Máster en Ciencias (MSc) in
Maestría en Ciencias en Señales, Sistemas y Control
University of Malta
Información clave
ubicación del campus
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
1 año
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo parcial
Tasas de matrícula
EUR 400 / per year *
Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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* Solicitantes locales / UE / EEE: Cuota de inscripción anual: 400 euros; Solicitantes no pertenecientes a la UE o fuera del EEE: Tasas totales de matrícula: 13,400 euros
Introducción
Información del curso
- Título del curso: Maestría en Ciencias en Señales, Sistemas y Control
- Código del curso: PMSCSSCFTT7
- Postnominal: M.Sc. (Melit.)
- Nivel de calificación: segundo ciclo
- Nivel del Marco Nacional de Cualificaciones: Nivel 7
- Duración: 3 semestres
- Modo de asistencia: tiempo completo
- Créditos ECTS totales: 90
- Coordinador: Simon G. Fabri
- Impartido por: Facultad de Ingeniería
Admisiones
Plan de estudios
Resumen del curso
Este programa de estudio también se ofrece a tiempo parcial. Consulte el sitio web del Registrador para obtener más información sobre los cursos ofrecidos por la Universidad.
El curso de Maestría en Señales, Sistemas y Control proporciona los conocimientos académicos, prácticos y profesionales necesarios para que los estudiantes aprendan y logren competencias de alta tecnología y habilidades tecnológicas avanzadas en las áreas interrelacionadas de procesamiento de señales, sistemas dinámicos y sistemas de control automático. Estas tres áreas son los bloques de construcción cruciales de las metodologías de ingeniería modernas aplicadas para el diseño, desarrollo, implementación y análisis de sistemas complejos, que van desde aplicaciones de ingeniería y problemas industriales hasta situaciones más mundanas como el modelado financiero y el control ambiental.
A lo largo de este curso, uno aprende cómo adoptar un enfoque transdisciplinario para buscar y capturar las similitudes y estructuras de la dinámica de diferentes sistemas y procesos, cómo extraer información útil de cantidades típicamente grandes de datos generados por dichos sistemas, y cómo optimizar y controlar su comportamiento. El curso cubrirá las teorías, metodologías de diseño y técnicas de implementación relevantes dentro de las áreas de modelado de sistemas, procesamiento de señales, dinámica y sistemas, control automático, visión artificial, aprendizaje automático e inteligencia computacional. Al finalizar el curso, estas habilidades y conocimientos podrían aplicarse en una amplia gama de áreas profesionales, como la automatización de sistemas, el control de procesos, la ingeniería biomédica, la fabricación, el transporte y la robótica, por nombrar solo algunas.
Resultado del programa
Los resultados del aprendizaje
Este curso proporciona a los estudiantes las habilidades y conocimientos para:
- aplicar un enfoque teórico de sistemas transdisciplinarios para manejar la complejidad y formular modelos matemáticos apropiados para una amplia gama de sistemas dinámicos, señales y conjuntos de información;
- analizar y extraer información de señales, imágenes y conjuntos de datos utilizando técnicas adecuadas de procesamiento de señales;
- diseñar algoritmos para la extracción de información y patrones de señales, imágenes y conjuntos de datos;
- analizar el rendimiento, la estabilidad y la robustez de los sistemas de control de circuito cerrado;
- diseñar e implementar sistemas de control automático usando un amplio espectro de técnicas de diseño de control;
- buscar conocimientos e información relevantes de fuentes confiables como libros de texto, monografías, revistas y sistemas de información electrónicos;
- comprender, organizar, analizar, integrar y conectar las diversas teorías y metodologías entregadas durante el curso;
- analizar críticamente, revisar y evaluar información relevante de manera independiente;
- Aplicar creativamente metodologías sólidas de ingeniería, matemáticas e informática para el diseño, desarrollo e implementación de sistemas y algoritmos para control automático, procesamiento de señales, inteligencia artificial y sistemas automatizados.
- planificar y ejecutar un proyecto de investigación, así como presentarlo a una audiencia y documentarlo.
Oportunidades profesionales
Curso destinado a
El curso está dirigido a graduados en ingeniería, informática, física, matemáticas y áreas afines.
Oportunidades profesionales y acceso a estudios posteriores
Los graduados podrán aplicar las habilidades de alta tecnología adquiridas durante este curso en una amplia gama de disciplinas profesionales de ingeniería, industriales, de investigación y otras que requieren el aporte de científicos e ingenieros que se especializan en el análisis, diseño y control de procesos de una perspectiva basada en sistemas. Estos incluyen aplicaciones en automatización, control de procesos, ingeniería biomédica, fabricación, transporte y robótica, por nombrar solo algunos.