MSc Financial Data Science

This course consists of 180 credits, two-thirds from taught modules (core modules are compulsory, choose several optional modules) and one-third from your research project.

Core modules

• Comercio algorítmico y de alta frecuencia - 10 créditos
• Aprendizaje profundo 1 - 10 créditos
• Foundations of Statistical Inference - 20 credits
• Time Series and Prediction - 10 credits
• Proyecto de ciencia de datos financieros - 60 créditos

Optional modules

Elige 70 créditos. A continuación se enumeran ejemplos de módulos opcionales:

• Advanced Mathematical Finance - 20 credits
• Bayesian Inference and Computation - 20 credits
• Estadística Computacional - 10 créditos
• Data Visualisation - 10 credits
• Aprendizaje profundo 2 - 10 créditos
• Matemáticas Financieras - 20 créditos
• Modelado de tasas de interés y riesgo crediticio - 10 créditos
• Optimización a gran escala para el aprendizaje automático: 10 créditos
• Mathematical Finance - 20 credits
• Titulización Matemática - 10 créditos
• Gestión Cuantitativa de Fondos - 10 créditos
• Statistical Machine Learning - 20 credits
• Statistical Modelling - 20 credits
• Stochastic Processes - 20 credits

Please note: The modules listed on the website for this programme are regularly reviewed to ensure they are up-to-date and informed by the latest research and teaching methods.

Teaching and assessment

Profundizará en cursos de nivel de maestría que combinan de manera intrincada conceptos teóricos avanzados con aplicaciones del mundo real de estadística y ciencia de datos en la industria de servicios financieros. El plan de estudios se complementa en gran medida con técnicas computacionales contemporáneas que reflejan la naturaleza dinámica del panorama de la ciencia de datos y las finanzas.

Su viaje académico se verá enriquecido aún más con un proyecto de investigación práctico, asesorado por figuras destacadas en los ámbitos de la ciencia de datos y las finanzas. Esta combinación de cursos avanzados y experiencia práctica en investigación está diseñada para brindar una capacitación integral en el análisis de datos dentro del contexto del sector financiero. A lo largo del programa, desarrollará sólidas habilidades de investigación interdisciplinaria y perfeccionará su capacidad para comunicar ideas complejas de manera efectiva.

Los graduados de nuestro programa de Maestría en Ciencias de Datos Financieros están equipados con un conjunto de habilidades versátiles que abre las puertas a una amplia gama de oportunidades profesionales en la industria financiera y más allá. Algunas posibles trayectorias profesionales incluyen:

1. Analista cuantitativo: utilice técnicas matemáticas y estadísticas avanzadas para desarrollar e implementar modelos cuantitativos para fijar precios de valores, gestionar riesgos y optimizar estrategias de inversión.
2. Científico de datos: aplique técnicas de minería de datos, aprendizaje automático y análisis estadístico para extraer información de los datos financieros, informar la toma de decisiones estratégicas y mejorar el rendimiento empresarial.
3. Ingeniero Financiero: Diseñar y desarrollar productos y soluciones financieras innovadoras, aprovechando técnicas computacionales y métodos cuantitativos para abordar desafíos financieros complejos.
4. Analista de riesgos: evalúe y gestione los riesgos financieros analizando las tendencias del mercado, evaluando la solvencia y desarrollando estrategias de mitigación de riesgos utilizando modelos estadísticos y herramientas de análisis de datos.
5. Analista de inversiones: realice investigaciones y análisis en profundidad de los mercados financieros, las empresas y las oportunidades de inversión para respaldar la toma de decisiones de inversión y las estrategias de gestión de carteras.
6. Especialista en tecnología financiera (FinTech): innovar y desarrollar soluciones tecnológicas para servicios financieros, como plataformas de comercio algorítmico, robo-advisors y aplicaciones blockchain, integrando técnicas de ciencia de datos para optimizar la eficiencia y el rendimiento.
7. Consultor: brinda asesoramiento estratégico y servicios de consultoría a instituciones financieras, corporaciones y agencias gubernamentales sobre una amplia gama de cuestiones financieras y relacionadas con datos, aprovechando su experiencia en finanzas, matemáticas, estadística y ciencia de datos.

En general, los graduados de nuestro programa están bien posicionados para seguir carreras gratificantes en diversos sectores de la industria financiera, impulsando la innovación y contribuyendo al avance de la toma de decisiones basada en datos en las finanzas y más allá.

University Careers Network

Preparation for your career should be one of the first things you think about as you start university. Whether you have a clear idea of where your future aspirations lie or want to consider the broad range of opportunities available once you have a Birmingham degree, our Careers Network can help you achieve your goal.

Our unique careers guidance service is tailored to your academic subject area, offering a specialised team (in each of the five academic colleges) who can give you expert advice. Our team sources exclusive work experience opportunities to help you stand out amongst the competition, with mentoring, global internships and placements available to you. Once you have a career in your sights, one-to-one support with CVs and job applications will help give you the edge.