Maestría en Ciencia de Datos (con año de colocación industrial)
University of Sussex School of Mathematical and Physical Sciences
Información clave
ubicación del campus
Falmer, Reino Unido
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
2 - 3 años
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo parcial
Tasas de matrícula
GBP 25.800 / per year *
Plazo de solicitud
01 Aug 2024
Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
* o estudiantes en casa GBP11400
Introducción
Tenga en cuenta: este curso ahora está cerrado para solicitantes internacionales. Permanece abierto para los solicitantes del Reino Unido.
¿Desea trabajar en la industria o planea continuar sus estudios? ¿Está interesado en la ciencia de datos y su aplicación a la ciencia y la tecnología? Si es así, este curso es para ti.
En este MSc, aprenderá sobre la teoría y la práctica de la ciencia de datos de última generación con aplicaciones que van desde las matemáticas hasta la física y desde la biología hasta la informática. Desarrollará las habilidades para proporcionar y utilizar herramientas apropiadas y actualizadas para manejar grandes conjuntos de datos comunes en la práctica industrial y la ciencia académica.
Aprenderás en un entorno intelectualmente estimulante y desarrollarás tus habilidades de investigación. Su disertación de maestría, respaldada por uno de nuestros profesores expertos, le brinda la oportunidad de explorar en profundidad un área de su elección. Puede elegir enfocar sus estudios en una de estas cuatro corrientes:
- Matemáticas
- Física
- Ciencias de la Computación
- Ciencias de la vida.
Galería
Admisiones
Becas y Financiamiento
Nuestro objetivo es garantizar que cada estudiante que quiera estudiar con nosotros pueda hacerlo sin importar las barreras financieras para que sigamos atrayendo personas únicas y talentosas.
Becas disponibles:
- Beca de conversión de posgrado en inteligencia artificial y ciencia de datos
- Becas internacionales del canciller
- Beca de Maestría del Canciller
- Beca de líderes climáticos
- Beca de música Dr. John Birch (órgano)
- Becas de música Dr. John Birch
- Beca Amigos de la Universidad de Sussex
- Beca Mandela
- Plan de Becas Deportivas
- Premio a los antiguos alumnos de Sussex
- Beca Sussex Egipto
- Beca de posgrado de Sussex
- Sussex GRAN Beca China
- Sussex GRAN Beca Malasia
- Sussex GRAN Beca México
- Beca Sussex India
- Beca Sussex Nigeria
- Beca Sussex Turquía
- Beca de Sussex Vietnam
- Beca de maestría de Technopolis en el Reino Unido
Trabajando mientras estudias
Nuestro Centro de Carreras y Empleabilidad puede ayudarte a encontrar trabajo a tiempo parcial mientras estudias.
Plan de estudios
Estudio a tiempo completo y tiempo parcial
Elija estudiar este curso a tiempo completo o parcial, para adaptarse a su trabajo y vida personal. Los módulos para el curso de tiempo completo se enumeran a continuación.
Para más detalles sobre el curso a tiempo parcial, contáctanos.
Revisamos periódicamente nuestros módulos para incorporar los comentarios de los estudiantes, la experiencia del personal, así como las últimas investigaciones y metodología de enseñanza. Planeamos ejecutar estos módulos en el año académico 2022/23. Sin embargo, puede haber cambios en estos módulos en respuesta al COVID-19, la disponibilidad del personal, la demanda de los estudiantes o actualizaciones de nuestro plan de estudios. Nos aseguraremos de informar a nuestros solicitantes sobre los cambios materiales en los módulos lo antes posible.
Haremos todo lo posible para brindar tantas opciones opcionales como sea posible, pero las limitaciones de horarios significan que es posible que no sea posible tomar algunas combinaciones de módulos. La estructura de una pequeña cantidad de cursos significa que el orden de los módulos o las corrientes que elija pueden determinar si los módulos son básicos u opcionales. Esto significa que sus módulos u opciones principales pueden diferir de lo que se muestra a continuación.
Año 1
Módulos centrales
Los módulos principales son tomados por todos los estudiantes en el curso. Te dan una sólida base en la materia elegida y te preparan para explorar los temas que más te interesan.
Enseñanza de otoño
- Ciencia de datos algorítmicos
- Técnicas de análisis de datos
- Métodos de investigación de la ciencia de datos
- Matemáticas y métodos computacionales para sistemas complejos
Enseñanza de primavera
- Propuesta de investigación de maestría en ciencia de datos
- Aprendizaje automático
- Temas más amplios en ciencia de datos
Opciones
Junto con sus módulos principales, puede elegir opciones para ampliar sus horizontes y adaptar su curso a sus intereses. Esta lista le brinda una idea de nuestras opciones, que se mantienen bajo revisión y pueden cambiar, por ejemplo, en respuesta a los comentarios de los estudiantes o las últimas investigaciones.
Si bien nuestro objetivo es que los estudiantes elijan sus combinaciones preferidas de opciones, esto no se puede garantizar y estará sujeto a horarios. Las opciones se pueden agrupar y, de ser así, los estudiantes podrán elegir una cantidad determinada de opciones de la selección disponible en cualquier grupo en particular.
Enseñanza de otoño
- Métodos avanzados en investigación molecular
- Procesamiento de lenguaje natural aplicado
- Programación en C
- Programación a través de Python
Enseñanza de primavera
- Procesamiento avanzado de lenguaje natural
- Fronteras en la física de partículas
- Genómica y bioinformática
- Procesamiento de imágenes
- Simulaciones de Monte Carlo
- Solución numérica de ecuaciones diferenciales parciales (L.7)
- Tecnología de detector de partículas físicas
- Inferencia estadística (L.7)
- Tecnologías vestibles
- Aplicaciones y servicios web
Año 2
Módulos centrales
Los módulos principales son tomados por todos los estudiantes en el curso. Te dan una sólida base en la materia elegida y te preparan para explorar los temas que más te interesan.
Todo el año
- Disertación (ciencia de datos)
- Colocación industrial de PG (ciencia de datos)
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Existe una fuerte demanda por parte de los empleadores de personas capacitadas en inteligencia artificial y ciencia de datos. La Estrategia Digital del Gobierno del Reino Unido predice que dentro de 20 años, el 90% de todos los trabajos requerirán algún elemento de habilidades digitales.
La versatilidad de este curso se destaca por una amplia gama de opciones de carrera. Por lo general, nuestros graduados se convierten en científicos de datos en la industria, particularmente en:
- Tecnología e ingeniería
- Informática
- Finanzas y banca.
Otras trayectorias profesionales pueden incluir:
- Gestión
- Servicio Civil
- Investigación científica
- Enseñando
- Academia.
Colocación
Para ayudarlo a ganar experiencia y aumentar su empleabilidad, puede solicitar una ubicación opcional como parte de su curso. Esta puede ser una oportunidad fantástica para obtener información de la vida real sobre la industria, así como habilidades valoradas por los empleadores. Usted será responsable de solicitar y asegurar su ubicación. Nuestro dedicado equipo de carreras puede ayudarlo a:
- Encuentre un empleador
- Redactar una solicitud
- Prepárese para las entrevistas.
No se preocupe si no tiene éxito, simplemente se transferirá a una versión de su curso sin ubicación.