Maestría en ciencia de datos
Helsinki, Finlandia
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés, Finlandés, Sueco
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
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TASAS DE MATRÍCULA
EUR 18.000 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* para estudiantes no pertenecientes a la UE / EEE
Introducción
¿Cómo prevenir naufragios con la ayuda de big data?
La ciencia de datos combina la informática y la estadística para resolver apasionantes problemas de uso intensivo de datos en la industria y en muchos campos de la ciencia. Dado que los datos se recopilan y analizan en todas las áreas de la sociedad, la demanda de científicos de datos profesionales es alta y crecerá aún más.
En el programa interdisciplinario de maestría en ciencia de datos , está capacitado para trabajar en áreas de la industria y la ciencia con uso intensivo de datos, con las habilidades y el conocimiento necesarios para construir soluciones a problemas complejos de análisis de datos.
Estudiando
El título de maestría en ciencia de datos consta de 120 créditos divididos en cursos básicos, cursos electivos de ciencia de datos y otros cursos. Los estudios en el programa de maestría en ciencia de datos incluyen componentes teóricos y prácticos, incluida una variedad de métodos de estudio (conferencias, ejercicios, proyectos, seminarios; realizados tanto individualmente como en grupos). Especialmente en la ciencia de datos aplicada, también utilizamos métodos de aprendizaje basados en problemas, para que pueda abordar problemas del mundo real.
También practicarás habilidades académicas como la redacción científica y la presentación oral a lo largo de tus estudios. Se le anima a incluir una pasantía en su título para obtener experiencia práctica en el campo.
Admisiones
Plan de estudios
Estudios básicos 35 cr
4 cursos obligatorios de ciencia de datos (20 cr)
Estudios obligatorios sobre competencias profesionales en ciencia de datos: competencias académicas, seminario y proyecto (15 cr)
Estudios de especialización 25-55 cr
Al menos 5 cursos optativos de ciencia de datos de una lista determinada (25-55 cr)
Otros estudios (0-30 cr)
Libre elección de cursos/módulos de cualquier materia (0-30 cr)
Trabajo de tesis 30 cr
Trabajo de fin de maestría (30 cr)
Tesis de maestría
En la tesis de maestría, demostrará su familiaridad con el tema de tesis, dominio de los métodos de investigación necesarios, capacidad de pensar científicamente y dominio de la redacción académica. Su tesis debe contener una definición de las preguntas de investigación, una revisión de la literatura relevante y partes teóricas, constructivas o empíricas que desarrollen respuestas a sus preguntas de investigación. La carga de trabajo de la tesis, incluida la recopilación y el procesamiento del material de investigación, así como el proceso de redacción, corresponde aproximadamente a un período de estudio a tiempo completo.
Formas de estudiar ciencia de datos
Hay muchas formas de estudiar ciencia de datos en la University of Helsinki . Algunas de las opciones incluyen:
Obtenga una maestría en ciencia de datos en nuestro programa
- Puede presentar su solicitud en la ronda anual de solicitudes en enero (a menos que se encuentre dentro de las excepciones a continuación).
- Para los estudiantes de los programas de licenciatura de la Facultad de Ciencias que comenzaron en 2017 o después, consulte las instrucciones del profesorado para seleccionar su programa de maestría.
- Para todos los estudiantes de la Facultad de Ciencias que comenzaron antes de la primavera de 2017, consulte las tablas de transferencia de profesores.
Realice cursos y módulos individuales de ciencia de datos ofrecidos por nuestro programa.
- Consulte los módulos recomendados para otros programas de grado para obtener más información. También se pueden realizar cursos de conferencias individuales incluso si no eres estudiante de nuestro programa.
- Si bien estos cursos y módulos no le otorgarán un título en ciencias de datos, sirven como una introducción a los temas de ciencias de datos y contarán para su título, en caso de que luego decida postularse al Programa de Ciencias de Datos MSc.
Tome cursos de ciencia de datos específicos de dominio de otros programas
- Otras facultades y programas ofrecen cursos de ciencia de datos adaptados a sus campos. Por ejemplo, los cursos de ciencia de datos se ofrecen dentro de las humanidades digitales, las ciencias sociales computacionales y la informática de las ciencias biológicas. Consulte sus páginas web para obtener información sobre los cursos y sus requisitos previos.
Realice otros estudios de métodos genéricos útiles para la ciencia de datos.
- Otros programas ofrecen cursos sobre métodos que también se pueden aplicar en la ciencia de datos. Ejemplos de tales programas incluyen ciencias de la computación, matemáticas y estadística, y tecnología del lenguaje. Consulte sus páginas web para obtener información sobre los cursos y módulos y sus requisitos previos.
El programa Data Science MSc ofrece módulos para estudiantes de otros programas. Otros estudiantes también pueden realizar cursos de conferencias individuales.
Galería
Resultado del programa
¿Por qué ciencia de datos?
Al graduarse del programa de Maestría en Ciencia de Datos, tendrá un conocimiento sólido de los conceptos centrales, teorías y métodos de investigación de la ciencia de datos, así como habilidades aplicadas. En particular, podrás:
- Comprender los principios computacionales y probabilísticos generales que subyacen a la modernidad; Algoritmos de aprendizaje automático y minería de datos.
- Aplicar diversos métodos computacionales y estadísticos para analizar datos científicos y comerciales;
- Evaluar la idoneidad de cada método para los fines de recopilación y uso de datos;
- Implementar soluciones de aprendizaje automático de última generación de manera eficiente utilizando plataformas informáticas de alto rendimiento;
- Realizar un trabajo creativo, haciendo uso sistemático de la investigación o la experimentación, para descubrir nuevos conocimientos;
- Informar los resultados de manera clara y comprensible; y
- Analizar datos científicos e industriales para idear nuevas aplicaciones y apoyar la toma de decisiones.
Becas y Financiamiento
Our scholarship program is for students who are applying to the University of Helsinki. These scholarships are intended for excellent students from outside the EU/EEA, who wish to complete a Master's program at the University of Helsinki. Grants can be applied while applying to the University of Helsinki’s Master’s programs.
For more information about scholarships, please visit the university website.
Oportunidades profesionales
La industria y la ciencia están inundadas de datos y luchan por darles sentido. Existe una demanda urgente de personas capacitadas para analizar datos, incluidos datos masivos y heterogéneos. Por esta razón, se espera que las oportunidades crezcan dramáticamente. El programa interdisciplinario de Maestría en Ciencias de Datos lo capacitará para trabajar en áreas de la industria y la ciencia con uso intensivo de datos, con las habilidades y el conocimiento necesarios para construir soluciones a problemas complejos de análisis de datos.