Maestría en ética y sociedad de la inteligencia artificial
Cambridge, Reino Unido
DURACIÓN
0 up to 24 Months
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Aug 2023
TASAS DE MATRÍCULA
Solicitar tasas de matrícula
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
becas
Explore oportunidades de becas para ayudar a financiar sus estudios
Introducción
La tecnología de inteligencia artificial (IA) se está desarrollando rápidamente y se está aplicando cada vez más en todos los sectores, lo que plantea importantes desafíos éticos y sociales. Por lo tanto, existe una necesidad nacional y mundial de equipar adecuadamente a los futuros líderes y tomadores de decisiones para abordar estos desafíos de manera adecuada. La Maestría en Estudios en Ética y Sociedad de la IA aborda esta necesidad. El MSt es un programa a tiempo parcial académicamente riguroso dirigido a profesionales de los sectores empresarial, público y social que trabajan con IA. El programa proporcionará a los estudiantes las habilidades críticas, el conocimiento y las habilidades analíticas necesarias para identificar y abordar los desafíos éticos a medida que surgen en la práctica a partir de la aplicación de la IA. El MSt se involucrará con los desafíos éticos y sociales de la IA y está completamente informado por el conocimiento, las teorías y los métodos de las disciplinas académicas establecidas, desde la filosofía hasta la informática.
El MSt AI Ethics and Society es desarrollado e impartido por el Leverhulme Center for the Future of Intelligence (LCFI) de la Universidad, un centro de investigación global a la vanguardia de la ética de la IA y la investigación de impacto, en asociación con el Instituto de Educación Continua. Debido a que el programa está a cargo de un centro de investigación especializado, en lugar de un departamento, el plan de estudios es excepcionalmente multidisciplinario, se basa en desarrollos de investigación actualizados e incorpora expertos de diversas áreas, incluida la filosofía, el aprendizaje automático y la informática. , políticas, leyes y más.
El programa tiene como objetivo equipar a los estudiantes con las habilidades y los conocimientos necesarios para abordar los desafíos éticos y sociales que surgen de la inteligencia artificial. Proporciona un entorno de enseñanza y aprendizaje profesionalmente relevante informado por la vanguardia de la investigación académica sobre la IA y sus impactos éticos y sociales.
El programa:
Asegurar que el compromiso con los desafíos éticos y sociales de la IA esté completamente informado por el conocimiento, las teorías y los métodos de las disciplinas académicas establecidas relevantes;
Proporcionar una visión general crítica del estado de la investigación interdisciplinaria actual sobre los desafíos de la IA;
Desarrollar las habilidades de investigación críticas y las habilidades analíticas necesarias para identificar y abordar los desafíos éticos que surgen en la práctica a partir de las aplicaciones de la IA;
Inculcar un conocimiento profundo del papel que pueden desempeñar los diferentes enfoques de gobernanza para afrontar los desafíos de la IA y la capacidad de analizar esos enfoques de manera crítica;
Desarrollar expertos en las implicaciones éticas y sociales de la IA con la capacidad y la iniciativa para identificar y abordar los desafíos de la IA en todos los sectores y la sociedad;
Cree una red para que dichos expertos colaboren y continúen aprendiendo como líderes en ética y gobernanza de la IA.
Al final de este programa, los estudiantes podrán:
Discutir los desafíos éticos y sociales de la IA con una comprensión completa de su historia y su relación con otras disciplinas y tecnologías;
Identificar las capacidades de los sistemas de IA actuales, sus aplicaciones clave y los posibles desafíos éticos y sociales de esas aplicaciones;
Evaluar los desafíos éticos y sociales clave que surgen del uso de la IA y la literatura crítica existente;
Aplicar teorías y metodologías de una variedad de disciplinas establecidas y demostrar su uso para abordar los desafíos éticos y sociales que plantea la IA;
Analizar las fortalezas y debilidades de los enfoques de gobernanza actuales para abordar los desafíos que plantea la IA;
Aplicar la comprensión sistemática de la ética y la gobernanza de la IA para desarrollar nuevos conocimientos.