Maestría en Ciencia de Datos
Trento, Italia
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2024
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 4500 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* UE 340€-3400€ (rango de tarifas basado en ingresos y méritos personales) | Fuera de la UE: 1000€-4500€ (el rango de tarifas se basa únicamente en el mérito, es decir, la puntuación en la evaluación de la solicitud)
Introducción
El Máster es un título multidisciplinario ofrecido conjuntamente por las siguientes organizaciones de la University of Trento :
- Departamento de Matemáticas
- Departamento de Ingeniería de la Información e Informática
- Departamento de Economía y Gestión
- Departamento de Psicología y Ciencias Cognitivas
- Departamento de Ingeniería Industrial
- Departamento de Sociología e Investigaciones Sociales
- CIMEC - Centro de Ciencias de la Mente / Cerebro
- y por FBK - Fondazione Bruno Kessler
Objetivos
El Máster Interdepartamental en Ciencia de Datos forma a los estudiantes para convertirse en profesionales del análisis de datos con fuertes competencias transversales y capacidad para trabajar en entornos dinámicos y multidisciplinares con conocimientos teóricos, metodológicos y prácticos en informática, matemáticas y estadística y en uno o más de los dominios de competencia que están en la base de la Ciencia de Datos, tales como Ciencias Sociales, Cognitivas, Económicas, Industriales y Derecho.
Durante la formación se prestará especial atención a la adquisición de conocimientos y al desarrollo de habilidades sociales. Ya en el primer año, se pedirá al estudiante que siga un gran grupo de clases que involucran actividades de laboratorio, grupos de trabajo interdisciplinarios y estudios de casos con la participación directa de expertos en el campo. Estas habilidades se desarrollan posteriormente a través de pasantías y períodos de prácticas en instituciones públicas, institutos de investigación, laboratorios y empresas públicas y privadas.
El objetivo es crear una nueva figura profesional capaz de combinar conocimientos interdisciplinares y habilidades interpersonales, comunicativas y organizativas, que podrá desempeñar funciones técnicas y / o directivas de alto perfil en contextos altamente interdisciplinares en los siguientes campos:
- Tecnología, siendo capaz de gestionar proyectos y aplicar soluciones innovadoras en el campo de los sistemas de información y TI y tecnologías de redes, teniendo en cuenta cuestiones comerciales, socioorganizativas y regulatorias;
- Corporativo-organizacional, pudiendo gobernar organizaciones complejas utilizando tecnologías modernas, como en el campo del comercio electrónico y los servicios basados en web;
- Socio-psicoeconómico, tener las habilidades básicas necesarias para diseñar soluciones tecnológicamente innovadoras en instituciones públicas y privadas, como en el campo de la administración electrónica y la investigación de mercados.
Al final del curso, los graduados podrán trabajar de forma transversal en varios departamentos de una empresa o administración según sus dominios de competencia transformando datos en información procesable. Al desempeñar el rol de Científico de Datos en una organización, los graduados estarán apoyando funciones gerenciales con la información requerida para tomar decisiones informadas, anticipando en ocasiones tendencias y aprovechando oportunidades de gran importancia económica, social, política o ética, así como en la definición y planificación de procesos productivos, logísticos y organizativos en el sector privado, público y del tercer sector. Dependiendo de sus intereses, también podrán profundizar su conocimiento de temas avanzados en el campo de la ciencia de datos con aplicaciones en dominios de competencia específicos y/o explorar conceptos técnicos avanzados en los campos de las matemáticas, la estadística y la tecnología de la información.
La naturaleza interdepartamental del curso de estudio permite aceptar estudiantes de diferentes orígenes y brindarles un plan de estudios altamente interdisciplinario. El primer año incluirá cursos encaminados a integrar las diferentes competencias y cubrirá las disciplinas fundamentales de Informática, Matemáticas, Estadística y Ciencias Sociales, Psicológicas y Económicas. A estos cursos introductorios les seguirán cursos y talleres sobre aplicaciones relevantes de la ciencia de datos, en particular para las ciencias sociales, psicológicas y económicas. Una adecuada oferta de cursos y talleres optativos permitirá diseñar cursos dirigidos a áreas específicas. De esta manera, el estudiante que obtenga el título de maestría en Ciencia de Datos contará con un bagaje cultural, científico y metodológico que le permitirá acceder a programas universitarios posteriores al nivel de maestría (Maestría de segundo nivel y Doctorado).
Admisiones
Plan de estudios
La Maestría en Ciencia de Datos está organizada en dos planes de estudio. Los estudiantes se matriculan en uno de los dos planes de estudio, según sus estudios previos.
- El plan de estudios A está destinado a estudiantes que tienen una licenciatura (Laurea) en; Informática, Matemáticas, Física, Estadística o Ingeniería.
- El Plan de Estudios B está destinado a estudiantes que cuentan con una Licenciatura (Laurea) en; Sociología, Economía o Psicología.
Cada plan de estudios representa una carga de trabajo de 120 UFC que incluye cursos obligatorios, cursos optativos, laboratorios, cursos de elección abierta, una etapa y una tesis, como se detalla a continuación.
Los estudiantes de ambos planes de estudio deben completar además las siguientes actividades:
- Curso electivo - II años (6 UFC): Los estudiantes deben elegir 6 UFC de una lista de cursos electivos que se anunciará oportunamente (consulte el Reglamento para obtener más información).
- Laboratorios optativos - II años (12 UFC): Los estudiantes deberán elegir 12 UFC de una lista de laboratorios optativos que será publicada oportunamente (ver Reglamento para más información).
- Cursos de opción abierta (12 CFU): los estudiantes deben elegir 12 créditos de opción abierta entre los cursos ofrecidos por la University of Trento . Los cursos enumerados en las tablas anteriores se aprueban automáticamente. En todos los demás casos, se debe completar un plan de estudios personalizado y enviarlo a la comisión para su examen.
- Etapa (9 UFC).
- Tesis (18 CFU): El curso de estudios se concluye con la discusión de una tesis original, bajo la guía de un supervisor, proporcionando 18 CFU.
Resultado del programa
La persona con un título en ciencia de datos:
- Puede comprender el origen y las características de los datos procesados; conoce las tecnologías TIC relacionadas con las fases de vida de los datos y sus límites de rendimiento; puede analizar y gestionar el flujo de generación, adquisición, transmisión y acceso a datos; puede gestionar e integrar archivos heterogéneos de datos estadísticos y administrativos;
- Puede combinar los métodos y técnicas de las ciencias sociales y las ciencias psicológicas, la gestión empresarial y la administración pública y privada con las tecnologías y metodologías de las tecnologías de la información y el análisis de datos de las matemáticas y la estadística, poseyendo habilidades en cada una de las áreas y logrando interpretar eficazmente el cambio. e innovación tecnológica y organizativa en empresas y administraciones;
- Puede analizar e interpretar datos según su naturaleza y variedad, aplicando el enfoque analítico más adecuado para responder a las actividades u objetivos de la organización u organismo público o privado;
- Puede identificar y acceder a fuentes de datos y elegir los métodos y modelos más adecuados y eficaces para apoyar y orientar los procesos de toma de decisiones y elecciones estratégicas de la empresa y de la dirección, puede desarrollar líneas de evolución y planes operativos, y generar indicaciones y programas para el desarrollo de la acción también mediante la aplicación de técnicas para reducir la complejidad dimensional y el desarrollo de modelos predictivos para generar sistemas organizados de conocimiento avanzado;
- Puede trabajar en grupos de trabajo interdisciplinarios y puede utilizar los métodos más apropiados de comunicación y narración para presentar evidencia empírica en la forma más adecuada para respaldar decisiones de gestión tácticas y estratégicas, prestando especial atención a cuestiones relacionadas con la síntesis y representación y visualización efectiva de la información. ; puede utilizar con fluidez el inglés y el italiano, tanto en forma escrita como oral, haciendo referencia también a los léxicos disciplinarios;
- Tiene conocimientos jurídicos básicos en las áreas y temas regulatorios relacionados con el uso de tecnologías de la información y el procesamiento de datos (con referencia, entre otros, a temas de seguridad, protección de la confidencialidad y validez legal).
Becas y Financiamiento
Becas para ciudadanos extracomunitarios que viven en el extranjero
Los candidatos con la mejor puntuación tendrán derecho a recibir una beca UniTrento según disponibilidad. Los estudiantes que se beneficien de una beca UniTrento también quedarán exentos del pago de las tasas de matrícula.
Becas para ciudadanos de la UE y ciudadanos no pertenecientes a la UE que viven regularmente en Italia.
La información sobre las tasas de matrícula y el ISEE está disponible en nuestro sitio web . Ten en cuenta que si no quieres calcular el índice ISEE (índice económico de la situación financiera de tu familia), tendrás que pagar el importe máximo.
Una vez calculado el ISEE, los estudiantes, si son elegibles, pueden solicitar la beca Opera Universitaria , a partir de junio/julio.
Galería
Oportunidades profesionales
La persona con maestría en Ciencia de Datos puede participar o desempeñar roles técnicos y/o gerenciales en contextos que requieran un buen conocimiento de las disciplinas de Informática, Matemáticas, Estadística y Ciencias Sociales y un profundo conocimiento del procesamiento de datos para propósitos de resolución de problemas. El Data Scientist es una figura profesional responsable de la recopilación, análisis, elaboración, interpretación, difusión y visualización de datos cuantitativos o cuantificables de la organización con fines analíticos, predictivos o estratégicos. En su trabajo, identifica, recopila, compila, prepara, valida, analiza e interpreta datos relativos a diferentes actividades de la organización para extraer información (de síntesis o derivada del análisis), también mediante el desarrollo de modelos predictivos para Generar sistemas avanzados de conocimiento organizado. El científico de datos es, por tanto, un analista de grandes cantidades de datos técnicos de alta complejidad (Big Data y Open Data) que, sin embargo, puede combinar métodos y técnicas de gestión empresarial y de la administración pública, privada y del tercer sector con tecnologías y metodologías. de informática y ciencias sociales, poseyendo habilidades en cada una de las áreas.
Competencias asociadas a la función
Gracias al profundo conocimiento adquirido los graduados pueden:
- Identificar y acceder a fuentes de datos;
- Apoyar y desarrollar procesos comerciales;
- Elegir métodos y modelos adecuados y efectivos para respaldar las decisiones comerciales estratégicas;
- Desarrollar líneas de evolución y planes operativos;
- Resumir la información obtenida y, a través de ella, generar indicaciones para sustentar los programas de desarrollo activo;
- Finalmente, el Data Scientist presenta esta información en la forma más adecuada para apoyar las decisiones tácticas y estratégicas de la gerencia, prestando especial atención a los temas relacionados con la síntesis y representación y visualización efectiva de la información.
Oportunidades de empleo
En el mundo existe un creciente interés por el Big Data, el Open Data y la profesión de Data Scientist debido principalmente a la creciente demanda de esta figura profesional en el mercado de Analytics por parte de los sectores más tradicionales de la economía, entre ellos la banca; fabricación; telecomunicaciones y medios de comunicación; Administración Pública y salud; otros servicios empresariales; distribución a gran escala; servicios públicos; y seguro.
En este contexto, la figura profesional del Data Scientist, en coherencia con la flexibilidad en el itinerario educativo que ofrece la clase LM 91, se caracterizará en mayor medida, según las opciones individuales del alumno, por la capacidad de lectura sustantiva -Datos económico-psicológicos o por la capacidad de desarrollar herramientas analíticas útiles para su elaboración y presentación.
Concretamente, las competencias adquiridas por las personas egresadas de este Máster les brindarán oportunidades profesionales y de carrera en:
- Institutos de investigación y análisis de mercado públicos o privados;
- Organizaciones orientadas, a nivel nacional o internacional, a la formulación e implementación de políticas sociales y económicas;
- Organizaciones, públicas o privadas, orientadas a la innovación y promoción de servicios y productos para los consumidores, el diseño de nuevos servicios en el sector público, o la definición de nuevas estrategias de comunicación;
- Las empresas privadas, incluidas las pequeñas y medianas empresas, consideran estratégico hacer un uso eficaz de la información disponible en la planificación de estrategias de mercado, innovación de procesos y productos y gestión de empresas.