Máster en Inteligencia Artificial y Computación Distribuida
Timișoara, Rumania
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
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TASAS DE MATRÍCULA
EUR 2430 *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* aproximadamente 800 EUR/año para los ciudadanos de la UE
Introducción
El objetivo del programa es proporcionar: una perspectiva sobre diferentes áreas de la inteligencia artificial teórica y aplicada; conocimiento de modelos de aprendizaje automático y diseño de sistemas inteligentes eficientes y robustos; conocimiento sobre razonamiento automatizado y modelos formales utilizados en el modelado y verificación de software; conocimiento sobre tecnologías y plataformas en la nube; Habilidades para implementar y utilizar algoritmos distribuidos y paralelos en una amplia gama de áreas de aplicación.
Coordinador del programa: Profesor Asociado Mircea Marin
Plan de estudios
- Investigación Operativa y Optimización
- Aprendizaje automático
- Algoritmos metaheurísticos
- Razonamiento automatizado
- Reescritura de términos
- Temas Especiales en Inteligencia Artificial
- Modelado y Verificación de Algoritmos
- Análisis de los datos
- Procesamiento de datos
- Visión por computador
- Sistemas multiagente
- Sistemas distribuidos
- Tecnologías de flujo de trabajo
- Computación paralela
- Tecnologías de grandes datos
Galería
Estudiantes ideales
El grupo objetivo está formado por graduados de varios programas de pregrado: Informática/Ciencias de la Computación, Matemáticas e informática, Matemáticas, Matemáticas Aplicadas; Ingeniería Informática, Tecnologías de la Información así como otros programas científicos o de ingeniería.
Los candidatos deben tener buenas habilidades de programación y conocimientos básicos en áreas de inteligencia artificial.
Oportunidades profesionales
Los graduados pueden apuntar a puestos en la industria de TI como ingenieros de sistemas distribuidos, ingenieros de software informático de alto rendimiento, desarrolladores de plataformas en la nube, científicos/ingenieros de datos, ingenieros de aprendizaje automático, ingenieros analíticos. También pueden elegir un Ph.D. camino orientado hacia la computación en la nube y/o el aprendizaje automático, campos que actualmente tienen una gran demanda de especialistas.