Maestría en Ingeniería en Ingeniería de Confiabilidad

Requisitos de Grado

Maestría en Ingeniería: 30 créditos o 10 cursos

Los estudiantes que opten por esta opción deberán completar al menos seis cursos en ingeniería de confiabilidad (ENRE), que incluyen:

• ENRE600, Fundamentos de los mecanismos de falla
• ENRE602, análisis de confiabilidad

Los estudiantes no podrán matricularse por más de un total de seis créditos del ENRE648, Problemas Especiales en Ingeniería de Confiabilidad. Para cada registro de ENRE648, se debe presentar un trabajo académico aprobado. No se requiere investigación ni tesis para este título.

Certificado de Posgrado en Ingeniería: 12 créditos o 4 cursos

Los estudiantes que cursan un Certificado de Posgrado en Ingeniería deben completar cuatro cursos, incluidos los que se enumeran a continuación y otros dos cursos de nivel ENRE 600.

• ENRE600, Fundamentos de los mecanismos de falla
• ENRE602, análisis de confiabilidad

Cursos

ENRE489K Temas Especiales en Ingeniería de Confiabilidad: Diseño para Confiabilidad (3 Créditos) | Electivo

Verano de 2024 Horario de clases/detalles sobre ELMS Reuel Smith

El diseño para la confiabilidad (DFR) se ha convertido en un objetivo mundial independientemente de la industria. Los gerentes de ingeniería tienen la intención de aprovechar la propuesta de valor para competir globalmente y al mismo tiempo reducir significativamente los costos del ciclo de vida. Los principios de DFR se basan en la prevención proactiva de fallas de hardware, fallas de software y mal funcionamiento de los productos. La mayoría de los ingenieros experimentados son expertos en un segmento del campo y necesitan comprender todo el campo. Esto es evidente por el accidente del Challenger de la NASA y por los millones de automóviles retirados del mercado por Toyota, GM y Volkswagen. Esta ciencia de la ingeniería requiere creatividad y habilidades innovadoras para apuntar a cero fallas y soluciones elegantes que cuesten menos, que es el objetivo de este curso.

ENRE600 Fundamentos de los Mecanismos de Falla (3 Créditos) | Centro

Se enseñarán mecanismos de falla avanzados en ingeniería de confiabilidad desde el punto de vista de materiales básicos y defectos. Se revisan los métodos de predicción de la física de fallas de dispositivos, materiales, componentes y sistemas. Se hará especial hincapié en los mecanismos básicos de degradación mediante la comprensión de la física, la química y la mecánica de dichos mecanismos. Las fallas mecánicas se introducen al comprender la fatiga, la fluencia y la fluencia en materiales, dispositivos y componentes. Se enseñan los principios del daño acumulativo y la teoría del rendimiento mecánico. Se introducen los conceptos de crecimiento de la confiabilidad, pruebas de vida acelerada y pruebas ambientales. Las fallas físicas, químicas y térmicas se introducen a través de una comprensión básica de los mecanismos de degradación, como la difusión, la electromigración, los defectos y la migración de defectos. Se enseñarán los mecanismos de falla en tipos de materiales básicos. También se presentarán los mecanismos de falla observados en dispositivos electrónicos y empaques electrónicos reales. Se analizarán problemas relacionados con la fabricación y la microelectrónica.

Las fallas mecánicas se enfatizan desde el punto de vista de la teoría compleja de la fatiga.

El crédito solo se otorga para ENMA698M, ENNU648M o ENRE600.

ENRE602 Análisis de Confiabilidad (3 Créditos) | Centro

Principales métodos de análisis de confiabilidad, incluidos árboles de fallas y diagramas de bloques de confiabilidad; Análisis modal de fallas y efectos (FMEA); construcción y evaluación de árboles de eventos; recopilación y análisis de datos de confiabilidad; métodos de modelado de sistemas para análisis de confiabilidad. Centrarse en los problemas relacionados con las industrias de procesos, la disponibilidad de plantas de energía alimentadas con combustibles fósiles y otros sistemas que preocupan a los ingenieros.

ENRE620 Técnicas Matemáticas de Ingeniería de Confiabilidad (3 Créditos) | Electivo

Probabilidad básica y estadística. Aplicación de técnicas matemáticas seleccionadas al análisis y solución de problemas de ingeniería de confiabilidad. Aplicaciones de matrices, vectores, tensores, ecuaciones diferenciales, transformadas integrales y métodos de probabilidad a una amplia gama de problemas relacionados con la confiabilidad.
También se ofrece como ENNU620.

ENRE640 Recolección y Análisis de Datos de Confiabilidad (3 Créditos) | Electivo

Conceptos básicos del modelo de vida. Modelos de vida probabilísticos, para componentes con cargas tanto independientes como dependientes del tiempo. Análisis de datos, estimación paramétrica y no paramétrica de distribuciones básicas de tiempo hasta falla. Análisis de datos para sistemas. Modelos de vida acelerados. Modelado de sistemas reparables.

Prerrequisito: ENRE602.

ENRE641 Física Probabilística del Fallo y Ensayos Acelerados (3 Créditos) | Electivo

Modelos para pruebas de vida en estrés constante. Métodos gráficos y analíticos. Planes de prueba para pruebas aceleradas. Compitiendo por modos de falla y efectos secundarios. Modelos y análisis de datos para tensiones variables en pasos y en el tiempo. Optimización de planes de prueba.
El crédito sólo se otorga para ENRE641 o ENRE650. Anteriormente: ENRE650.

ENRE642 Gestión de Ingeniería de Confiabilidad (3 Créditos) | Electivo

Verano 2024 Federico Schenkelberg

Perspectiva unificadora de sistemas de gestión de ingeniería de confiabilidad. Diseño, desarrollo y gestión de organizaciones y programas de confiabilidad, incluida la gestión de protocolos de prueba y evaluación de sistemas, el desarrollo de procesos de mitigación y gestión de riesgos y la gestión de tareas funcionales realizadas por ingenieros de confiabilidad.

ENRE645 Análisis de Confiabilidad Humana (3 Créditos) | Electivo

Métodos para resolver problemas prácticos de confiabilidad humana, los métodos THERP, SLIM, OAT y SHARP, factores que determinan el desempeño, análisis de sistemas hombre-máquina, distribución del desempeño humano y límites de incertidumbre, niveles de habilidad, fuente de datos de probabilidad de error humano, ejemplos y estudios de caso.

Prerrequisito: ENRE600 y ENRE602; o permiso del departamento de Ingeniería y Ciencia de Materiales de ENGR. El crédito sólo se otorga para ENRE645 o ENRE734. Anteriormente: ENRE734.

ENRE648 Problemas Especiales en Ingeniería de Confiabilidad (Créditos) | Electivo

Repetible a 6 créditos si el contenido difiere. Para estudiantes que tienen planes definidos para el estudio individual de problemas aprobados por el profesorado. El crédito se otorga según la extensión del trabajo.

ENRE648B Problemas Especiales en Ingeniería de Confiabilidad; Análisis de costos del ciclo de vida y sostenimiento del sistema (3 créditos) | Electivo
(ENME737) Una disciplina habilitante que consiste en tecnologías y métodos para evaluar la confiabilidad de un producto en las condiciones reales de su ciclo de vida para determinar la aparición de fallas y mitigar el riesgo del sistema. PHM permite evaluar y predecir la confiabilidad de un sistema en sus condiciones reales de aplicación. En los últimos años, los pronósticos y la gestión de la salud (PHM) han surgido como una tecnología clave que permite proporcionar una alerta temprana de fallas; pronosticar el mantenimiento según sea necesario; reducir los ciclos de mantenimiento; evaluar el potencial de prolongación de la vida; y mejorar los diseños futuros y los métodos de calificación. En el futuro, PHM permitirá que los sistemas evalúen su desempeño en tiempo real (gestión y diagnóstico de salud autoconscientes) en condiciones de uso reales y mejorarán de manera adaptativa el mantenimiento del ciclo de vida con acciones de mitigación de riesgos que eliminarán virtualmente las fallas no planificadas.

ENRE648J Problemas Especiales en Ingeniería de Confiabilidad; Pronósticos y Gestión de la Salud (Créditos) | Electivo

(ENME737) Una disciplina habilitante que consiste en tecnologías y métodos para evaluar la confiabilidad de un producto en las condiciones reales de su ciclo de vida para determinar la aparición de fallas y mitigar el riesgo del sistema. PHM permite evaluar y predecir la confiabilidad de un sistema en sus condiciones reales de aplicación. En los últimos años, los pronósticos y la gestión de la salud (PHM) han surgido como una tecnología clave que permite proporcionar una alerta temprana de fallas; pronosticar el mantenimiento según sea necesario; reducir los ciclos de mantenimiento; evaluar el potencial de prolongación de la vida; y mejorar los diseños futuros y los métodos de calificación. En el futuro, PHM permitirá que los sistemas evalúen su desempeño en tiempo real (gestión y diagnóstico de salud autoconscientes) en condiciones de uso reales y mejorarán de manera adaptativa el mantenimiento del ciclo de vida con acciones de mitigación de riesgos que eliminarán virtualmente las fallas no planificadas.

ENRE655 Métodos Avanzados en Ingeniería de Confiabilidad (3 Créditos) | Electivo

Métodos y aplicaciones bayesianos, estimación de frecuencias de eventos raros, análisis de incertidumbre y métodos de propagación, análisis de confiabilidad de sistemas dinámicos, análisis de fallas dependientes, confiabilidad de sistemas reparables, métodos de análisis de confiabilidad humana y teoría de diagramas lógicos y aplicación a la confiabilidad de sistemas.

Prerrequisito: ENRE602. El crédito sólo se otorga para ENRE655 o ENRE665. Anteriormente: ENRE665.

ENRE670 Evaluación Probabilística de Riesgos (3 Créditos) | Electivo

Por qué estudiar el riesgo, fuentes de riesgo, descripción general de la Evaluación de Riesgos y Gestión de Riesgos, relación con la Ingeniería de Confiabilidad y Seguridad del Sistema; medidas, representación, comunicación y percepción de riesgo; visión general del uso de los resultados de la evaluación de riesgos en la toma de decisiones; descripción general del proceso de Evaluación Probabilística de Riesgos (PRA); convergencia detallada de métodos PRA que incluyen (1) métodos para el desarrollo de escenarios de riesgo, como identificación de iniciadores, diagramas de secuencia de eventos, árboles de eventos, modelado causal (árboles de fallas, diagramas de influencia y métodos híbridos) y enfoques de simulación; (2) métodos de evaluación de la probabilidad de escenarios de riesgo, incluidos enfoques cuantitativos y cualitativos, así como modelos y análisis de incertidumbre. También cubre métodos para modelar riesgos del comportamiento del hardware del sistema, fenómenos físicos, comportamiento humano, comportamiento del software, entorno organizacional y entorno físico externo. Los temas centrales adicionales incluyen la integración y cuantificación de modelos de riesgo (diagrama de decisión binaria basado en booleanos, redes de creencias bayesianas y métodos híbridos), métodos PRA dinámicos basados en simulación (discretos y continuos) y varios ejemplos de PRA a gran escala para misiones espaciales. , energía nuclear, aviación y sistemas médicos.

Prerrequisito: ENRE602. También se ofrece como ENNU651. El crédito sólo se otorga para ENNU651 o ENRE670.

ENRE671 Evaluación de Riesgos en Ingeniería (3 Créditos) | Electivo

mecanica general

En el curso del diseño de ingeniería, la gestión de proyectos y otras funciones, los ingenieros tienen que tomar decisiones, casi siempre bajo limitaciones de tiempo y presupuesto. Gestionar el riesgo requiere tomar decisiones en presencia de incertidumbre. Este curso cubrirá material sobre la toma de decisiones individuales, la toma de decisiones en grupo y las organizaciones de tomadores de decisiones. El curso presentará técnicas para tomar mejores decisiones, comprender cómo se relacionan las decisiones entre sí y gestionar el riesgo.

Prerrequisito: ENRE670. El crédito sólo se otorga para ENRE648W o ENRE671. Anteriormente: ENRE648W.

ENRE684 Seguridad de la Información (3 Créditos) | Electivo

Este curso se divide en tres componentes principales: descripción general, conceptos detallados y técnicas de implementación. Los temas a tratar son conceptos y preocupaciones generales de seguridad desde el punto de vista técnico y de gestión, principios de seguridad, arquitecturas, control de acceso y seguridad multinivel, caballos de Troya, canales encubiertos, trampillas, mecanismos de seguridad de hardware, modelos de seguridad. , núcleos de seguridad, especificaciones formales y verificación, redes y sistemas de distribución y análisis de riesgos.

El crédito sólo se otorga para ENRE648J o ENRE684. Anteriormente: ENRE648J.

Programas en linea

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# 19 Ingeniería de posgrado - Informe mundial y noticias de EE. UU. 2023 Mejores programas de posgrado en ingeniería

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Las 50 mejores escuelas de Princeton Review para programas de emprendimiento"