Maestría en Ciencias de Datos de Salud
Saint Andrews, Reino Unido
DURACIÓN
1 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
07 Aug 2025
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
GBP 29.950 *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* extranjero / hogar: £ 11,680
Introducción
La Maestría en Ciencias de Datos de Salud explora los principios y la práctica de la salud digital, así como las habilidades aplicadas comúnmente necesarias para las carreras de salud digital.
Detalles del curso
La atención sanitaria está siendo transformada por las tecnologías digitales y el análisis de big data. En la Maestría en Ciencias de Datos de Salud, explorará los principios y prácticas de la implementación de la salud digital.
Reflejos
- Dirigido a estudiantes que deseen seguir una carrera en ciencia de datos y salud digital.
- El carácter interdisciplinario le ayuda a desarrollar una comprensión más completa de las preguntas y conceptos de salud digital.
- Los componentes aplicados brindan habilidades prácticas en el análisis de datos médicos y el uso de tecnologías digitales para abordar los desafíos de la atención médica.
- Los vínculos con el Instituto Sir James Mackenzie para el Diagnóstico Temprano lo ponen en contacto con la investigación actual en salud digital en diferentes disciplinas.
- Estamos presentando un doctorado totalmente financiado en 2024, que está disponible exclusivamente para que lo soliciten nuestros estudiantes de Ciencias de Datos de Salud.
La Maestría en Ciencias de Datos de Salud se distingue por su carácter interdisciplinario y su énfasis en habilidades aplicadas que serán de particular valor si busca seguir una carrera en salud digital.
La tecnología digital está transformando la atención sanitaria. Permite un diagnóstico más rápido y un mejor tratamiento de las enfermedades, apoyando mejoras en la atención al paciente y haciendo que los entornos de atención médica sean más eficientes. Esa transformación está creando la necesidad de profesionales que comprendan las tecnologías médicas existentes y que tengan las habilidades y la experiencia para desarrollar nuevas tecnologías, analizar datos médicos e informar las políticas sobre análisis de datos médicos. Los estudiantes de la Maestría en Ciencias de Datos de Salud podrán desempeñar esos roles.
En la maestría, aprenderá sobre los fundamentos teóricos de la salud digital. Analizará diferentes formas de datos de salud, la tecnología que los genera, los métodos utilizados para su procesamiento y análisis, y cómo se integran los datos digitales en la toma de decisiones clínicas. En particular, desarrollará una apreciación de los desafíos en el manejo, almacenamiento y análisis de big data en contextos de atención médica.
La comprensión de estos principios proporciona una base para estudiar las aplicaciones prácticas de la salud digital y desarrollar su comprensión de cómo se pueden aplicar los conceptos de salud digital para resolver problemas médicos del mundo real. Aprenderá habilidades prácticas en el análisis de datos médicos y el uso de tecnologías digitales para abordar los desafíos de la atención médica. Desarrollará su comprensión de las técnicas para procesar mediante programación datos médicos, como datos genéticos, imágenes médicas y signos vitales del paciente. También aprenderá sobre la gobernanza de la salud digital y las consideraciones éticas que pueden surgir al diseñar y ejecutar estudios de análisis de datos médicos.
Se presta especial atención a la formación en análisis de imágenes médicas, bioinformática y modelización y análisis de datos médicos, como los registros de pacientes. El aprendizaje teórico se aplica a estudios de casos del mundo real y desarrollará una comprensión de las perspectivas de los profesionales y de la industria y del trabajo que se necesita en el mundo académico y otros sectores para avanzar en la salud digital. En términos más generales, desarrollará habilidades prácticas para explicar conceptos de salud digital a diferentes audiencias y traducir el pensamiento académico sobre lo digital en recomendaciones para formuladores de políticas y profesionales.
La salud digital es inherentemente interdisciplinaria. Esta maestría reúne a personal académico, colegas del Servicio Nacional de Salud (NHS) y socios industriales que brindan una mayor amplitud de aprendizaje que abarca problemas clínicos reales, así como las soluciones que la salud digital puede brindar.
De esta manera, interactuará con perspectivas críticas sobre los principios y la práctica de la salud digital. Se le alentará a desarrollar una comprensión más completa e interdisciplinaria de las preguntas y conceptos de salud digital. A través de la enseñanza basada en investigaciones de académicos que trabajan en temas que incluyen informática, medicina y estadística, obtendrá una apreciación de los aspectos técnicos, clínicos y analíticos de la salud digital y aprenderá a discutir críticamente las soluciones de salud digital desde múltiples perspectivas disciplinarias.
Los módulos opcionales le permiten explorar temas como el descubrimiento de conocimientos y la extracción de datos que ampliarán su aprendizaje en áreas clave y desarrollarán aún más el carácter interdisciplinario de sus estudios.
La Maestría en Ciencias de Datos de Salud tiene estrechos vínculos con el Instituto Sir James Mackenzie para el Diagnóstico Temprano. El Instituto reúne a investigadores de diversas disciplinas y se basa en la reputación internacional de St Andrews en diagnóstico digital, investigación de datos de salud y biofotónica. Estos enlaces le pondrán en contacto con la investigación actual en salud digital, aportando a sus estudios una riqueza y profundidad notables.
Admisiones
Plan de estudios
Los módulos publicados a continuación son ejemplos de lo que se ha enseñado en años académicos anteriores y pueden estar sujetos a cambios antes de comenzar su programa.
Semestre 1
La Maestría se estructura en torno a una combinación de módulos obligatorios y opcionales:
- Principios de la ciencia de datos de salud: explora los fundamentos teóricos de la ciencia de datos de salud y la salud digital; Los estudiantes consideran diferentes formas de datos de salud, tecnologías y métodos de procesamiento y análisis, y la integración de datos digitales en la toma de decisiones clínicas.
Normalmente, los estudiantes deberán completar los siguientes módulos a menos que tengan experiencia significativa en estadística y programación:
- Análisis introductorio de datos: cubre conceptos estadísticos esenciales y métodos de análisis relevantes para el análisis comercial.
y uno de los siguientes:
- Modelado, diseño y programación orientados a objetos: introduce y refuerza el modelado, el diseño y la implementación orientados a objetos para proporcionar una base común de habilidades, lo que permite a los estudiantes completar tareas de programación dentro de otros módulos de maestría. El módulo asume una cantidad sustancial de experiencia previa en programación equivalente a haber completado una licenciatura en Ciencias de la Computación.
- Principios y práctica de programación: presenta el pensamiento computacional y las habilidades de resolución de problemas a los estudiantes que tienen poca o ninguna experiencia previa en programación.
Semestre 2
- Práctica de la ciencia de datos de salud: analiza las aplicaciones prácticas de la ciencia de datos de salud y la salud digital; los estudiantes aprenden habilidades prácticas en el análisis de datos médicos y el uso de tecnologías digitales para abordar los desafíos de la atención médica
- Imágenes y sensores biomédicos: cubre los fundamentos del procesamiento de imágenes y señales, cómo funcionan los diferentes tipos de modalidades de imágenes médicas (como MRI, CT, PET, ultrasonido e imágenes ópticas) junto con sus usos y limitaciones en un entorno clínico. Finalmente, se introducen las redes neuronales convolucionales (CNN) como forma de clasificar imágenes médicas.
Normalmente, todos los estudiantes tomarán módulos de programación y métodos cuantitativos en el semestre 1, a menos que tengan suficiente experiencia en informática y análisis de datos o estadística. Estos módulos complementan los módulos principales.
Opcional
Normalmente, todos los estudiantes tomarán módulos de programación y métodos cuantitativos en el semestre 1, a menos que tengan suficiente experiencia en informática y análisis de datos o estadística. Estos módulos complementan los módulos principales.
Además de los módulos obligatorios y los módulos de programación y métodos cuantitativos, completará uno o dos módulos opcionales más. Los módulos opcionales le permiten moldear el título en función de sus propios intereses personales y profesionales.
Se espera que se ofrezcan módulos opcionales en las siguientes áreas:
- Análisis de los datos
- Visualización de información y análisis visual.
- Aprendizaje automático
- Principios y práctica de programación.
Proyecto de grado
La parte final de la Maestría es el proyecto de fin de carrera. Esto toma la forma de un período de investigación supervisada en el que explorará en profundidad un tema de ciencia de datos de salud.
A través del proyecto, demostrará su capacidad para realizar un análisis crítico sostenido, desarrollar y mejorar sus habilidades de investigación y producir un trabajo escrito extenso que demuestre un alto nivel de comprensión de su área de estudio.
Puedes optar por presentar tu trabajo de fin de carrera como uno de los siguientes:
- Un informe de políticas que enfatiza su capacidad para evaluar críticamente las políticas de salud digital y hacer recomendaciones convincentes para cambios de políticas.
- Un portafolio multimedia que enfatiza su capacidad para presentar conceptos de salud digital de maneras interesantes y atractivas.
- Una disertación escrita que enfatiza su capacidad para planificar y ejecutar investigaciones académicamente rigurosas.
Si los estudiantes optan por no completar el requisito del proyecto para la maestría, hay una beca de salida disponible que permite a los candidatos debidamente calificados recibir un diploma de posgrado. Al elegir una beca de salida, terminará su carrera al final del segundo semestre de estudio y recibirá un PGDip en lugar de una maestría.
Enseñando
Formato de enseñanza
Los módulos impartidos se imparten durante dos semestres: de septiembre a diciembre (semestre 1) y de enero a mayo (semestre 2). El periodo de junio a agosto se utiliza para realizar el trabajo de fin de carrera.
Cada módulo enseñado utilizará métodos de enseñanza y aprendizaje adecuados a sus objetivos. Estos pueden incluir seminarios, talleres, conferencias, tutoriales y estudio independiente.
Evaluación
Los métodos de evaluación utilizados pueden incluir ensayos, informes, presentaciones, ejercicios prácticos, ejercicios de reflexión y exámenes.
Becas y Financiamiento
La University of St Andrews se compromete a atraer a los mejores estudiantes, independientemente de sus circunstancias financieras.
La University of St Andrews ofrece becas de posgrado y otras subvenciones financieras. Estos pueden realizarse además de financiación externa o premios de un organismo gubernamental. Estos también pueden cubrir (total o parcialmente) los gastos de matrícula, el mantenimiento (costos de vida, incluido el alojamiento) o ambos.
Las becas están disponibles según el mérito académico y la necesidad financiera. Hay becas disponibles tanto para el estado de pago nacional como para el extranjero. El equipo de becas recomienda leer atentamente los términos de cada premio y postularse a una variedad de fuentes de financiamiento.
Becas de posgrado
Los estudios de posgrado son una inversión en su desarrollo intelectual y potencial profesional. La University of St Andrews ofrece becas para ayudar al mayor número posible de estudiantes a continuar sus estudios superiores.
La disponibilidad de becas puede depender de su área de estudio o del estado de sus tarifas (por ejemplo, si es un estudiante "local" o "extranjero").
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
La reputación global de la University of St Andrews hace que sus graduados sean muy valorados por los empleadores. La Maestría en Ciencias de Datos de Salud está dirigida a estudiantes que desean seguir una carrera en salud digital, y desarrollará las habilidades comúnmente necesarias para carreras relacionadas con la salud digital en entornos de atención médica, compañías farmacéuticas, industrias de tecnología médica y gobierno.
Además de ampliar su conocimiento de la materia y aplicar técnicas establecidas de investigación e indagación, desarrollará y demostrará habilidades esenciales que incluyen:
- Pensamiento crítico y creatividad
- Análisis y valoración
- Resolución de problemas y toma de decisiones.
- Liderazgo personal y gestión de proyectos
- Comunicación interpersonal y trabajo en equipo.
Estudio adicional
St Andrews ofrece un entorno de investigación vibrante y estimulante. Una de las grandes fortalezas de nuestros títulos de investigación es la atmósfera universitaria que permite el acceso a la experiencia más allá de sus supervisores formales y la capacidad de realizar investigaciones interdisciplinarias.
Los estudiantes de investigación cuentan con el apoyo de un equipo de supervisión a lo largo de sus estudios y son evaluados a través de una tesis sustancial de investigación original.