Máster en Gestión de Soluciones de Inteligencia Artificial
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
15 Jun 2025
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 5950 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* para ciudadanos de fuera de la UE
Próxima jornada de puertas abiertas
evento el 20 de marzo de 2025
Introducción
Las soluciones de inteligencia artificial (IA) se utilizan cada vez más en los negocios y en la vida privada. Ofrecen oportunidades para automatizar el trabajo rutinario y aplicar las tecnologías modernas a las decisiones inteligentes. Sin embargo, hay escasez de especialistas en inteligencia artificial en Lituania y en todo el mundo. Estos especialistas son capaces de comprender las posibilidades de las tecnologías existentes y gestionar adecuadamente el proceso de su desarrollo e implantación.
El programa de estudios de máster Gestión de Soluciones de Inteligencia Artificial se centra en una comprensión exhaustiva de la inteligencia artificial. Esto es necesario para gestionar adecuadamente proyectos y soluciones de inteligencia artificial. En este programa de estudios, los alumnos estudiarán el ciclo de vida de los proyectos de inteligencia artificial, su organización y su ejecución. Se proporcionarán conocimientos técnicos y habilidades para desarrollar soluciones de IA en la medida en que los estudiantes puedan comprender plenamente los principios de sus actividades. Sin embargo, se prestará especial atención a la correcta aplicación, potenciación y gestión de estas tecnologías. Por lo tanto, no sólo los titulados en estudios informáticos pueden estudiar en este programa. Además, las personas que deseen reciclarse y convertirse en intermediarios, se encuentran entre los desarrolladores de soluciones innovadoras de inteligencia artificial y el sector que puede aplicar plenamente esas tecnologías.
¿Cuál es el objetivo de este programa de estudios?
El objetivo de este máster es preparar especialistas en sistemas de información altamente cualificados, con pensamiento analítico y capacidad para competir en un entorno en rápida evolución, que tengan un amplio conocimiento del campo de la inteligencia artificial, conozcan el ciclo de vida de los sistemas de inteligencia artificial, las posibilidades de aplicación y desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, sean capaces de aplicar las soluciones de inteligencia artificial y/o automatización existentes para resolver los nuevos retos que surjan, evaluar la calidad de las soluciones de sistemas e inteligencia artificial, basándose en criterios relevantes, dirigir y gestionar este tipo de proyectos.
Admisiones
Resultado del programa
Knowledge
- Explicar en detalle los conceptos, tecnologías, herramientas aplicadas, métodos y limitaciones de la inteligencia artificial y sus campos afines, con base en el conocimiento en el campo de la informática, los resultados de la investigación científica fundamental o aplicada.
- Con base en hechos y supuestos razonables, conectar diferentes conocimientos en el campo de la informática y la gestión de proyectos en campos innovadores y/o de ingeniería de sistemas de información relacionados con la aplicación de soluciones de inteligencia artificial.
- Aplicar conocimientos generales profundizados o ampliados de informática en el campo de la ingeniería de sistemas de información, creando soluciones para la solución de problemas científicos, organizacionales o profesionales y realizando investigaciones científicas.
Research skills
- Evaluar críticamente, razonablemente, en diferentes niveles de abstracción, el conocimiento presentado y obtenido, los datos recibidos y las soluciones propuestas, teniendo en cuenta la influencia de los contextos legales, comerciales, industriales, económicos y/o sociales relevantes y la complejidad del problema.
- Mediante la aplicación de una metodología de investigación eficaz y/o las tecnologías de análisis de datos más adecuadas, investigar y resolver de manera integral el problema científico o profesional del campo de estudio de la informática.
Special Skills
- Modelar problemas nuevos, insuficientemente definidos, de diferentes campos de actividad, aplicando metodología y métodos de investigación científica en el campo de la informática, teniendo plenamente en cuenta las limitaciones reales y potenciales y los requisitos planteados o extraídos.
- Metódicamente, aplicando detalles de diferentes niveles de abstracción, preparar la especificación de la investigación o solución de inteligencia artificial que se está aplicando, la documentación de los resultados obtenidos y las descripciones de las posibilidades de desarrollo para investigar o resolver un problema nuevo, complejo, insuficientemente definido.
- Después de evaluar el impacto de las soluciones tecnológicas y de gestión que se pueden utilizar en la implementación final de la investigación o de una tarea nueva, compleja, insuficientemente definida, con base en conclusiones razonables, se determinan los medios más adecuados para planificar y aplicar adecuadamente las soluciones de inteligencia artificial seleccionadas.
Social skills
- Comunicarse con fluidez y profesionalidad sobre temas del campo de la inteligencia artificial y la digitalización en los idiomas nacional e inglés.
- Trabajar eficazmente en equipos y dirigirlos en cumplimiento de los principios y normas de comportamiento profesional, ético y de responsabilidad social.
Personal skills
- Investigar de forma independiente y sistemática las últimas tecnologías y soluciones, mirando creativamente su uso y posible expansión en diferentes tareas, para lograr el desarrollo personal, profesional y científico.
- Aplicar un enfoque responsable y sostenible a las actividades que realiza de forma independiente y en grupo, tomando la iniciativa para proponer las soluciones necesarias y asumiendo la responsabilidad personal.
Para lograr los objetivos del programa, los estudiantes participarán durante sus estudios en los desafíos que ofrecen varias organizaciones y proyectos de investigación en curso. Las clases se impartirán en ciclos, centrándose simultáneamente en uno o dos temas de estudio. Los estudiantes los dominarán en 1-2 meses y luego pasarán al siguiente tema de estudio previsto en el programa. Las clases serán impartidas no solo por científicos y representantes de instituciones lituanas, sino también por expertos de otros países. Esto permitirá a los estudiantes tener una gama más amplia de experiencias de estudio y conocimientos internacionales en el campo.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Los graduados podrán incorporarse a estudios de doctorado o tendrán las siguientes salidas profesionales:
- Director de proyectos de IA
- Gerente de desarrollo de negocios de inteligencia artificial
- AI product manager
- Analista de sistemas de inteligencia artificial
- Arquitecto de sistemas de IA
- Especialista en automatización de procesos
- Data scientist
- Consultor de inteligencia artificial
Programas
2 years (4 semesters) graduation is finalized with the defense of Final project