Maestría / PGDip en Ecología Estadística

En este curso, aprenderá los métodos estadísticos modernos utilizados actualmente por los profesionales de la ecología. Aprenderá a formular problemas, realizar análisis apropiados y comunicar de manera efectiva los resultados a una variedad de audiencias. Para equilibrar la teoría y la aplicación, habrá oportunidades de colocación disponibles con organizaciones asociadas dentro del Reino Unido y en el extranjero.

Kaboompics .com / pexels

Información del curso

El PGDip / MSc en Ecología Estadística es un programa de un año impartido por la Escuela de Matemáticas y Estadística.

Este curso tiene como objetivo brindarle una comprensión sólida de los fundamentos estadísticos de los métodos modernos en ecología estadística, brindarle las habilidades para usar estos métodos de manera efectiva y brindarle la experiencia de aplicarlos a problemas del mundo real, bajo la supervisión de expertos , algunos de los cuales son investigadores líderes en este campo.

Reflejos

• Introduce conceptos y métodos clave en ecología estadística y proporciona una visión general del campo.
• Impartido por el personal del Centro de Investigación en Modelado Ecológico y Ambiental (CREEM), que tiene más de dos décadas de experiencia en el desarrollo, uso y enseñanza de métodos en ecología estadística.
• Los módulos principales en el Semestre 1 proporcionan una base estadística sólida para módulos especializados más adelante en el curso.
• Colocaciones opcionales con colaboradores en el Reino Unido y en el extranjero como parte de una disertación supervisada de investigación de verano; conecta la formación teórica con estudios de campo reales y profesionales.
• Formato de disertación flexible, que puede incluir la producción de un podcast, página web, póster, informe de campo, materiales de capacitación o un cortometraje.

Formato de enseñanza

El curso consta de dos semestres de cursos impartidos seguidos de una disertación realizada durante los meses de verano.

Los módulos y el material del curso se imparten a través de:

• Conferencias
• Discusión uno a uno
• Seminarios
• Tutoriales de discusión en grupos pequeños

Puede evaluar su conocimiento y comprensión del curso a través de:

• Exámenes
• Curso
• Pruebas de clase
• Presentaciones
• Ensayos de investigación
• Proyecto de investigación.

Más detalles sobre el desarrollo curricular.

Módulos

Los módulos de este programa tienen diferentes métodos de entrega y evaluación. Para obtener más detalles de cada módulo, incluidas las horas de contacto semanales, los métodos de enseñanza y la evaluación, consulte el catálogo de módulos más reciente que corresponde al año académico 2020-2021; algunos elementos pueden estar sujetos a cambios para la entrada de 2021.

Módulos obligatorios

Los estudiantes suelen cursar los siguientes módulos. Sin embargo, los estudiantes con formación o experiencia en estadística adecuada pueden estar exentos de uno o ambos de los dos primeros módulos enumerados a continuación y pueden tomar otros módulos opcionales en su lugar.

• Análisis introductorio de datos: abarca conceptos estadísticos esenciales y métodos de análisis relevantes para el análisis comercial.
• Modelado estadístico aplicado utilizando GLM: cubre los aspectos principales de los modelos lineales y los modelos lineales generalizados, incluida la especificación del modelo, varias opciones para la selección del modelo, la evaluación del modelo y las herramientas para diagnosticar fallas del modelo.
• Estimación de la abundancia animal y la biodiversidad: presenta los principales tipos de métodos de encuesta para las poblaciones de vida silvestre.
• Computación en estadística: enseña habilidades de programación informática, incluidos los principios de buenas prácticas de programación, con énfasis en la computación estadística.
• Modelado de la dinámica de la población de la vida silvestre: presenta a los estudiantes métodos para construir modelos matemáticos de la dinámica de la población de la vida silvestre y para ajustar estos modelos a diversos datos de encuestas de vida silvestre.
• Resolución de problemas estadísticos: se centra en la formulación de problemas y la presentación de informes científicos a una variedad de audiencias; Consiste en un conjunto de estudios de casos que cubren una variedad de áreas de aplicación.

Módulos opcionales

Como parte de sus opciones opcionales, todos los estudiantes deben tomar:

• Cualquier módulo centrado en estadísticas en el nivel 5000 en la Escuela (aquellos con códigos de módulo que comienzan con MT57 en el catálogo de módulos, o ID5059).
• Un módulo adicional en el nivel 3000, 4000 o 5000 en la Escuela (aquellos con códigos de módulo que comienzan con MT3, MT4 o MT5 en el catálogo de módulos).
• Los estudiantes que han sido exentos de tomar uno o ambos de 'Análisis de datos introductorios' o 'Modelado estadístico aplicado usando GLM' pueden elegir otros módulos relevantes en estadística.

Se recomienda a todos los estudiantes que incluyan uno de los siguientes dos módulos en sus elecciones:

• Analisis multivariable
• Análisis avanzado de datos

Los módulos opcionales están sujetos a cambios cada año y requieren que se ofrezca un número mínimo de participantes; Algunos solo pueden permitir un número limitado de estudiantes.

Disertación

Durante los últimos tres meses del curso, los estudiantes de maestría completan una disertación o una tesis de portafolio que se presentará a fines de agosto. Las disertaciones son supervisadas por miembros del personal docente que asesorarán sobre la elección de la materia y brindarán orientación durante todo el progreso de la disertación.

Hay varias opciones para ubicaciones en organizaciones dentro del Reino Unido disponibles para trabajar en una variedad de problemas del mundo real especificados por las organizaciones. Las ubicaciones pueden variar desde unas pocas visitas a la organización hasta ser alojadas por la organización durante gran parte de la disertación. Los estudiantes en prácticas serán co-supervisados por científicos de la organización y el personal de St Andrews. Las ubicaciones internacionales también estarán disponibles, con arreglos de supervisión similares. Las colocaciones internacionales implican un costo adicional.

Si los estudiantes eligen no completar el requisito de disertación para el MSc, hay un premio de salida disponible que permite a los candidatos calificados para recibir un Diploma de posgrado. Al elegir un premio de salida, terminará su título al final del segundo semestre de estudio y recibirá un PGDip en lugar de un MSc.

Los módulos enumerados aquí son indicativos y no hay garantía de que se ejecuten para la entrada de 2021.

Conferencias y eventos

Hay una serie de seminarios diferentes que se llevan a cabo cada semana en la Facultad de Matemáticas y Estadística. Éstos incluyen:

Estadística

• Seminarios del Centro de Investigación en Modelización Ecológica y Ambiental
• Seminarios de estadística

Matemáticas puras

• Coloquios de matemáticas puras
• Seminarios de álgebra y combinatoria
• Seminarios del grupo de análisis

Matemáticas Aplicadas

• Seminarios de matemáticas aplicadas
• Seminarios del Grupo de teoría solar y magnetosférica

Fondos

Hay muchas becas potenciales o esquemas de apoyo disponibles para postgraduados.

Descuento para graduados recientes

La University of St Andrews ofrece un descuento del 10% en las tasas de matrícula de posgrado a los estudiantes que califican para graduarse o que se han graduado de St Andrews en los últimos tres años académicos y están comenzando un programa de posgrado en la University of St Andrews .

Requisitos de entrada

Debe tener las siguientes calificaciones:

• Una buena licenciatura 2.1 con honores en una disciplina relevante (por ejemplo, ciencias biológicas, ecología, matemáticas, estadística, ciencias ambientales o ciencias de la computación) o 2.2 en una disciplina relevante y experiencia laboral equivalente (por ejemplo, al menos 12 meses trabajando en una campo).
• También debe tener una formación universitaria en matemáticas y estadística en el nivel 8 de SCQF o experiencia equivalente.

Si estudió su primer título fuera del Reino Unido, consulte los requisitos de ingreso internacional.

Debe poder demostrar dominio del idioma inglés.

Las calificaciones enumeradas son indicativas de los requisitos mínimos para la entrada. Algunas escuelas académicas les pedirán a los solicitantes que alcancen calificaciones significativamente más altas que el mínimo. La obtención de los requisitos de ingreso enumerados no le garantizará un lugar, ya que la Universidad considera todos los aspectos de cada solicitud, incluidos, en su caso, la muestra de escritura, la declaración personal y los documentos de respaldo.

Requerimientos de aplicacion

• CV
• Declaración personal (opcional)
• Dos referencias académicas originales firmadas
• Expedientes académicos y certificados de grado
• Evidencia de dominio del idioma inglés (se requiere si el inglés no es su primer idioma).

Después del MSc

Grados de investigación

La Maestría en Ecología Estadística prepara a los estudiantes para futuros estudios de posgrado en ecología cuantitativa, conservación o estadística aplicada a problemas ecológicos.

La maestría es impartida por miembros del Centro de Investigación en Modelado Ecológico y Ambiental (CREEM), líder mundial, y los graduados pueden continuar su educación inscribiéndose para un doctorado en CREEM o dentro de los departamentos de estadística, biología, vida silvestre, ecología o conservación en todo el mundo.

Carreras

Las habilidades estadísticas son muy valoradas en ecología y conservación, y los métodos ecológicos modernos se vuelven cada vez más cuantitativos. Por lo tanto, el curso es una excelente preparación para una carrera como científico en:

• Agencias ambientales del gobierno
• Industria
• Consultorías
• Organizaciones conservacionistas.

Los graduados también pueden trabajar como administradores de la vida silvestre, utilizando sus habilidades analíticas para informar mejor las decisiones de gestión.

El Centro de Carreras ofrece asesoramiento personalizado a todos los estudiantes en un curso de posgrado impartido y ofrece un programa de eventos para ayudar a los estudiantes a desarrollar sus habilidades de empleabilidad.