrecer cursos sobre «estadística avanzada» y «probabilidad aplicada avanzada».

Contenido de entrenamiento

Semestre 1

• Francés 2 ECTS
• Teoría de la fiabilidad 4 ECTS
• Análisis de supervivencia 4 ECTS
• Diseño de experimentos 4 ECTS
• Control estadístico de procesos 2 ECTS
• Herramientas para la fiabilidad de la ingeniería 4 ECTS
• Minería de datos 2 ECTS
• Aprendizaje profundo 2 ECTS
• Aprendizaje automático avanzado 2 ECTS
• Desafío de datos 2 ECTS
• Revisión de la literatura 2 ECTS

Semestre 2

• Proyecto de investigación o aplicado 10 ECTS
• Prácticas 20 ECTS

Resultados de aprendizaje estudiantil

Al final de este programa, los estudiantes en MSID podrán:

• Llevar a cabo un análisis estadístico apropiado
• Aplicar cualquier método estadístico clásico
• Construir y analizar un diseño experimental
• Proponer y analizar un modelo estocástico
• Implementar métodos de simulación estocástica
• Administrar bases

Perspectivas de empleo o estudio adicional

Sectores

• Industria
• Servicios
• Académico

Campos:

• Transporte, Aeronáutica, Espacio
• Energía (petróleo, gas, renovación nuclear, etc.)
• Farmacia y medicina
• compañías bancarias y de seguros

Posiciones

• Ingeniero RAMS
• Analista estadístico
• Científico de datos
• Ingeniero de procesamiento de datos
• Bioestadístico
• Doctor. estudiantes

Requisitos de admisión

Requisitos de idioma inglés

• Se requiere nivel CECRL B2 en inglés. Todo el material didáctico se proporcionará tanto en inglés como en francés. Los estudiantes pueden usar inglés o francés durante los exámenes.

Requisitos de admisión

• Se requiere un título universitario de 4 años en este campo (Licenciatura o equivalente).
• Un número limitado de estudiantes: 30 por año.

Plataforma de aplicación

www.univ-pau.fr/en/apply-now

Contacto

Para cualquier información complementaria o preguntas relacionadas con la aplicación:
[email protected]

Más información:
https://formation.univ-pau.fr/en/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-and-computational- métodos-de-decisión-msid-137_1.html

Mostrador de bienvenida internacional:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk