Master in Life Science Informatics

El Programa de Maestría en Informática de Ciencias de la Vida tiene cuatro áreas de especialización, las denominadas vías de estudio. Durante el primer semestre de otoño, cada plan de estudio te ofrece un curso introductorio. Al comienzo del semestre de primavera, se supone que habrá decidido su campo de especialización (pista de estudio).

• Bioinformática y Medicina de Sistemas
• Biomatemáticas
• Biostatistics
• Informática ecoevolutiva

The Master's degree comprises 120 credits and it is possible to complete the programme in two years. The degree includes min 85 credits of advanced studies in life science informatics and can include up to 35 credits from other studies.

1. At least 85 cr of advanced studies, including:

• introductory core courses, min 15 cr
• study track-specific courses, min 35 cr, which include
  • min 15 cr de una lista de cursos especificados por el itinerario de estudio del estudiante
  • otros cursos avanzados de la carrera de estudio del estudiante, de otras carreras de estudio o de otros programas aprobados por el mentor académico del estudiante
  • Master’s thesis, 30 cr
  • Master's seminar, 5 cr

2. Other studies 0-35 cr, which may be

• a study module of a minor subject
  • Un módulo de estudio es un paquete de cursos aprobado. Un estudiante de LSI puede, por ejemplo, desear realizar un módulo de estudio en informática o matemáticas. Estos módulos los imparten los correspondientes programas de Máster.
  • courses chosen freely from other Master's programmes
  • courses from other disciplines (these may be BSc level courses)
  • a study module of exchange studies
  • Students can include 15-30 cr of studies completed at an exchange destination of the University of Helsinki in their degree as an optional study module.
  • language courses
  • work experience
  • a course organised by the Faculty of Science on sustainability
  • Se pueden aprobar cursos de nivel de licenciatura en matemáticas, estadística e informática si es necesario (esto depende del contenido de la licenciatura del estudiante)

The courses of the Master’s Programme in Life Science Informatics include lectures, exercise classes, and the study of the literature. Most courses award credits based on exams or project assignments. Some courses are completed by independent study and literature-based exams.

The courses are organised into four study tracks: Biomathematics, Biostatistics, Ecological Informatics, and Bioinformatics and Systems Medicine. All study tracks are taught by internationally highly recognised research groups and give a strong basis for pursuing a PhD:

Bio­mathem­at­ics

Esta pista de estudio se centra en el modelado matemático con énfasis en la ecología. Los cursos introductorios sobre biología matemática y modelización matemática son de gran relevancia ya que los modelos son el corazón de la teoría y también de la estadística bayesiana moderna. Otros cursos incluyen matemáticas de enfermedades infecciosas, ecología espacial, modelos de población estocásticos, teoría de juegos y dinámica adaptativa; estos suponen una formación en matemáticas y se ofrecen también a través del Programa de Maestría en Matemáticas y Estadística. Los cursos se imparten sólo cada dos años pero en un ciclo confiable para que cada estudiante pueda tomar cualquier curso en los 2 años de estudios de Maestría. En conjunto, esta línea de estudio ofrece un conocimiento excepcionalmente profundo en ecología matemática con habilidades transferibles en modelado.

Bio­s­tat­ist­ics

Esta pista de estudio estudia cómo hacer inferencias estadísticas basadas en principios en situaciones de la vida real. La amplitud de la bioestadística queda demostrada por el curso introductorio 'Temas de bioestadística'. Los cursos especializados incluyen epidemiología estadística, genética de poblaciones, estudios de asociación de todo el genoma y diseño de experimentos. Los cursos aplicados se complementan con cursos avanzados en matemáticas y estadística, como estadística computacional, estadística de alta dimensión y análisis de historial de eventos. Los cursos de bioestadística lo convierten en un experto en análisis de datos utilizando software para computación estadística, que es una habilidad muy apreciada en los campos cuantitativos.

Ecological In­form­at­ics

In this study track, you specialise in mathematical, statistical and machine learning methods in ecology. In a nutshell, ecology studies the distribution and abundance of species and their interactions with other species and the environment. As a scientific field, it has a key role in our ability to respond to the challenges posed by global change. In turn, mathematical and statistical modelling as well as machine learning are essential for analyzing large ecological data sets. In the ecological informatics study track, you will be trained in the latest methods and techniques of analysis in the field. In addition to courses provided by the Master's Programme in Life Science Informatics, your methodological skills will be strengthened by courses from the Master's Programme in Mathematics and Statistics and your ecological understanding will be strengthened by courses from the Master's Programme in Ecology and Evolutionary Biology.

Bioin­form­at­ics and Systems Medicine

Esta ruta de estudio combina la experiencia de las tres facultades involucradas en el Programa de Maestría, las Facultades de Ciencias, Medicina y Ciencias Biológicas y Ambientales. Después de cursos introductorios sobre bioinformática y biología de sistemas, ofrecemos cursos sobre análisis del genoma, aprendizaje automático, minería de datos clínicos y medicina de sistemas. Por ejemplo, ofrecemos algoritmos adaptados a la biología y estudios de aprendizaje automático para analizar datos de biología molecular, así como enfoques computacionales que permiten la interpretación de datos biomédicos de alto rendimiento obtenidos de pacientes. Los estudios en Bioinformática y Medicina de Sistemas lo preparan para un puesto como experto en bioinformática en un laboratorio de investigación biológica o biomédica, trabajando en el procesamiento, análisis e interpretación de grandes datos moleculares o clínicos.

Mas­ter's thesis

El programa incluye una tesis de maestría obligatoria y un proyecto de investigación científica. El proyecto puede ser teórico o práctico, incluido el análisis de datos biológicos o médicos de un proyecto de investigación en curso. La tesis resultante es un trabajo escrito que demuestra su capacidad para el razonamiento científico y su familiaridad con la literatura científica relevante.

You will be appointed a supervisor who will hold regular meetings with you to ensure that your thesis work is proceeding smoothly and on schedule. The thesis is worth 30 credits (ECTS), corresponding to full-time studies during one semester. Although the thesis is an independent work, it is often done as part of a research group.

¿Por qué Life Science Informatics?

Como graduado del programa de Informática de Ciencias de la Vida, usted:

• Tener conocimientos y capacidades de primera clase para una carrera en investigación de ciencias de la vida y en tareas de expertos en los sectores público y privado.
• Competencia para trabajar como miembro de un grupo de expertos
• Tener una comprensión de los aspectos regulatorios y éticos de la investigación científica.
• Tener excelentes habilidades de comunicación e interpersonales para el empleo en un entorno profesional internacional e interdisciplinario.
• Comprender los principios generales de modelado matemático, análisis computacional, probabilístico y estadístico de datos biológicos, y ser un experto en un área de especialización específica del programa LSI.
• Comprender el razonamiento lógico detrás de las ciencias experimentales y ser capaz de evaluar críticamente la información basada en la investigación.
• Haber dominado la investigación científica, haciendo un uso sistemático de la investigación o la experimentación para descubrir nuevos conocimientos.
• Tener la capacidad de informar los resultados de una manera clara y comprensible para diferentes grupos objetivo
• Tener buenas oportunidades para continuar sus estudios para obtener un doctorado.

Después de completar el Programa de Maestría en Informática de Ciencias de la Vida (LSI) , tiene excelentes oportunidades para postularse y realizar estudios de posgrado en la University of Helsinki , en otras universidades de Finlandia o en el extranjero. Como graduado, también puedes encontrar empleo, por ejemplo, en empresas del sector sanitario, como la bioindustria.