Maestría en Tecnología de Voz

Esta maestría de un año en tecnología de voz le brindará la experiencia que necesita para contribuir a la vanguardia en síntesis de voz y reconocimiento de voz.

Este programa interdisciplinario es adecuado para estudiantes provenientes de las ciencias sociales, ciencias de la computación y humanidades. El principal requisito es el interés, el entusiasmo y la voluntad de aprender cosas nuevas. Las tecnologías del habla han impregnado la vida tanto que apenas notamos su presencia. Siempre que dices un mensaje en tu teléfono inteligente, le preguntas a Alexa el clima o aprendes un idioma usando una aplicación, estás usando tecnologías de voz. Y con las nuevas aplicaciones de Internet de las cosas en el horizonte, los espacios inteligentes y la presencia de Siri, Alexa, Cortana y Google Home están preparados para crecer aún más.

Este programa, desarrollado en consulta con socios de Silicon Valley, empresas emergentes locales y universidades de todo el mundo, garantizará que adquiera experiencia en síntesis de voz y reconocimiento de voz y tenga el dominio necesario de programación, aprendizaje automático y sonidos de voz. Trabajará en equipo para crear sus propias voces sintéticas, reconocedores de voz y más. Incluso creará su propia demostración técnica de voz como proyecto final. Las personas con experiencia científica en el dominio de la tecnología de voz son escasas. ¡Nuestro objetivo es arreglar eso!

¿Por qué estudiar este programa en Leeuwarden?

La Maestría en Tecnología de Voz. es el único programa de posgrado dedicado a la síntesis de voz y el reconocimiento de voz. Este es un programa interdisciplinario en el que estudiantes de diversos orígenes colaboran entre sí y con socios industriales. Desarrollará reconocedores de voz, creará voces sintéticas y ejecutará experimentos empíricos. Su proyecto de tesis también incluye hacer que un demostrador muestre su experiencia.

Leeuwarden es una ciudad de innovación, hogar de muchas empresas emergentes y establecidas, incluidas empresas serias de juegos y tecnología que podrían colaborar en aplicaciones de tecnología de voz. Además, hay varias otras universidades, colegios, institutos de investigación y ONG relacionadas con el idioma. La tecnología de voz incluso es reconocida por la provincia como un dominio crucial de interés regional, lo que indica un fuerte apoyo político para este programa de maestría.

Leeuwarden es una vibrante ciudad estudiantil de tamaño medio y la capital de la provincia de Fryslân. Es una ciudad muy cultural, recientemente nombrada Capital Europea de la Cultura. Ofrece muchos festivales, bares, cines, museos, teatros y parques. Leeuwarden, como todo Fryslân, es multilingüe y muchos lugareños hablan el idioma frisón junto con el holandés, el inglés y otros. Es, entonces, un interesante banco de pruebas para los desarrollos de tecnología de voz que involucran idiomas con menos recursos, multilingüismo y cambio de código.

Se pueden encontrar fácilmente viviendas y alojamientos asequibles. Los trenes interurbanos de alta velocidad ofrecen una conexión sencilla con la cercana ciudad de Groningen y muchas otras ciudades, desde La Haya hasta Ámsterdam.

Investigación

El MSc. La tecnología de voz está alineada con las actividades de investigación en la facultad. En particular, esto incluye el buque insignia de la investigación "Cultura, lenguaje y tecnología". Este buque insignia está formado por un equipo internacional y multidisciplinario de Ph.D. estudiantes e investigadores postdoctorales que trabajan en temas tan diversos como el reconocimiento de enfermedades basado en la voz, el multilingüismo y el cerebro, síntesis de voz para idiomas de escasos recursos, etnografía multilingüe y más.

El plan de estudios está alineado en cuatro bloques.

1. Los cursos de este bloque sientan las bases del MSc. Tecnología de voz con contenido esencial necesario para el resto del programa. Esto incluye un curso de introducción a la tecnología de voz (en el que desarrollarás tu primera aplicación). Los estudiantes también aprenden programación Python para tecnología de voz y se familiarizan con el estudio científico de los sonidos del habla.
2. Este bloque ofrece cursos específicos de asignaturas sobre tecnología de voz. El conocimiento y las habilidades aprendidas en el primer bloque se utilizan junto con el aprendizaje automático dentro de los cursos Reconocimiento de voz I y Síntesis de voz I, los cuales parten de los humildes comienzos de la tecnología de voz y brindan a los estudiantes una visión interna y práctica de algunos de los primeros intentos de reconocer y sintetizar automáticamente la voz hasta los sistemas actuales.
3. El reconocimiento y la síntesis de voz se llevan a un nivel superior en Speech Recognition II y Speech Synthesis II a medida que los estudiantes aprenden sobre sistemas de vanguardia y desafíos del mundo real, complementados con conferencias invitadas impartidas por socios industriales. El curso de Diseño de Tesis educa a los estudiantes sobre el protocolo experimental y la ética de la investigación y los guía a través del desarrollo de un estudio piloto y un demostrador de prototipos.
4. Los estudiantes combinan conocimientos y habilidades de los bloques anteriores y los utilizan en su Proyecto de Tesis. Sobre la base del estudio piloto y el prototipo desarrollado en el último bloque, los estudiantes escriben su tesis y pulen su prototipo para crear un demostrador adecuado para la defensa de su tesis. También se preparan para presentar resultados al final del año.

Cursos

• Introducción a la tecnología de voz (5 EC)
• Programación (5 EC)
• Sonidos del habla (5 EC)
• Aprendizaje automático (5 EC)
• Reconocimiento de voz I (5 EC)
• Síntesis de voz I (5 EC)
• Reconocimiento de voz II (5 EC)
• Síntesis de voz II (5 EC)
• Diseño de tesis (5 EC)
• Proyecto de tesis (15 EC)

Estudiar en el extranjero

Estudiar en el extranjero no está incluido

Prospectos de trabajos

A lo largo del programa, invitamos a varios oradores invitados de la industria. De esa forma los alumnos obtendrán una buena impresión de las diversas posibilidades que van desde el desarrollo de reconocedores de voz, voces sintéticas, detección automática de patologías del habla, el uso de tecnología de voz en robótica y / o sistemas de diálogo, etc. La industria de la tecnología de voz es un rápido -mercado en crecimiento que ofrece muchas oportunidades para los graduados.

Ejemplos de trabajo

• Especialista forense de voz
• Analista del habla
• Ingeniero de investigación
• Empresario
• Doctor. Investigador
• Científico del habla