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University of Kent MSc Data Science
University of Kent

MSc Data Science

Canterbury, Reino Unido

1 Years

Inglés

Tiempo completo

Solicitar fecha límite de solicitud

Sep 2025

EUR 22.700 / per year

En el campus

Introducción

Los científicos de datos utilizan principios y prácticas de los campos de las matemáticas, la estadística, la inteligencia artificial y la ingeniería informática para analizar y generar significado a partir de los datos. En Kent, se le enseña cómo aplicar el aprendizaje automático de vanguardia y métodos de aprendizaje profundo, y la forma de dar sentido a los datos de texto que nos rodea.

Impartido por expertos en el campo, utilizará datos del mundo real para aprender las habilidades técnicas, prácticas y transferibles necesarias para ser un científico de datos exitoso. Este curso de conversión está diseñado para aquellos con un conocimiento previo limitado de la ciencia de datos, estadísticas y computación: no es necesario un fondo en el tema a medida que comenzamos con los fundamentos de la teoría de la ciencia de datos.

Las innovaciones en inteligencia artificial y aprendizaje automático han agilizado y hecho más eficiente el procesamiento de datos. La demanda del sector ha creado puestos de trabajo en organizaciones de todo el mundo en el campo de la ciencia de datos. Debido al conjunto de competencias y conocimientos necesarios, es probable que esta tendencia continúe en las próximas décadas. Añade unas prácticas industriales para mejorar aún más tu empleabilidad.

Razones para estudiar el curso de Conversión MSc Data Science en Kent

  • Nuestro curso está hecho a medida para permitir el acceso con un título universitario de cualquier materia (o cualificaciones o experiencia equivalentes), siempre que cumpla nuestros requisitos de acceso.
  • El curso de reconversión se diseñó en consulta con organizaciones externas; ellas nos dijeron qué competencias y experiencia buscaban en los empleados potenciales.
  • Se te enseñarán habilidades técnicas clave que los empleadores esperan de sus empleados, incluida la programación en Python y R y el uso de métodos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
  • Desarrollarás las habilidades transferibles que necesitas para tener éxito en cualquier campo. Por ejemplo, al final del curso, esperamos que usted será mucho más confianza en la presentación de sus hallazgos de diversas maneras a otras personas.
  • A este curso de reconversión puede añadir unas prácticas en una empresa, lo que le permitirá adquirir una valiosa experiencia laboral y establecer contactos.
  • Nuestro personal docente se dedica a la investigación y cuenta con una amplia experiencia. Nuestra experiencia abarca el amplio tema de la ciencia de datos.

Acerca de la Escuela de Matemáticas, Estadística y Ciencias Actuariales (SMSAS)

La Escuela goza de una sólida reputación por su investigación de categoría mundial y un sistema bien establecido de apoyo y formación con un alto nivel de flexibilidad y contacto frecuente entre el personal y los estudiantes de investigación. Los estudiantes de postgrado desarrollan habilidades analíticas, comunicativas y de investigación. El desarrollo de habilidades computacionales y su aplicación a problemas matemáticos constituye una parte importante de la formación de postgrado en la Escuela, preparándole para una gran carrera profesional.

Acerca de la Escuela de Informática

Nuestros investigadores líderes mundiales, en áreas clave como la ciberseguridad, los lenguajes de programación, la inteligencia computacional y la ciencia de datos, nos valieron un resultado sobresaliente en el reciente Marco de Excelencia en Investigación (REF) 2021; un impresionante 100% de nuestra investigación fue clasificada como "líder mundial" o "excelente a nivel internacional" por su impacto.

Nuestro trabajo se basa en estrechos vínculos con la industria, en particular con Cisco Systems Inc, Microsoft, Oracle, IBM, Nvidia, Erlang Solutions, GCHQ y Google.

Nuestros programas son impartidos por destacados investigadores expertos en sus campos. La Escuela de Informática de Kent es el hogar de varios autores de los principales libros de texto de ciencias de la computación.

Disponemos de una amplia gama de equipos que proporcionan sistemas basados tanto en Linux como en PC. Nuestros recursos incluyen un servidor empresarial multinúcleo y un servidor de máquinas virtuales que da soporte a experimentos de seguridad informática.

La Escuela cuenta con magníficos espacios para creadores, como el Hackspace, que alberga tecnología y equipos de vanguardia, y el Laboratorio de Robótica Cognitiva y Sistemas Autónomos, que contiene, entre otros equipos, una fresadora, impresoras 3D, una cortadora láser y un amplio espacio para construir y fabricar artefactos digitales.

Admisiones

Becas y Financiamiento

Plan de estudios

Resultado del programa

Cuota de matrícula del programa

Oportunidades profesionales

Programas

Sobre la Escuela

Charla con los estudiantes

Preguntas